💡 Пояснення до квізу 4:

A: Неправильно. Для візуалізації є інші інструменти (Power BI, Looker Studio, Tableau тощо). BigQuery – це радше “бекенд” для зберігання та обробки даних. Він не має красивих дашбордів – лише інтерфейс для виконання запитів і отримання таблиць результатів.

B: Вірно. Google BigQuery – це хмарне сховище даних (data warehouse), яке дозволяє зберігати петабайти інформації і виконувати SQL-запити для її аналізу. Воно серверлес (вам не треба керувати серверами чи базою, Google це робить автоматично), масштабоване і оптимізоване під аналітичні запити. BigQuery часто використовують для зберігання даних з різних джерел (в тому числі експорту даних GA4) та подальшого BI-аналізу. Детальніше тут

C: BigQuery не призначений для збору даних з веб (скрапінгу). Для цього є інші сервіси чи бібліотеки. BigQuery – про зберігання вже зібраних даних та швидке виконання по них аналітичних запитів.

D: BigQuery існує незалежно від Google Analytics. Хоча GA4 має вбудовану інтеграцію з BigQuery (експорт даних), це не “плагін”, а повноцінне окреме сховище, куди можуть надходити дані не тільки GA, але й з CRM, рекламних кабінетів, CSV-файлів тощо