Чому важливо аналізувати не тільки звичні нам структуровані дані, але й неструктуровані?

Коли студенти починають навчання на курсі PRO ANALYTICS - вони заповнюють невелику анкету. Фактично два поля:
- Твоя посада/рід занять
- Які знання та практичні навички ти хочеш отримати на курсі? Очікування від курсу?

Ну і як ви розумієте пишуть вони в вільному стилі, а отже дані неструктуровані. Зазвичай я просто їх читаю на старті навчання групи. Але зараз вирішив провести аналіз за весь час існування курсу.

Результат: побачив певні моменти, які про читанні окремих відповідей не помічались. Наприклад, на курс приходить значна частина SEO-шників, а я завжди думав, що га4 вони не дуже полюбляють.

Це все я до чого: не забувайте хоч інколи аналізувати свої неструктуровані дані, там можна знайти багато корисного.

Звісно, процес роботи з неструктурованими даними складний, але перші інсайти можна отримати досить швидко. Як це можна зробити описав в новому пості на блозі.

А на діаграмах якраз результат цього аналізу.