Недавно на Хабре прошел конкурс «Технотекст-7», и в направлении AI/ML лучшей статьей года признали мою работу: «Sim2Real в AR: как мы обучили гоночные беспилотники в симуляции и попали на ICDM 2024».
В ней мы разработали открытый фреймворк для обучения ИИ-автопилота для гоночных игр с настоящими машинками. Жюри отметило сильную техническую часть и живую подачу. Однако важнее был другой комментарий:
«Приятно видеть, что люди все еще мечтают и воплощают свои мечты в жизнь. Именно такие люди двигают цивилизацию вперед. Раньше их сжигали на костре, а теперь мы ими восхищаемся и награждаем победителей Технотекста!»
В качестве приза — телевизор от Яндекса, но самое приятное — это когда твои детские увлечения превращаются в признанные достижения. Поэтому я хотел бы рассказать не о самой статье, а о пути, который за ней стоит. Возможно, кому-то эта история покажется полезной или вдохновляющей.
Все началось с компьютерных игр. В 12 лет я уже был заядлым игроделом и писал статьи для известного тогда журнала «Лучшие компьютерные игры». Я рассказывал читателям, как создавать уровни на движке первого «Ведьмака» (верните мой 2007-ой) или менять физику в GTA IV. Играть по чужим правилам было скучнее, чем создавать свои миры.
Помню, как ночами после школы и тренировок писал эти статьи. Одну из них я завершил словами: «У бандитов нет интеллекта даже для того, чтобы вас атаковать. Чтобы это исправить, придется не один день повозиться с настройками». И вот уже 18 лет я с этим вожусь. Тогда ИИ казался недоступной магией. В игровых движках можно было настроить любые параметры, кроме интеллекта противников — это пробудило во мне истинное любопытство. Я не знал, кем стану, когда вырасту, но был уверен, что буду заниматься именно этим — и не только в играх, но и в реальном мире.
Конечно, пришлось много учиться и работать, но мотивация осталась прежней: меня увлекает изучение ИИ и создание полезных приложений на его основе — это мой икигаи. Я предпочитаю больше делать, чем говорить, поэтому вести канал начал не так давно. До этого не было подходящей мотивации, ведь монетизировать эту деятельность я не собираюсь.
В какой-то момент я ощутил социальную ответственность: важно рассказывать о последних технологиях из научных лабораторий, делиться своими наработками, показывать трансформацию индустрии и свое участие в ней, чтобы предприниматели могли повышать эффективность своего бизнеса, а люди — осваивать новые профессии.
Канал стал для меня бортовым журналом — моим способом фиксировать наблюдения, рефлексировать и делиться знаниями, а в статьях я более детально описываю отдельные кейсы. И эта возможность появилась именно благодаря ИИ. Важно использовать его с умом: ИИ декодирует суть — часть картины мира автора и передает ее другим людям в понятной форме.
Статья на Хабре написана совместно с ИИ, главное в ней — реальный кейс и авторская подача. Теперь мне не нужно часами сидеть за написанием текста, как в юности: достаточно дать ИИ ссылку на свою лекцию, получить почти готовую статью, проверить ее, добавить изображения — и вперед побеждать в конкурсах.
Этот кейс еще раз доказывает, какие возможности у нас есть сегодня. Я внедряю ИИ во многие процессы компаний, и основателей бизнесов я воспринимаю как игроков в стратегической игре. Критерий успеха в области общего ИИ понятен — автономно заработать миллиард долларов.
Победителем в этой игре станет тот, кто сможет автоматизировать все процессы, включая управленческие, и натренировать ИИ на собственных данных, создав тот самый ИИ, которому можно доверить компанию.
Как говорил дядя Бен: чем больше сила, тем больше ответственность. Поэтому, на мой взгляд, эта большая сила не должна принадлежать одному человеку или группе людей — она должна быть децентрализована для всех и служить на благо обществу.
Мы должны жить и работать с ИИ в общей информационной среде, а сбор данных для его обучения становится нашей главной ответственностью — таков наш дивный новый мир.
Data is all we need for Intelligence we trust.#мысли
