От робиш ти продукт/послугу і в певний момент часу задаєшся питанням: "А чи воно комусь потрібно?"

Хтось вважає, якщо є клієнти - значить потрібно. Але як на мене в деяких випадках клієнт може купити й випадково. Або через хорошу рекламу. Та й не купувати можуть не тому, що продукт поганий, а просто тому що про нього ніхто не знає.

Є інша точка зору - якщо клієнти залишають хороші відгуки - тоді точно потрібно. Але відгуки це теж відносно: клієнту раніше могла подобатись якість послуг, а зараз стало гірше, більшість не піде видаляти відгук. Або клієнту може все подобатись, але відгук залишати він не готовий.

Як на мене, найкраще про якість продукту/послуги говорить Retention. (Звісно, маю на увазі кейси, коли ретеншн актуальний. Для умовного "взламування замків" ретеншн так собі показник)

Якщо клієнти до вас повертаються, значить ви робите те, що дійсно потрібно і робите це якісно.

Але чомусь багато бізнесів забувають це рахувати, або просто не знають як. Один з найкращих способів побачити ретеншн - когортний аналіз від першої покупки до наступних. Виглядає так, як на першому скріні.

А один з найшвидших, хоча й не зовсім правильних способів, порахувати який у вас відсоток повторних клієнтів.

До чого я це все: на курс BigQuery for Marketing, який запустився в понеділок записалось 30 людей, з яких 26 попередньо проходили один з інших курсів на платформі PROANALYTICS.ACADEMY.

По-перше, я дуже вдячний всім студентам за таку довіру ❤️❤️❤️

По-друге, вже в наступний понеділок - 3 червня - стартує курс PRO ANALYTICS і у вас ще є можливість записатись🔥 🔥🔥. Про аналіз ретеншну доречі там теж будемо говорити і навіть будемо будувати когортний аналіз на сирих даних.

Детальніше ознайомитись з програмою можна тут: https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics?tg=5

На другому скріні частина відгуку одного зі студентів. Більше відгуків тут і тут