TGViewer
#AnalyticsTips #AnalyticsTips @analyticstips · 3.1K subscribers
Post #1048 1.02K
Одна з базових задач при побудові сучасних систем вебаналітики - поєднати дані з різних систем в одному місці.

І для того, щоб це зробити є різні підходи. В сьогоднішньому матеріалі на блозі нашої команди розбираємо два популярні рішення від Google: Data Transfer та Datastream.

Фактично це рішення, які для деяких компаній можуть повністю закрити всі питання збору даних в сховищі BigQuery без жодного рядка коду.

Розбір на прикладі передачі з PostgreSQL у BigQuery, але ці рішення підтримують набагато більший набір джерел. Частина можливих на картинці з поста (те що підтримує Data Transfer), а повний перелік можливостей з детальною інструкцією по лінку:

https://proanalytics.team/uk/blog/how-to-transfer-data-from-postgresql-to-bigquery-data-transfer-vs-datastream

Приємного читання!

І нагадую, якщо вам потрібна будь-яка допомога в роботі з вашими даними - welcome! Можемо і навчити (курси PROANALYTICS.ACADEMY саме для цього), і проконсультувати (наш досвід дозволяє), і налаштувати за вас (так, ми вміємо не тільки статті писати). Просто напишіть мені в особисті @maksgapchuk
  • 🔥 8
  • 💘 2
More from @analyticstips
  1. Oct 5, 2026Якщо ви колись хотіли щось запитати в мене про курс PRO GTM, але все відкладали написати п…
  2. Oct 2, 2026Усім гарних та безпечних вихідних!
  3. Oct 2, 2026Давайте пограємо в гру, я вам 19 практичних лайфхаків по роботі з GTM, які зекономлять вам…
  4. Oct 1, 2026Трішки цікавих скрінів з конфи, з серії: "Що нас чекає в найближчому майбутньому в GA4" ін…
  5. Oct 1, 2026А поки я готую новий матеріал про лайфхаки роботи з GTM нагадую вам, що вже через 11 днів…
  6. Sep 29, 2026Post #1225
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →