Analytics Now

🔥Прямо сейчас в самом разгаре идет конференция Yandex Cloud Data & ML2Business.

🎥Онлайн-трансляция по ссылке: https://yandex.cloud/ru/events/dataml2b/

🌟Уже там? Приходите на стенд ДАР – покажем готовое решение на Yandex DataLens, расскажем, как оценить состояние текущей BI и получить готовые дашборды за одну неделю.
Детали тут.

#yandexcloud #datalens #bi #дашборд #аналитика

Как банку стать Data Driven и выполнить требования регулятора?

Сегодня быть Data Driven — не просто тренд, а необходимость для банков. Но с чего начать? Как внедрить этот подход и получить реальную выгоду, а не просто «закрыть» требования регулятора?

29 мая 11:00(МСК) на вебинаре разберём ключевые вопросы управления данными в банковском секторе.

🔸 Требования ЦБ – что уже действует, а что ждёт банки в ближайшем будущем.
🔸 Практические шаги – как внедрить Data Governance без лишних затрат.
🔸 Реальные кейсы – как банки используют данные для роста и снижения рисков.
🔸 Инструменты – демонстрация Arenadata Catalog и опыт коллег из банковского сектора.

Для кого?
✔ CDO, CFO, CIO
✔ Директора по управлению рисками (CRO)
✔ Руководители по данным и аналитике (ML, AI, Data Science)

Почему стоит участвовать?
🚀 Узнаете, как не просто соответствовать регулятору, но и повысить эффективность бизнеса.
💡 Получите готовые решения, которые можно внедрить уже сейчас.

📅 29 мая, 11:00 (МСК)
🔗 Регистрация

#DataDriven #Банки #DataGovernance #УправлениеДанными

🚨Дефицит промышленных кадров со знанием ИИ достигнет 3 млн человек к 2030 году

К 2030 году промышленности потребуется от 2 до 3 млн специалистов, умеющих работать с инструментами на базе ИИ.
Такой прогноз озвучили эксперты на Национальном нефтегазовом форуме.

🤔Что это значит?

✔️ ИИ не заменит людей, но создаст спрос на новые квалифицированные кадры — тех, кто понимает алгоритмы и умеет их применять.

✔️ Пока дефицита нет, но он неизбежно возникнет с массовой цифровизацией производств.

✔️ В промышленности ИИ будет использоваться как "подсказчик" для оптимизации технологических процессов и ремонтных работ.

Подробности по ссылке👇
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/04/24/1106356-defitsit-promishlennih-kadrov-so-znaniem-ii/

Analytics Now

🧠ИИ научился видеть, как мозг: прорыв в машинном зрении

Ученые из Южной Кореи🇰🇷и Германии🇩🇪совершили прорыв в области искусственного интеллекта, приблизив машинное зрение к человеческому!

Новый метод Lp-Convolution позволяет ИИ обрабатывать изображения так же эффективно, как это делает зрительная кора нашего мозга. Благодаря этому:

✅ Повышается точность распознавания объектов.
✅ Снижаются вычислительные затраты.
✅ Открываются новые возможности — от беспилотников до медицинской диагностики.

Этот подход может стать основой для более адаптивных и мощных алгоритмов будущего. Ученые уже планируют применять технологию для:

🔹 Решения сложных головоломок.
🔹 Обработки видео в реальном времени.

Чтобы ускорить развитие технологии, команда выложила код и предобученные модели в открытый доступ на GitHub. Теперь каждый исследователь может внести свой вклад!

📌 Что думаете?
Сможет ли ИИ когда-нибудь превзойти человеческое зрение?
Делитесь мнением в комментариях🔥
https://industry-hunter.com/ii-naucilsa-videt-kak-mozg-proryv-v-masinnom-zrenii/

Analytics Now

15 мая в Москве Retail Services соберут крупнейших ритейлеров и FMCG-производителей на закрытом мероприятии «Партнерство в данных», чтобы обсудить, как данные помогают бизнесу расти.

🔹 Спикеры – топ-менеджеры «Магнита», «Ашана», X5, «Ленты», Metro, Mondelēz, Avon и других компаний.
🔹 Среди выступающих – Константин Смирнов, коммерческий директор компании «ДАР», расскажет о том, как стать data-driven компанией и получать максимум из работы с данными?
🔹 Формат – только практика, живое общение и работающие кейсы.

📅 15 мая 2025
⏰ 10:00–16:30

🔗Регистрация по ссылке

upd: пока мы публиковали пост, регистрацию уже закрыли😥
Но(!) много интересных записей с мероприятий вы найдете прямо на сайте Retail Services

#ПартнерствоВДанных #Ритейл #FMCG #BigData #аналитикавритейле

🚀 Data & ML2Business: от экспериментов к реальной пользе для бизнеса

Самая ожидаемая конференция от Yandex Cloud о практическом применении Data и ML — от первых гипотез до успешной интеграции в бизнес-процессы.

📅 28 мая
📍 Москва, LOFT HALL #8 (ул. Волочаевская, 48, стр. 1) + онлайн

Что обсудим?
🔹 Генеративные модели, ИИ-системы, речевые технологии и автоматизация колл-центров
🔹 Корпоративные хранилища, визуализация данных и управление решениями на основе Data & ML
🔹 Реальные кейсы, опыт внедрения и измеримые результаты для бизнеса

Приглашаем вас посетить стенд компании ДАР (ГК «КОРУС Консалтинг»)!

Узнайте, как быстро и эффективно работать с данными:

✅ BI-решение для ритейла в Yandex DataLens — создадим интерактивную аналитическую панель с нуля за несколько шагов
✅ Импорт данных прямо из Excel без сложных интеграций
✅ Self-service аналитика для гибкой настройки отчётов и оперативных решений

Регистрация по ссылке 🔗
Ждём вас!

#DataML2Business #YandexCloud #ДАР #КорусКонсалтинг #DataLens #БизнесАналитика #ИИ #ML

AnalyticsNow

🔥Новый отчет об Индексе ИИ 2025: главные тренды и вызовы

Отчет об индексе ИИ за 2025 год является независимой инициативой Стэнфордского института ИИ, ориентированного на человека (HAI), возглавляемого Руководящим комитетом по индексу ИИ, междисциплинарной группой экспертов из всех научных кругов и промышленности.

📌 Каждый год отчет охватывает:

🔹 Технические достижения.
🔹 Достижения в области бенчмаркинга.
🔹 Глобальные инвестиции в ИИ.
🔹 Тренды в образовании (кто и как учит ИИ).

🔗 10 ключевых выводов можете найти тут👇
https://hai.stanford.edu/news/ai-index-2025-state-of-ai-in-10-charts?utm_source=tldrai/

А если вам интересен полный отчет, поставьте➕в комментариях, и мы пришлем его вам✨

Analytics Now

Наш проект в шортлисте ЦИПР Awards 2025! 🌟🌟

Проект «Система контроля и мониторинга для Главного центра управления Российскими железными дорогами», в котором мы принимаем участие, в списке номинантов на награду конференции ЦИПР.

Проект является одним из важных компонентов при реализации цифровой платформы поддержки управленческих решений для руководства ОАО «РЖД». Он охватывает всю территорию РФ, включая более 50 подразделений ОАО «РЖД» и 16 железных дорог. Разработанная система объединила данные более чем из 20 источников и стала единой точкой «правды».

Мы очень хотим стать победителем конкурса и просим вас проголосовать за наш проект. 🙏

Зарегистрируйтесь на портале, выберите номинацию «Умный транспорт» и голосуйте за нас до 7 мая!

🇺🇸 Мобильные промышленные роботы. США

🤖 Компания Dexterity анонсировала Mech — мобильную платформу с двумя мощными манипуляторами, способную автоматизировать погрузку, сбор заказов и другие задачи в логистике и промышленности.

🔥 Что может Mech?
• Две руки-манипулятора с грузоподъемностью 29,5 кг каждая (суммарно 59 кг).
• Подъем грузов на высоту до 2,4 м.
• 4 независимых колеса для мобильности в ограниченном пространстве.
• Работа в температурном диапазоне от 0°C до +50°C.
• До 16 камер для навигации и распознавания объектов.

🧠 Чем отличается от аналогов?
✔ Две руки вместо одной — выше скорость и гибкость в работе.
✔ AI-платформа Dexterity’s Physical AI — адаптация к новым условиям без перепрограммирования.
✔ Координация манипуляторов даже в тесных пространствах.
✔ Управление 10 роботами одним оператором — масштабируемость решений.

🚀 Где пригодится?
• Погрузка/разгрузка грузовиков (первое готовое приложение).
• Комплектация заказов на складах.
• Работа с паллетами и тяжелыми грузами.

💡 Mech — это не просто мобильный кобот, а промышленное решение с уникальной связкой мобильности, силы и ИИ👇
https://www.roboticsandautomationmagazine.co.uk/news/warehousing/dexterity-unveils-superhumanoid-robot.html/

Analytics Now

✅Ключевые выводы из Microsoft Work Trend Index 2025
Смена архитектур компаний и ролей. Добро пожаловать в эпоху Frontier Firms.

1️⃣ Кто такие "передовые фирмы"?
Это компании, которые не просто внедряют ИИ, а выстраивают всю операционную модель вокруг него.
✍️Они гибкие, быстрее адаптируются к изменениям и переосмысляют, как работают команды.
✍️71% сотрудников в таких фирмах считают, что их организация "процветает" — в отличие от 37% в традиционных компаниях.

2️⃣ ИИ стал товаром массового потребления
Раньше доступ к ИИ был ограничен: нужно было нанимать редких специалистов.
Теперь:
✍️ИИ стал "облачным", масштабируемым и относительно дешёвым ресурсом.
✍️Компании могут внедрять ИИ без капитальных вложений — главное, уметь им управлять.
✍️82% руководителей говорят: это момент, чтобы кардинально переосмыслить бизнес-модель.

3️⃣ Вместо иерархий — команды "человек + ИИ-агенты"
✍️Речь уже не о «помощниках», а об ИИ-агентах, которые берут на себя реальные процессы.
✍️46% компаний используют агентов для автоматизации ключевых операций.
✍️Это требует нового лидерства — умения организовать работу распределённых "человек-машина" команд.

4️⃣ Каждый становится менеджером агентов
✍️Люди всё чаще становятся не исполнителями, а кураторами работы ИИ.
✍️55% сотрудников уже автоматизировали хотя бы часть своей работы.
✍️Навыки "AI fluency" — то есть умение работать с ИИ, ставят людей в карьерное преимущество: – 79% опрошенных уверены, что ИИ помогает им развиваться.

5️⃣ Компании, не перестроившиеся под ИИ — в уязвимой позиции
✍️Преимущество "передовых фирм" уже заметно в темпах роста и способности привлекать таланты.
✍️У них иные подходы к стратегиям, ролям, структуре — они не добавляют ИИ к старым процессам, а строят процессы заново.

🔗 Отчет Microsoft без капчи, регистрации и смс.

🚀 ОАЭ станут первой страной, где законы будет писать ИИ
Объединенные Арабские Эмираты планируют революцию в законотворчестве — они хотят первыми в мире использовать ИИ для создания и обновления законодательства. Об этом сообщает Financial Times.

🔹 Зачем это нужно?
Премьер-министр ОАЭ Мохаммед бин Рашид Аль Мактум заявил, что ИИ ускорит и повысит точность разработки законов. Власти уже одобрили создание Управления регуляторного интеллекта, которое займётся интеграцией ИИ в законотворческий процесс.

🔹 Как это будет работать?
ИИ проанализирует огромную базу данных: федеральные и местные законы, судебные решения, информацию госслужб.

Это позволит:
✅ Ускорить разработку законов на 70%.
✅ Оценивать их влияние на экономику и общество.
✅ Оптимизировать существующие нормы.

🌍 Пока никто в мире так не делает
Сейчас ИИ в законотворчестве используется лишь как вспомогательный инструмент. ОАЭ же хотят доверить ему ключевую роль.

⚠️ Но есть и риски
Эксперты предупреждают: ИИ может выдавать неточные или даже ""галлюцинирующие"" решения, и полагаться на машины в законотворчестве опасно.

Что думаете? Готов ли мир к законам от ИИ? 🤖⚖️

Analytics Now

🔥 Прямо сейчас на ArenaDAY!

Алиса Школьникова, руководитель практики Data Governance, ДАР (ГК «КОРУС Консалтинг») рассказывает о возможностях уникального end-to-end решения для быстрого перехода к Data driven!

Прямая трансляции на https://arenaday.io/live/
Время трансляции: с 10:00 до 19:00 (мск)

📌 Программа мероприятия доступна на сайте:
🔗 arenaday.io/arenaday2025/#programs

Присоединяйтесь, еще не поздно! 💥 #ArenaDAY2025

Начали утро с выступления на конференции Data Fusion, одного из крупнейших российских мероприятий на тему управления данными и ИИ.

Андрей Байбутов, партнер «ДАР», обсуждает с коллегами из «РЖД» и «Гринатом», как правильно строить проектную работу и наращивать вертикальную экспертизу для реализации успешных проектов в области данных.

Присоединяйтесь к трансляции на http://data-fusion.ru

🚀 ДАР (КОРУС Консалтинг) выступит на ArenaDAY 2025!

22 апреля в Москве состоится ArenaDAY 2025 – одна из главных дата-конференций года🌐

В прошлом году:
– 4500+ участников – CDO, CIO, дата-архитекторы, аналитики
– 30+ докладов от экспертов
– Кейсы от ВТБ, Газпромбанка, Почты России, Burger King, «Вкусно — и точка» и других

Что будет в этом году?

– Реальные кейсы и бизнес-результаты
– Презентация Arenadata One и обновлений ПО
– Open source: новости проекта Greengage
– AI-сервисы и аналитические тренды
– Демозоны с решениями партнеров

🔥А еще мы презентуем уникальное end-to-end решение для быстрого перехода к Data-driven! Решение разработано совместно с лидерами рынка аналитики и больших данных.
На этом пока все🤫 Регистрируйтесь – и узнаете!

📌 Формат участия:
📍 Очно (Москва, Soluxe Hotel) – количество мест ограничено!
🌐 Онлайн – трансляция для всех зарегистрированных

🔗 Регистрация уже открыта!

#ArenaDAY #Datadriven

🔥 Smart Mining & Metals: цифровая революция в металлургии уже здесь! 🔥

17–18 апреля в Череповце состоится Smart Mining & Metals – знаковое мероприятие о цифровизации металлургии.

– Лучшие кейсы цифровой трансформации
– Демодень ИЦК «Металлургия» с прорывными проектами импортозамещения
– Экспертные дискуссии и live-демо

🚀 Приглашаем вас присоединиться к мероприятию и посетить стенд «КОРУС Консалтинг».

Мы представим кейсы наших клиентов - ЕВРАЗ, ЗТЗ, СПК и других промышленных компаний, расскажем об ИТ-решениях, которые оптимизируют важнейшие контуры и процессы в компании. На стенде обсудим:

✅ Аналитику и BI – как принимать решения на основе данных
✅ Планирование и бюджетирование – точность и контроль
✅ CRM/BPM – автоматизация ключевых процессов
✅ Цифровую трансформацию – от стратегии до внедрения

📌 Регистрируйтесь → https://www.comnews-conferences.ru/ru/conference/metal2025/registration

Не сможете поехать, но есть вопросы – пишите! Расскажем обо всем в частном порядке👌
data@korusconsulting.ru

🚀 Accenture Tech Vision 2025: ИИ и новая эра цифровизации

Международная консалтинговая компания Accenture представила отчет «Технологическое видение» 2025, в котором исследуется будущее цифровизации, основанное на автономии ИИ.

🔹 ИИ как партнер и коллега

Технологии переходят от инструментов к равноправным участникам процессов: ИИ становится соразработчиком, а роботы — частью физического мира, создавая симбиоз между людьми и машинами.

🔹 Вызовы интеграции ИИ

77% руководителей считают, что для раскрытия потенциала ИИ необходимо переосмыслить системы и процессы. Ключевой фактор успеха — доверие, которое строится на точности, предсказуемости и прозрачности алгоритмов.

🔹 Обратная связь и обучение

ИИ развивается через взаимодействие с людьми, формируя цикл постоянного улучшения. Чтобы укрепить доверие, 80% лидеров делают ставку на коммуникацию с ИИ и вовлечение сотрудников в работу с новыми технологиями.

💡 Вывод: Будущее бизнеса — в гармоничном сотрудничестве человека и ИИ.

Готовы ли вы к этой трансформации?👇
Текст на английском
https://www.crn.com/news/channel-news/2025/accenture-exec-on-ai-in-business-the-potential-is-immense?page=1/

Analytics Now

🤖 Чужой среди своих: как нам жить рядом с гуманоидами?

Глобальный рынок роботов-гуманоидов переживает бум: к 2035 году он вырастет на 435% ($38 млрд), а к 2040 году рядом с нами будет работать 1 млн антропоморфных машин. Но люди им не доверяют – многие испытывают страх или отторжение.

Почему так?

Гуманоиды – это не просто инструменты, а почти люди: они смотрят, двигаются, говорят, но их мимика и реакции неестественны. Это вызывает эффект зловещей долины – тревогу перед почти человеческим, но не живым.

Гонка технологий: кто впереди?

🔹 Япония – лидер массового производства (Honda, Toyota, SoftBank).
🔹 США и Китай вкладывают миллиарды в военных и сервисных гуманоидов.
🔹 Россия планирует войти в топ-25 по роботизации, а наш Федор (робот-спасатель от НПО Андроидная техника) уже побывал в космосе.

Куда движемся?

Роботы уже заменяют людей не только на заводах, но и в медицине, уходе за пожилыми, туризме. Смогут ли они стать частью общества? Пока мешают:
➖ Недостаток эмпатии (робот не поймет вашу боль).
➖ Этические дилеммы (кому спасать в аварии: человека или робота?)
➖ Угроза профессиям (но создадут ли новые?)

Нам интересно ваше мнение?
👉 Готовы ли вы работать рядом с гуманоидом?
👉 Доверили бы ему уход за близкими?
👉 Или всё это – путь к цифровому рабству?

https://www.it-world.ru/it-news/bro7rwceke80oc88k8480wcc888s8wk.html

Analytics Now

🚀 Искусственный интеллект в промышленности: безопасность, эффективность, прогнозирование

ИИ меняет промышленность, делая её умнее и безопаснее. С его помощью предприятия анализируют данные с датчиков, предупреждают аварии и выявляют нарушения в режиме реального времени — от отсутствия спецодежды до опасных ситуаций на производстве.

Помните, мы анонсировали вебинар «ИИ для контроля безопасности на промышленных объектах — как технологии предотвращают аварии»?

Вебинар прошел, а запись осталась:) Забирайте, смотрите, узнавайте о реальных кейсах.

✅ Выявление нарушений – как ИИ распознаёт риски и фиксирует их на ранних стадиях?
✅ Системы предупреждения – по каким принципам работают умные алерты и как их внедряют в производство?
✅ Анализ трендов – как данные помогают прогнозировать риски и адаптировать безопасность под нужды предприятия?

Запись вебинара на Rutube тут.

Analytics Now