TGViewer
🤖 Датаист 🤖 Датаист @andre_dataist · 4.07K subscribers
Post #230 3.36K
Фантастика становится реальностью

В детстве мы часами играли в Doom. Однажды друг уверял, что если вводить любые английские слова как чит-коды, то игра будет меняться. Например, если ввести «hat» в консоль, то у врагов появятся шапки. Я пришел домой и перебрал все слова, что знал на английском… Чудес не бывает: все оставалось так, как задумали разработчики.

Но вчера Google DeepMind воплотила детскую фантазию в реальность и представила Genie 3 — самую продвинутую на сегодня ИИ-модель для генерации и симуляции 3D-сцен в реальном времени: достаточно написать любой текст, и мир тут же меняется прямо у тебя на глазах.

Это огромный шаг вперед для моделей мира: теперь можно создавать интерактивные миры, где люди и ИИ-агенты свободно действуют и учатся в тысячах новых сценариев.
Как это работает? Пишешь «на вершине Олимпа» — и через пару секунд оказываешься в живой сцене с HD-графикой и памятью о прошлых действиях.

В отличие от предыдущей модели, в Genie3 миры реагируют на текстовые описания: можно менять погоду, добавлять объекты, и все остается на своих местах даже спустя время. Модель сама учится, как ведут себя предметы, вода, свет — никаких жестко прописанных физических движков.

Пока главные ограничения — простота поведения агентов, неидеальное копирование реальных локаций и продолжительность симуляции всего несколько минут.

Создание таких миров — ключ к обучению воплощенных агентов: ИИ учится методом проб и ошибок, тренируется на миллионах уникальных ситуаций, проходит стресс-тесты (например, симуляция спасательных операций). Следует ожидать персонализированные симуляторы для любой профессии и виртуальные лаборатории.

Демис Хассабис сравнивает Genie 3 с голопалубой из Star Trek: виртуальная комната, где можно не просто смотреть, а ощущать себя внутри. Пока Genie не передает запахи и тактильные ощущения, но сам факт: полноценный, логично развивающийся виртуальный мир по тексту — уже реальность.

Когда технология дойдет до массового пользователя — неясно, DeepMind тестирует ее в закрытом режиме. Но темпы прогресса впечатляют: еще несколько итераций — и мы получим ИИ, который учится так же гибко, как человек, но без риска для реального мира.

Genie 3 — это еще не AGI, но один из самых реальных подходов к нему. Если поверх мультимодальной симуляций удастся встроить когнитивные навыки и персонализацию, то нас ждет нечто по-настоящему фантастическое.

Пока ждем релиза, советую поиграть в нейронную GTA на модели Mirage — работает неидеально, но ощущения интересные, будущее геймдева явно за такими движками.

#новости
  • 🔥 22
  • ❤ 7
  • 👍 6
  • ⚡ 3
More from @andre_dataist
  1. Sep 22, 2026Модели решений могут изменить архитектуру ИИ-агентов Сейчас большие языковые модели исполь…
  2. Sep 21, 2026Что изменилось в ИИ для бизнеса за год: технологии уже готовы, а бизнес — еще нет Я изучил…
  3. Sep 17, 202610 млрд ИИ-агентов, одноразовый софт и атаки на ваш счет: каким Gartner видит ближайшее бу…
  4. Sep 11, 2026Расскажу чуть подробнее о платформе, через которую я проводил экзамен по разработке продук…
  5. Sep 11, 2026Как быть зачетным преподом в эпоху ИИ Начался новый учебный год, и я снова в роли препода…
  6. Sep 5, 2026GPT-6 Astra достигла AGI? Разбираемся без хайпа OpenAI представила GPT-6 Astra и заявила о…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →