Озвучення фактів ≠ робота з даними

В сучасній аналітиці робота з даними умовно складається з двох частин: побудувати звіт і проаналізувати дані.

Щодо побудови звіту - тут все просто. Або ти вмієш подати дані у форматі, з яким можна зручно працювати, щоб генерувати гіпотези і робити висновки: формуючи кастомні репорти GA4, SQL-запити, збираючи BI-дашборди... Або ні.

А от в аналізі даних все цікавіше. Саме тут часто виникає підміна понять.

Я часто бачу, ось такі приклади аналізу:

- “У порівнянні з минулим тижнем транзакції виросли на 10%, а дохід впав на 15%”.

- “Середній чек знизився на 50 гривень у порівнянні з минулим місяцем”.

- “Кількість лідів у серпні зменшилась на 12% у порівнянні з липнем”.

Звучить як аналіз? Насправді ж це просто озвучення цифр.

Аналіз починається там, де з’являються питання типу:

Чому так сталося?

Які фактори вплинули?

Це стосується всіх користувачів чи лише окремого сегменту?

І далі — пошук відповідей.

Саме це відрізняє справжній аналіз від “подивився у звіт і констатував факти”.

Вже наступного понеділка стартує курс PRO ANALYTICS.
Ми будемо розбирати обидві частини роботи з даними:

- з однієї сторони як будувати звіти (кастомні репорти в GA4, робота з сирими даними в BigQuery та їх візуалізація в Power BI),

- з іншої - як працювати з цими даними далі: як правильно аналізувати й генерувати гіпотези.

Хочеш вийти за межі “озвучення цифр” — приєднуйся.

Навчання в маленькій ламповій групі.

Всього 11 людей. 5 місць вже продано. 6 ще залишилось.

Буде багато практики. Дуже багато.

Посилання на повну програму — нижче.
https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics

По всім питанням можна в особисті @maksgapchuk