Мир находится на пороге, когда компании перестают экспериментировать с ИИ и начинают перестраивать саму архитектуру труда. И перестройка эта идет в том числе через увольнения.
Fiverr уволила 30% сотрудников — всего несколько месяцев спустя после призывов CEO «использовать ИИ, чтобы не отстать от будущего». А CEO IgniteTech признался, что сократил 80% штата за «нелюбовь к ИИ». Вместо адаптации — попытка построить новую ИИ-культуру с нуля.
Microsoft в 2025 году провела несколько волн оптимизации — минус 9 000 человек, в планах 15 000 человек до конца года. Все подано как инвестиции в ИИ. Accenture рассталась с 11 000 сотрудниками под лозунгом: «переучиваем только тех, кто способен переизобрести себя». Компания вкладывает сотни миллионов в развитие ИИ-навыков, но тех, кто не успевает, просто увольняют.
То, что недавно казалось тревожным прогнозом, становится новой нормой. Ирония в том, что те же компании, которые обещали, что ИИ поможет людям работать эффективнее, теперь используют его как аргумент для увольнений.
Но это не война человека и машины — это конфликт культур: между скоростью развития технологий и медленной человеческой адаптацией. Руководители требуют мгновенной перестройки, а сотрудники не понимают, зачем им этот «дивный новый мир», где нужно постоянно учиться новым инструментам.
Недавнее исследование Йельского университета показало, что в масштабах экономики ИИ пока не вызвал катастрофических потерь рабочих мест. Но статистика запаздывает. Массовые сокращения, начавшиеся сейчас, — возможно, именно тот момент, когда цифры начинают догонять реальность.
Я вижу ситуацию так: речь не о замене людей, а о переопределении того, что значит быть продуктивным в эпоху ИИ. Ни один фаундер, с которым я работал, не ставит целью сократить людей любой ценой. Цель — результат, эффективность, рост конкретных метрик.
Достичь этого можно двумя путями: обучать сотрудников работать с ИИ или нанимать тех, кто уже умеет. Третьего варианта — «оставить все как есть» — больше не существует.
Обучение требует времени и терпения. Человек может научиться — и тут же уйти, ведь его ценность растет. Нанимать готовых проще, но их мало. Сегодня они на вес золота, и за них идет борьба по всему миру.
Многие компании выбирают второй путь, но это временное решение. Без внутреннего обучения они становятся зависимы от рынка, где цена на талант только растет, а люди быстро уходят.
Людей нельзя заставить полюбить ИИ приказом сверху. Страх в этом случае плохая мотивация. ИИ должен приносить выгоду не только компании, но и сотруднику. Если корпорация экономит миллионы, а человек получает ту же зарплату, — это путь к выгоранию и саботажу.
Нужны новые метрики эффективности, где учитывается личный вклад в развитие ИИ-экосистемы компании. Например, можно фиксировать, кто и сколько данных разметил для обучения моделей — и поощрять таких людей не только пряником, но и деньгами.
Логика проста: человек использует ИИ, чтобы делать больше, быстрее и лучше, а компания делится частью доходов.
Сегодня важно не противопоставлять человеческий и искусственный интеллект, а соединять их. ИИ блестяще анализирует данные, но креатив, эмпатия и этика остаются за нами.
В природе интеллект — это сеть, которая имеет разные формы: муравьи строят сложные колонии, а осьминоги «мыслят щупальцами». И сегодня мы формируем новую сеть — гибридный интеллект, где человек и ИИ учатся работать вместе.
Компании, которые поймут это, создадут новые формы совместного мышления — когда машина усиливает человека, а не заменяет его.
Но и обучение — не обязанность работодателя, а ответственность самого сотрудника. Если ты хочешь оставаться востребованным, учись использовать ИИ не потому, что заставляют, а потому что это делает тебя сильнее.
ИИ не отнимает работу — это делают управленцы, выбирающие путь увольнений. А ИИ дает шанс каждому стать лучшей версией себя — если мы готовы впустить его в свою работу и научиться думать вместе с ним. Таких людей не увольняют. Они сами выбирают где и с кем работать.
#новости