Исследую технологию создания AI-агентов на реальных данных

Работаю над концепцией, которая может изменить подход к созданию продающих AI-агентов. Сейчас рынок полон болталок - разработчики сами придумывают промпты, как должен говорить агент. Результат предсказуем: они не продают.

Я верю, в очень простую концепцию: в разговорах продавца и покупателя есть все. А все чего там нет - того нет и в бизнесе. Так что решил протестировать эту концепцию на деле: Создаю базу знаний агента через анализ массива реальных продающих разговоров.

Сценарий довольно прост:
- Берем разговор
- Нейронкой расщепляем на вопрос / ответ
- Сравниваем их с эталонной базой
- Если есть что то новенькое - добавляем
- Если ничего нового - то увеличиваем счетчик существующих вопросов.

Спустя пару десятков миллионов токенов получается база которая на 100% отражает реальность и частотность вопросов.

Это может стать основой для создания по-настоящему эффективных ИИ агентов в любой индустрии.