Если ИИ делает роботов сильнее, может ли он сделать сильнее человека?

Выше отправил новость о том, как прошли вторые «Олимпийские игры роботов» в Китае. Впечатляет, как за год роботы стали заметно быстрее и функциональнее.

Конечно, сравнивать человека и робота не совсем корректно, но когда на тебя бежит груда железа со скоростью лучшего спринтера мира, выглядит пугающе.

Очевидно, что дальше роботы будут становиться только лучше. Отсюда возникает вопрос: если ИИ помогает машине становиться быстрее и сильнее, то как он может помочь в этом нам?

Для меня спорт довольно личная тема. Мой соревновательный путь начался в конце 90-х с шахмат. Я выиграл детский турнир, после которого меня «прессанули» за шахматным клубом.

Дед решил, что шахматисту неплохо бы уметь за себя постоять, и отдал меня в единоборства. Следующие 12 лет были и кудо, и смешанные единоборства.

К 18 годам я перешел в пауэрлифтинг, где получил КМС: пожал 205 кг и присел 300 кг. В конце своей спортивной эпопеи успел взять призовые места и в бодибилдинге.

Я всегда выбирал спорт, где соревнование с другим человеком в итоге сводится к тому, чтобы стать лучшей версией себя.

Потом началась карьера, и весь этот соревновательный драйв на десяток лет ушел туда, а со спортом завязал.

Недавно я снова начал возвращать былую форму и почти сразу получил, пожалуй, самый тяжелый спортивный вызов в своей жизни.

У меня произошла серьезная травма с компрессией спинного мозга. Однажды я просто проснулся с парализованной рукой.

Сейчас я прохожу реабилитацию. Нейрохирург считает, что есть шанс восстановиться без сложной операции. Уверен, и с этим я тоже справлюсь.

И вот здесь я впервые столкнулся с ИИ как с инструментом восстановления собственного тела.

ИИ помог мне изучить медицинские исследования, разобраться в том, что со мной происходит, подготовить вопросы врачам и составить программу нейромышечной реабилитации.

Сегодня мои тренировки уже не про веса, а про то, как лучше почувствовать тело. Для этого можно использовать электромиограф, который регистрирует электрическую активность мышц.

Раньше я мог видеть, сколько килограммов нужно поднять, а сегодня могу видеть, насколько хорошо «включаются» мышцы, и подбирать оптимальную нагрузку.

ИИ также помог написать скрипт для очистки сырых данных, а затем проанализировать динамику сокращений. В перспективе можно собрать временной ряд и построить модель машинного обучения для прогноза восстановления.

Человек — очень сложная информационная структура, поэтому одна из самых полезных ролей ИИ сегодня — показывать человеку то, чего он сам раньше не мог увидеть.

Чем глубже мы сможем измерять человека, тем полезнее будет становиться ИИ. Но не чтобы заменить спортсмена, тренера или врача. А чтобы дать человеку дополнительный слой восприятия собственного тела.

И мне стало интересно, насколько далеко мы уже продвинулись в этой области.

В единоборствах компьютерное зрение используют для автоматического разбора спаррингов. В силовых видах спорта ИИ измеряет, как меняется техника под нагрузкой.

В гимнастике ИИ уже строит трехмерную модель тела, распознает элементы и помогает судьям оценивать исполнение. Можно снять движение человека на два смартфона и получить модель положения суставов.

Исследователи Google DeepMind научились моделировать розыгрыши угловых в футболе, а в NBA отслеживают 29 точек на теле каждого игрока 60 раз в секунду. В американском футболе создают цифрового атлета, чтобы раньше замечать опасные игровые моменты.

А в Формуле-1 ИИ работает уже не только с человеком, но и с машиной: около 300 датчиков генерируют более миллиона точек телеметрии в секунду, которые используются для анализа состояния машины и моделирования стратегии.

Эти технологии постепенно выходят из профессионального спорта. Телефон, часы и обычная камера уже могут давать человеку инструменты, которые еще недавно требовали команды аналитиков.

В лонгриде собрал десяток примеров и видео о том, как ИИ помогает спортсменам в разных видах спорта расширить пределы человеческих возможностей.

👉 Полная статья

#технологии