Раскрываю магию нейронок: часть 2

Как же «нейронки» делают те сложные и крутые вещи, за которые мы их ценим?

Поскольку llm способна лишь сделать из вашего natural language формализированный запрос, напрашивается следующий шаг, который этот запрос примет и обработает.

Для этого существует понятие mcp-сервера. Это обычный сервер, который поддерживает mcp-протокол. Грубо говоря, он умеет отдавать обработанные данные в определенном формате, и получать данные в определенном формате.

То есть, обычный сервер делает презентации, которые вы просите сделать chatGPT, а вовсе не llm. Задача llm – правильно понять, че вы хотите, формализировать ваш запрос и отправить задачу правильному mcp-серверу, а потом принять запрос обратно и отдать результат вам.

MCP-серверы можно написать и самому, подключить их к любому существующему агенту и заставить нейронку делать че захотите.

Вопрос на засыпку, чтоб не расслаблялись: чем ИИ-ассистент отличается от ИИ-агента?