Трохи про наскрізну аналітику

Про неї говорять вже років десять, а в тебе на проекті ще досі не має? - Цей пост для тебе

Наскрізна аналітика це взагалі моя улюблена послуга, бо саме з її допомогою я потрапив у світ вебаналітики.

Коротка, але дуже показова суть цієї історії така: йшов 2016 рік, працював я маркетологом, і мав різні канали залучення, серед яких більша частина бюджету (вже точно не пам'ятаю, але відсотків 60 мінімум) йшло на Google Ads (на той момент ще Google AdWords) і приносив нам цей канал більшу половину заявок по даних Google Analytics (мова не про 4 звісно, а Universal ще тоді). І все добре було до тих пір, поки мій колега (привіт Ярик) не приїхав з якоїсь конфи і не розповів про новий тренд - наскрізну аналітику.

Я дуже загорівся ідеєю дослідити, що з заявками відбувається далі: як вони конвертуються в продажі і скільки грошей приносять. Десь півроку мучився з базою даних (тоді я ще не знав про BigQuery і мучився з MySQL) і PowerBI, паралельно дістаючи наших розробників і матюкаючи нашу CRM разом з відділом продажів, які ту CRM ненавиділи.

Але десь через півроку цих старань мені все ж вдалось отримати перші дані, і це був шок. Враховуючи що в середньостатистичний місяць в нас було близько 200 лідів (тут треба додати ремарку, що ми говоримо про B2B компанію), з гугл реклами було 1-2 продажі на місяць (і це при 60% лідів з Google Ads, тобто десь 120 лідів). Просто вдумайтесь в ці цифри?! (Для тих кому стало цікаво, як ми виживали при таких результатах: як показала наскрізна більшість інших наших каналів залучення конвертувались приблизно 1 з 2, тобто на 2 ліда один продаж, а інколи й краще)

Так я зрозумів, що наскрізна аналітика - це дуже важлива система, без якої будувати маркетинг не можна. Далі звісно ми перебудували всі маркетингові процеси, перерозподілили бюджети і т.д. Але то вже зовсім інша історія.

Головне тут: без наскрізної аналітики ваш відділ маркетингу сліпий. (як ти вже тепер розумієш, виніс я це з власного досвіду, а не просто повторюю те, про що всі говорять)

Саме ця думка привела мене до того, що я з маркетингу прийшов в веб-аналітику і почав доносити її іншим.

І саме наскрізна була однією з основних послуг, які я, а потім і команда proanalytics.team надає клієнтам. Починаючи з 2018 року сумарний наш досвід вже давно перевалив за 100+ проектів (1000 поки не має, але ми й не дуже туди поспішаємо - довгострокова багаторічна співпраця набагато цікавіша для нас).

Інколи ми навіть встигаємо писати про це кейси:
- Reply.io
- Median ads
- Stripo

а інколи пишемо щось на блозі по цій темі:
- Маркетингова аналітика для бізнесу: від цілей і KPI до архітектури даних
- Які інструменти аналітики потрібні маркетингу?
- Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу
- Наскрізна аналітика. У чому її користь для бізнесу. Інтерактивний приклад всередині

а ще більше про це пишуть наші клієнти в відгуках

Це я все до чого, бо пост насправді не про те, що приходь до нас, ми налаштуємо тобі наскрізну (ми налаштуємо - приходь звісно))) ), пост про інше:

вже через три тижні (тобто всього через 21 день) розпочинається навчання на курсі PRO ANALYTICS. І один з найважливіших результатів навчання на цьому курсі - ти навчишся налаштовувати наскрізну аналітику.

Тобто отримаєш скіл, який ще багато років буде актуальний. Ти ж бачиш, я почав займатись наскрізною 10 років назад і що, більшість бізнесів на ринку досі її не має. І повір мені - AI не допоможе збільшити цей відсоток, а от ти - ти після курсу зможеш.

Що ще чекає на курсі?
Основне, це багато практики. Дуже багато. Ще не було студента який би по завершенню курсу сказав мені: "Ти знаєш Макс, а от практики на курсі мені не вистачило". Набагато частіше я чую щось типу "Курс настільки інтенсивний, що я ледь встигав жити" (почитати відгуки можна тут). Але як інакше, за 10 тижнів навчання дуже складно передати досвід 10 років роботи. Але я намагаюсь, тому й виходить так інтенсивно.


Якщо вам цікаво саме навчитись в сучасну вебаналітику, а не просто подивитись відосіки (тут і ютуб можете глянути, курс PRO ANALYTICS для цього не треба) - записатись можна тут >>

Залишилось 11 місць з 15.