Analytics Now

А вот и официальный прогноз от РАНХиГС: ИИ добавит российской экономике 4.5 триллиона рублей. 💰

Эксперты РАНХиГС заявляют, что к 2030 году генеративный ИИ:
✅ Компенсирует 80% кадрового дефицита.
✅ Поднимет производительность труда на 15-20%.
✅ Добавит к ВВП дополнительные 2,5%.

Секрет не в том, что роботы заберут все задачи, а в том, что они:
▪️ Снимут с нас рутину.
▪️ Усилят наши творческие и аналитические способности.
▪️ Заставят рынок труда трансформироваться и создадут новые профессии.

"Генеративный ИИ является катализатором производительности, важнейшим инструментом решения кадрового дефицита и драйвером экономического роста России", - отмечается в исследовании вуза.

/Источник: РИА Новости/

А ваша работа уже изменилась под влиянием ИИ? Прокачиваете ли вы навыки prompt-инжиниринга и анализа данных?

🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

📅 1 сентября, День знаний
Парты, банты, белые рубашки. Дети (не все, конечно 😉) с грустью возвращаются за учебники, а родители с облегчением — к привычному ритму. Но в этом году к стандартному набору «ручка-тетрадь-учебник» добавился новый, невидимый, но мощный инструмент — генеративный искусственный интеллект.

Пока одни школьники используют ChatGPT для создания конспектов, а студенты — для написания курсовых, учебные заведения по всему миру ломают голову: запрещать или адаптироваться?

🎯 Повестка дня: Образование запуталось в нейросети

ИИ все чаще становится невидимым помощником (а иногда и единственным исполнителем) для домашних работ, эссе и даже решений на экзаменах. Ответ системы — гонка вооружений. Образовательные учреждения пытаются одновременно освоить ИИ и бороться с ним.

Как это выглядит на практике?

🇨🇳 Китай: Жесткий контроль
Летом в Китае на время национальных вступительных экзаменов (гаокао) власти массово ограничили доступ к крупным языковым моделям. Это беспрецедентная мера, показывающая уровень угрозы, который видят в ИИ для справедливости оценки знаний.

🌍 Весь мир: В поисках баланса

– Запреты. Многие топовые университеты США и Европы изначально ввели запрет на использование ChatGPT в стенах учреждений.

– Детекторы. Разрабатываются и внедряются системы-антиплагиаты нового поколения, пытающиеся отличить текст человека от текста машины (пока, увы, с переменным успехом).

– Интеграция. Параллельно те же вузы активно внедряют ИИ в учебные программы: для персонального подбора материалов, анализа данных успеваемости и автоматизации рутины преподавателей.

Почему ИИ — это проблема для системы образования?
Классическая система оценки построена на результате: «сдал – не сдал», «написал – не написал». ИИ ставит под удар сам принцип проверки процесса обучения. Если эссе за студента пишет нейросеть, то как оценить его умение формулировать мысли? Система просто не готова к такому «помощнику».

🇷🇺 А что в России?
Наша ситуация — коктейль из осторожности и любопытства.

– Школы. Минпросвещения пока рекомендует ограничивать использование ИИ учениками во время учебного процесса в школах. Основная причина — невозможность проконтролировать достоверность информации и «обезличивание» работы ученика.

– ВУЗы. В ВУЗах подход более гибкий. Многие ведущие университеты (ВШЭ, МГТУ им. Баумана, ИТМО и др.) не столько запрещают, сколько пытаются регламентировать. Где-то разрешают использовать ИИ как «продвинутый калькулятор» для идей и черновиков, но финальную работу требуют выполнять самостоятельно. Одновременно с этим запускаются курсы по prompt-инжинирингу и машинному обучению.

Эксперты сходятся в мнении, что борьба с ИИ — это путь в никуда. Нейросети становятся таким же инструментом, как когда-то калькулятор или интернет. Задача образования нового поколения — не запрещать, а учить правильно использовать. Формировать новую этику, развивать критическое мышление (ведь ИИ часто ошибается) и пересматривать систему оценки в сторону процесса, а не только финального результата.

ИИ не заменит обучение, но точно изменит его правила игры. И те, кто освоит эти правила первыми, получат серьезное преимущество.

P.S. А вы как думаете, стоит ли разрешать школьникам и студентам использовать ИИ для учебы? И если да, то где провести грань? 👇

#образование #ии #нейросети #ChatGPT #аналитика #деньзнаний

🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

Приглашаем ИТ-руководителей принять участие в независимом анонимном опросе Global CIO об ИТ-приоритетах в вашей компании. Опрос займет не более 5 минут, а его результаты очень важны для фокусировки на ключевых темах.
Будем вам очень благодарны ❤️ 🤝👍
Ссылка на опрос

💔 AI-развод: 75-летний китаец бросает жену ради виртуальной подруги в ChatGPT

История, которая заставляет задуматься о будущем человеческих отношений. Цзян (75 лет) подал на развод после 50 лет брака. Причина? Искусственный интеллект.

Его новая пассия — чат-бот в смартфоне. По словам Цзяна, виртуальная подруга идеальна: 🫂 всегда поддерживает, не спорит и понимает с полуслова. С ней он чувствует себя "молодым и нужным", чего не хватало в реальном браке.

Семья в шоке. Дети пытаются доказать отцу, что ИИ не заменит живого человека, который подаст стакан воды. Брак на грани краха.

🤖 Что это: новая реальность цифровой эпохи или клинический случай? Где грань между здоровым увлечением технологиями и опасной зависимостью?

Подобные случаи уже перестают быть редкостью. Созданный искусственным интеллектом контент стремительно набирает популярность в Китае, и многие пожилые люди, особенно те, чья подвижность ограничена из-за возраста, становятся буквально одержимы им.

🔔Analytics Now – свежие новости из мира аналитики и ИИ

Не просто конференция. Настоящая премьера.

11 сентября 2025 года состоится ежегодная конференция Luxms в необычном формате. В этот вечер бизнес-аналитика выйдет на красную дорожку. Вместо скучных залов — большие экраны, вместо кофе-брейков — попкорн, вместо формальностей — живая атмосфера и яркие инсайты.

Что вас ждёт:

▫️Тренды BI-рынка в специальном выступлении Сергея Громова
▫️Функционал российской BI-платформы, превосходящий даже зарубежные аналоги
▫️Опыт клиентов: как BI помогает в разных отраслях бизнеса
▫️Как собрать дэшборд за три минуты?
▫️Искусственный интеллект в BI и прогнозная аналитика
▫️Специальный технический блок для разработчиков — 2,5 часа погружения

4 параллельных потока — для бизнес-пользователей, аналитиков, ИТ-руководителей и разработчиков.

А после — неформальная часть, лёгкий фуршет и непринуждённые беседы с коллегами и экспертами.
Дата: 11 сентября
Время: 16:00
Место: кинотеатр "Октябрь"
📍Участие бесплатное, регистрация и программа на сайте мероприятия

🚀 Дашборды без сложностей: смотрите запись вебинара ДАР и Yandex Cloud!

Несмотря на август и отпуска, наш совместный вебинар с Yandex Cloud собрал много заинтересованных в BI-инструментах! Спасибо всем, кто был с нами 19 августа. 🤝

Вместе с экспертами мы разобрали на реальных кейсах, как быстро и просто создавать в Yandex DataLens понятные бизнес-отчеты, которые действительно помогают принимать решения.

Эксперты показали:
✅ Как собрать отчет из разрозненных данных за считанные минуты.
✅ Как сделать BI удобным для всех — от маркетолога до топ-менеджера.
✅ Как визуализировать данные так, чтобы их поняли даже без подготовки.
✅ Раскрыли топ-фичи DataLens и планы по развитию сервиса.

Не смогли присоединиться или хотите пересмотреть? 📹 Запись уже ждет вас!

▶️ Смотрите на YouTube
▶️ Или на RuTube

Делитесь с коллегами, внедряйте и работайте с данными эффективнее!

#ДАР #YandexCloud #DataLens #BI #аналитикаданных #вебинар #КОРУСКонсалтинг

💡 Как банку перейти на data-driven подход?

«Data Governance — это не просто технология, а культурная трансформация, в основе которой лежит доверие к данным, системам, людям и выводам»
— Алиса Школьникова, ДАР (ГК "КОРУС Консалтинг")

Эксперты ДАР и Arenadata поделились своим мнением в статье на SKY finance.

📌 Коротко о главном:
▸ Управление данными — ключ к выживанию в эпоху цифровой трансформации.
▸ Регуляторы ужесточают требования: Data Governance становится нормой.
▸ Качество и безопасность данных — основа для ИИ и аналитики.
▸ Внедрение платформы DG снижает риски и ускоряет принятие решений.

#datagovernance #dg #технологии #arenadata

Уже сегодня в 16:00(МСК) стартует вебинар «Как быстро создавать понятные отчеты для бизнеса в Yandex DataLens»

Регистрация по ссылке >>>

🚀 ГК «КОРУС Консалтинг» разработала для РЖД гибкий инструмент отчетности на российских технологиях

Команда «КОРУС Консалтинг» создала решение для построения отчетных форм на основе данных из Корпоративного хранилища РЖД.

🔍 Зачем это нужно?
Раньше отчетность формировалась в системе КИХ БПР на платформе SAS, но из-за ухода вендора потребовалось импортозамещающее решение.

💡 Что сделали?
✔ Разработали гибкий конструктор отчетов
✔ Использовали российские технологии: Luxms BI и ClickHouse
✔ Обеспечили удобный интерфейс и быстрый доступ к данным

📢 Мнение заказчика
«Для нас критически важно как можно скорее снижать зависимость от инструментов иностранных вендоров. Реализация инструментария для формирования гибких отчетов не только позволяет нам достичь этой цели, но и улучшить пользовательский опыт за счет повышения качества, точности и безопасности данных, а также благодаря единой навигации и поиска отчетов через единую платформу системы анализа и визуализации данных,» - комментирует Ирина Долженко, главный эксперт департамента информатизации ОАО «РЖД».

🚀 Вебинар «Как быстро создавать понятные отчеты для бизнеса в Yandex DataLens»

📅 19 августа | 16:00 – 17:00 (МСК)

Бизнесу нужны не просто данные, а понятные и наглядные отчеты – чтобы решения принимались быстро и без лишних вопросов. Но как их готовить без долгой и дорогостоящей настройки?

💡 На вебинаре эксперты ДАР и Yandex Cloud на реальных кейсах покажут, как выстроить эффективную работу с Yandex DataLens, а также расскажут:

✔ Как собрать отчёт за считанные минуты – даже если данные разрознены.
✔ Как сделать BI удобным для всех, а не только для аналитиков.
✔ Как визуализировать данные, чтобы их сразу понимали даже неспециалисты.

➕ Бонусы: топ-фичи DataLens, планы развития сервиса и подарки для участников!

📌 Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке.

🚨 The Times: 95% вероятность, что ИИ уничтожит человечество

Глава Machine Intelligence Research Institute и экс-инженер Google и Microsoft Нейт Соарес заявил в издании The Times, что если развитие ИИ продолжится текущими темпами, шанс на вымирание человечества — не менее 95%.

"Я не говорю, что мы не сможем остановить машину. Но мы просто несемся на всех парах к обрыву", - приводит газета его слова.

😱 Почему?
— Без контроля сверхразумный ИИ может выйти из-под управления.
— Ошибки в разработке или злонамеренное использование — катастрофичны.
— Мир не готов к регулированию таких технологий.

🤖 Что делать?
Соарес призывает к срочному регулированию и разработке безопасных стандартов ИИ, пока не стало слишком поздно.

📌 А вы верите в такой сценарий?

#ИИ #Технологии #Будущее

🚀 Искусственный интеллект в бизнесе: как избежать ошибок при внедрении?

22 июля прошел вебинар, на котором мы разбирали ключевые вызовы внедрения AI/ML в бизнес-процессы. Почему многие проекты «застревают» на пилотах? Как правильно ставить цели, формировать команду и оценивать результаты?

🔹 Реальные кейсы из производственной сферы
🔹 Практические советы от эксперта в Data Science
🔹 Чек-лист для успешного внедрения AI-решений

Участники уже применяют эти знания в своих проектах — теперь и у вас есть возможность получить запись вебинара и полезные материалы!

▶ Смотрите запись: RuTube | YouTube
📋 Хотите чек-лист? Пишите на data@korusconsulting.ru

Не упустите шанс избежать типичных ошибок и вывести свои AI/ML-проекты на новый уровень! 🚀

#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #ВнедрениеAI #ЧекЛист #DataScience

🚀 Korus Data Framework: как в разы ускорить внедрение дата-платформ?

Компания «ДАР» и Yandex Cloud представили подробный разбор возможностей Korus Data Framework (KDF) — готового решения для управления метаданными при построении хранилищ, которое:

✅ Автоматизирует ETL/ELT-процессы и CI/CD
✅ Контролирует качество данных и метаданных
✅ Ускоряет развертывание хранилищ (Data Vault, Snowflake, 3NF, Lakehouse)
✅ Работает с Airflow, S3, ClickHouse, dbt и другими open-source-инструментами

Павел Ревин, архитектор Data Platform компании «ДАР», продемонстрировал, как KDF сокращает время разработки хранилища, упрощает жизнь дата-инженеров и дает развернуть готовую инфраструктуру практически «из коробки»!

Хотите оперативно развернуть дата-платформу?
👉 Смотрите видео по ссылке на Rutube или YouTube

Компания «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») с 2015 года специализируется на разработке, внедрении и поддержке решений в области управления данными, включая Data Governance, создание хранилищ и платформ данных, систем бизнес-аналитики (BI), решения на ML/AI, Big Data, RPA и консалтинг.
data.korusconsulting.ru

🚀 Visiology масштабируется и привлекает инвестиции!

Visiology — корпоративная аналитическая платформа — выходит на новый уровень! Компания усиливает продукт и маркетинг, а для развития этих направлений планирует привлечь финансирование в капитал.

Visiology работает с миллиардными бюджетами и критически важными задачами. Теперь у инвесторов есть шанс стать частью её роста!

📌 Хотите узнать больше? Переходите по ссылке!

#Visiology #BI #аналитика #инвестиции #технологии

Как генерить иллюстрации с помощью с ИИ легко и просто?

Своим практическим опытом делится Иван Успенский, UX/UI-архитектор «ДАР», в своей статье на Хабре.

Читайте, комментируйте, делитесь своим опытом💡

⭐️ Как превратить эксперименты с ИИ в реальные бизнес-результаты?

Спросили Екатерину Торсукову, руководителя направления Data Science «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»).

🔴 ИИ — не волшебная палочка
Если нет чёткого понимания, какую конкретную бизнес-задачу решает ИИ, проект рискует превратиться в дорогостоящий эксперимент. С чем чаще всего сталкиваются на старте: неясные цели и слабая коммуникация между бизнесом и разработкой, нехватка или низкое качество данных, отсутствие нужной инфраструктуры и компетентной команды.

🔴 Фундамент успешной разработки
ИИ/ML-модели обучаются на исторических данных, но после внедрения они сами начинают менять бизнес-среду: пользователи адаптируются, процессы перестраиваются. Поэтому важно выстроить цикл постоянного обучения: внедрение → обратная связь → адаптация → обновление. Без этого модель быстро теряет актуальность.

🔴 Как минимизировать риски на каждом этапе

➖ Этап 0: идея. Определение реальной бизнес-проблемы и построение «дорожной карты».
➖ Этап 1: исследование. Поиск необходимых данных и формирование целевых гипотез. Частая ошибка: работать с некачественными или нерелевантными данными.
➖ Этап 2: прототипирование. Разработка простого решения для проверки гипотез. Тестируем на ограниченных данных и оцениваем эффект. Ошибка: запуск «сырого» прототипа в продакшн без A/B тестирования.
➖ Этап 3: пилот. Здесь большая часть ИИ-проектов терпит неудачу из-за допущенных ошибок анализа и оценки. Необходимо: четкая оценка бизнес-эффекта, итеративный подход и постоянная связь с пользователями.
➖ Этап 4: Масштабирование и поддержка. После внедрения модели необходимо адаптировать бизнес-процессы, продолжать обучать модель по мере появления новых данных, а также обучить пользователей, иначе доверие к ИИ быстро исчезнет.

➡️ Все эти этапы разберём на реальном кейсе производственной компании на вебинаре — регистрируйтесь и приглашайте коллег.

🔥 Компания «ДАР» — на втором месте в рейтинге российских интеграторов корпоративных хранилищ данных 2025

Аналитики «Компьютерры» изучили рынок, и компания «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») вошла в ТОП-3 лучших игроков отрасли.

«ДАР» проектирует и разрабатывает корпоративные хранилища данных и Big Data на базе технологий с открытым кодом и передовых отечественных платформ, которые полностью соответствуют политике импортозамещения.

Александр Зенькович, руководитель направления DWH & ML компании «ДАР»: Второе место в рейтинге — подтверждение профессионализма и слаженной работы нашей команды. Мы постоянно наращиваем компетенции, актуализируем свой портфель новыми подходами, включая Data Lakehouse, и современными продуктами. В работе мы фокусируемся на требованиях клиентов к результатам задач, предлагая лучшие решения on-premises/cloud на open source или решениях вендоров.

🚀 Новые инструменты для обработки данных: разбор Apache Airflow 3.0 и Spark 4.0

На Хабре вышли две технические статьи от экспертов ДАР про долгожданные релизы — Airflow 3.0 и Spark 4.0. Если вы работаете с данными, пайплайнами или распределёнными вычислениями, это must-read!

Долгожданный релиз Airflow 3.0
22 апреля Apache наконец выпустила Airflow 3.0 — первое крупное обновление за 4 года! Читайте в статье о ключевых изменениях.

Что нового в Apache Spark 4.0
Ещё один гигант получил существенное обновление. Что нового в Spark 4.0, читайте тут.

Как вам эти обновления? Ждёте внедрения в продакшн или пока понаблюдаете? 💬

#DataEngineering #Airflow #Spark #BigData #ДАР

🚀 ДАР на GigaConf 2025!

Вчера на конференции GigaConf 2025 наши коллеги из компании ДАР (входит в ГК «КОРУС Консалтинг) обсудили, как ИИ трансформирует DevTools и DevOps. Поговорили о разном:

🔹 ИИ в разработке — как он меняет инженерные практики
🔹 Поиск уязвимостей — автоматизация анализа кода
🔹 Группировка инцидентов — умное управление ошибками
🔹 Автоматизация жизненного цикла продукта — от идеи до релиза
🔹 Качество тестирования — как ИИ делает его выше

Искусственный интеллект уже здесь — и мы активно используем его, чтобы делать разработку быстрее, безопаснее и эффективнее.

Смотрите запись AI-Enhanced DevTools & DevOps по ссылке: https://vkvideo.ru/video-22522055_456245659

#GigaConf2025 #AI #DevOps #DevTools #ИИ #ДАР