На конференции «Управление данными» Алексей Пятов, заместитель коммерческого директора «ДАР», и Роман Таранов, директор по стратегическим направлениям «ДАР», рассказали, почему эта задача становится особенно важной по мере распространения ИИ.
В крупных компаниях одни и те же управленческие показатели могут рассчитываться по-разному. С распространением ИИ эта проблема становится ещё острее. Если модель получает доступ к среде, где не согласованы показатели, правила их расчёта и источники, она не устраняет противоречия — она начинает работать поверх них.
Поэтому первый шаг на пути к гармонизированной отчётности – это корпоративный ИИ-стюард: управляемый ИИ-агент, который помогает восстановить и проверить метаданные.
Что делает ИИ-стюард:
✅ восстанавливает data lineage,
✅ добирается до первичных источников,
✅ использует уже существующие описания там, где они есть,
✅ подключает LLM только в тех случаях, когда информацию действительно необходимо восстановить,
✅ и главное- передает результат человеку на проверку.
Хотите узнать больше? Читайте подробнее в нашей новости
#ИИ #управлениеДанными #качествоДанных #конференция
🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ