Инвестиции не нужны: как ИИ меняет венчур. Часть 1

В 2019 году я выиграл акселератор Сбера с дейтинг-сервисом на базе ИИ с несколькими тысячами пользователей.

Мне предложили 2 млн рублей за 10% компании, а в дальнейшем Сбер мог увеличить долю до 50% по той же цене акций и получить контроль.

Я отказался. Этих денег хватило бы на месяц работы, а в топ-менеджменте Сбера я мог спокойно заработать эту сумму за квартал.

Получается, что ради месяца расходов я должен был навсегда отдать часть компании и потерять свободу.

Согласно опросу, 87% наших пользователей ушли бы из сервиса, если бы мы «продались» Сберу.

Кроме того, условия акселератора лишали меня возможности независимо развивать стартап в течение трех лет.

Тогда в дейтинге многие пользователи успели найти своего человека, поэтому вскоре я его похоронил.

В то время инвестиции казались обязательными, но сегодня все изменилось.

Еще пару лет назад для разработки продукта требовалась команда примерно из десяти человек: пара бэкендеров и фронтендеров, аналитик, дизайнер, ИИ-инженер, QA, маркетолог и тимлид, дирижировавший этим оркестром.

Когда я работал CTO в венчурной студии, одними из основных метрик были количество и скорость проверки гипотез.

Мы закладывали около миллиона долларов в год на одну продуктовую команду — с учетом зарплат, налогов и инфраструктуры.

Основатель продавал долю еще до того, как понимал, какой продукт действительно нужен рынку, а инвестор на ранних стадиях фактически финансировал время команды для проверки гипотез.

ИИ перевернул эту модель с ног на голову.

Теперь основатели не бегают за инвесторами, а сами инвесторы пытаются понять, в каких людей и на каких условиях стоит инвестировать.

Да, для чипов, биотехнологий, робототехники и фундаментальных моделей это не работает. Но для SaaS, ИИ-агентов, автоматизаций и AI-First бизнесов такая экономика уже реальна.

Сегодня очевидно, что с помощью ИИ можно самостоятельно исследовать рынок, разработать продукт вместе с агентами — не завайбкодить, а именно выстроить полноценный инженерный процесс — и провести первые продажи.

Возможно, один человек не сможет в одиночку вытянуть миллиардную компанию (но это неточно). Но он точно способен потянуть раннюю стадию.

Следовательно, порог входа в технологическое предпринимательство радикально снизился.

Если год работы команды стоит около миллиона долларов, то одному основателю нужно порядка $100к. Так потребность в раннем капитале сокращается в десять раз.

Главным расходом становится время и фокус человека, который умеет строить.

Если крутой специалист зарабатывает $10к в месяц, тратит $5к на жизнь и откладывает остальные $5к, то $100к он накопит за пару лет. Конечно, все зависит от локации и уровня расходов.

Через свою компанию это можно сделать быстрее: консалтинг, разработка и внедрение ИИ создают кэшфлоу, который затем финансирует собственные продукты. Я сам прошел этот путь.

Я уехал строить бизнес на Кипр четыре года назад с нулем в кармане, оставив все, что у меня было, кроме своих знаний и опыта.

Конечно, сразу выйти на хороший доход в новой среде было непросто. Тем более что мне, как россиянину, больше года открывали компанию и корпоративный счет.

Это было крайне тяжелое время: я технически не мог принимать оплаты и поэтому выживал как мог. Если интересно, об этом пути могу написать отдельную статью.

Но постепенно прибыль более $300к в год без единого сотрудника стала реальностью.

Правда, у регулятора до сих пор есть вопросы к регистрации моих разработок: мол, в штате компании должны быть сотрудники. Когда я объясняю, что весь код написан ИИ, это вызывает недоумение и создает прецедент.

Ох уж этот архаичный старый мир… Но это уже другая история.

Так главным конкурентом венчурного фонда становится способность основателя самостоятельно обеспечить себе финансовую свободу.

«Инвестиции не нужны» не означает, что капитал больше вообще не нужен. Это значит, что инвестиции перестают быть обязательным условием для создания своей ИИ-компании.

Во второй части расскажу, какая модель может прийти на смену классическому венчуру.

#мысли