В детстве меня занимал один вопрос. Я любил создавать компьютерные игры и пытался понять, как заставить персонажей не просто двигаться по заранее прописанному скрипту, а принимать решения и вести себя самостоятельно.
Иначе говоря — как создать интеллект.
Сегодня этот вопрос никуда не исчез. Если можно пытаться создать интеллект в цифровом мире, то почему бы не рассматривать его как более общий феномен, который проявляется в разных системах — в биологии, в бизнесе и в экономике.
За более чем 20 лет работы, изучения предмета и обсуждений на конференциях у меня постепенно сформировалось собственное представление об этом.
Во-первых, я смотрю на мир как на поток данных.
Неважно, идет ли речь о физическом мире, цифровом или бизнес-среде. Мир просто существует и постоянно генерирует поток сигналов. Эти данные сами по себе нам недоступны напрямую — они просто есть (данные — то, что нам просто дано).
Мы же, как агенты в среде, воспринимаем этот поток в виде информации, кодируем и декодируем сигналы среды и на основе этого строим модель знаний о мире.
Именно эта модель и становится нашим представлением о реальности. Мы не знаем, как выглядит мир сам по себе, но имеем его модель.
Дальше возникает цикл:
поток данных → интерпретация информации → формирование модели знаний о мире → анализ/прогноз → действие → новый поток данных и обучение модели
Этот замкнутый процесс обновления модели мира и принятия решений на основе прогнозов я называю интеллектом.
А такой взгляд на мир я называю датаизмом — философией, в которой реальность рассматривается прежде всего как поток данных.
Если идти дальше, возникает более фундаментальный вопрос: что такое жизнь?
С точки зрения физики мир подчиняется второму закону термодинамики: энтропия — мера беспорядка информации — со временем возрастает. Однако живые системы демонстрируют обратную динамику: они создают и поддерживают структуру и порядок.
Можно рассматривать жизнь как информационный процесс, направленный против энтропии — процесс, в котором из хаотичного потока данных формируются устойчивые структуры.
Когда такая структура становится достаточно сложной, возникает необходимость строить модель среды и самой себя внутри этой среды. Так и появляется интеллект.
Поэтому жизнь можно рассматривать как вычислительный феномен, а интеллект — как свойство сложных информационных систем.
Я не утверждаю, что это окончательная истина — скорее рабочая парадигма.
Интересно, что эта идея перекликается с мыслью Людвига Витгенштейна о том, что язык является своего рода картиной мира. Через язык мы строим символьную модель реальности.
LLM можно рассматривать как цифровой интеллект (честно говоря, этот термин кажется мне более корректным, чем ИИ), но с одной основной модальностью — текстом. Если постепенно добавлять другие модальности — звук, изображение, видео, сенсоры — и усиливать способность системы к обучению и обобщению, мы постепенно приближаемся к более общему интеллекту.
Но чтобы говорить об общем ИИ, сначала должна появиться теория общего интеллекта. И только после этого мы сможем реализовывать такие системы в разных физических субстратах — в тензорах, нейроморфных архитектурах или квантовых вычислениях.
Сам носитель вычислений в этом смысле вторичен. Главное — понять природу интеллекта. Именно об этом моя новая статья.
👉 Полная статья
#мысли
