TGViewer
Next Level Dev Next Level Dev @andrdevnotes · 619 subscribers
Post #175 1.48K
Кого куда зачем делить, нормально же общались((

Чем крупнее и сложнее приложение, и чем больше над ним работает команд и разработчиков разного уровня, тем важнее уметь изолировать части кода друг от друга, и тем важнее становится скорость сборки приложения.

Если у вас 2 разработчика, то увеличение скорости сборки на 5 минут будет выигрывать компании пару часов в день, а если у вас 50 разработчиков – то у компании дневной КПД вырастет в несколько раз.
Stonks! 📈

С этим и помогает многомодульность (если правильно организована🌚). Задумка такая: делим приложение на несколько мелких независимых частей, и тогда изменения в одной части не потребуют пересборки всего проекта для запуска – потребуется пересобрать только изменённую часть и её зависимости. Так мы и время сэкономим, и сможем отдать какую-нибудь новую часть новому джуну, не боясь, что он в процессе разработки пол-проекта нам поменяет. Пусть сидит там чудит себе на здоровье, на код-ревью посмотрим 😎

Есть два способа деления:
– по слоям Clean-архитектуры (модули app, domain, data и presentation)
– core-feature деление.

С первым всё понятно: тут главное удобство в том, что ты учишься жить по клину, и прям на уровне модулей можешь прописать, что в domain нельзя тащить android-классы, и что domain не зависит от остальных модулей-слоёв. Удобно для начинающих и для тренировки, но в плане масштабирования не очень удобная история: в какой-то момент вам захочется делить на более мелкие части, чем 4 модуля, захочется выносить отдельные фичи в отдельные модули, и приложение начнёт постепенно превращаться в кавардак.

Core-feature деление – более удобная история: в core пихаем всё общее и используемое всеми модулями, а в feature... Тут опять 2 варианта:
– либо один экран – одна feature, либо один флоу – одна feature. Флоу – группа экранов, объединённых общим смыслом – например флоу авторизации или флоу покупки. Чаще всего делят по флоу.

И внутри каждая feature живёт своей жизнью: если там нет работы с данными, а только презентейшн-логика, то там из клин-слоёв только presentation, а если есть и работа с данными, и своя бизнес-логика – то в feature будут все 3 своих clean-слоя. Под каждый слой своя папка внутри фичи.

Во "взрослом" core-feature делении к feature-модулю, в котором лежит вся логика фичи, делают ещё feature-api модуль – это модуль-прослойка, состоящий только из интерфейса модуля, отражающего то, что от этого модуля нужно всем остальным. Если модуль состоит из одной активити и всей сопутствующей логики – значит, скорее всего, апи фичи будет состоять из старта этой активити. И все остальные модули не будут ничего знать о том, что происходит в самой фиче – а будут только использовать апи этой фичи.

Звучит всё это заманчиво, но на деле и в реальной компании вас все равно ждёт кавардак, это я вам обещаю. У вас точно часть общего будет в core, часть в каком-нибудь "временном" common, а часть вообще "временно" рассована по отдельным фичам с задачей по рефакторингу в бэклоге, которую однажды вечером пятницы наконец закэнселят и примут неизбежную бренность бытия.

Готов поспорить, что ни у кого не найдётся идеального мультимодульного проекта в проде, и чтоб у него было хотя бы тыщ 50 активных юзеров 😏
  • 👍 6
  • 🔥 4
  • 👏 2
  • 🌚 1
  • 💯 1
More from @andrdevnotes
  1. Aug 9, 2026Почему ИИ так заходит российскому бизнесу? Во-первых – бум ИИ сейчас, конечно, не только в…
  2. Jul 10, 2026Post #201
  3. Jul 10, 2026Илья Аристотель на связи. Всегда можно найти 1001 причину для "не получится" и аргументиро…
  4. Jul 8, 2026Агентик раг: спасёт ли эта соломинка? 💪 Итак, агентик раг. В чём его сила? Ты даёшь ему з…
  5. Jul 1, 2026Не повторяйте мои ошибки с RAG Если вы вдруг подумали, что я тут вам академические тексты…
  6. Jun 18, 2026Как заставить ллм отвечать по методичке? Есть много ситуаций, когда вы хотите, чтобы ллм о…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →