Почему без качества данных нельзя принять правильное решение🤔

Некорректная интерпретация данных ведет к❌ неверным управленческим решениям,➡️ и компания вынуждена жить с их последствиями.

Основываясь на многолетнем опыте работы с проектами по управлению данными Алиса Школьникова поделилась главным❓вопросами, которые должна решить компания для повышения корректности и прозрачности информации⬇️

✔️Когда нужны данные?
✔️Кто будет их использовать?
✔️Какие именно данные нужны?

☝️При этом качество данных должно контролироваться на всем жизненном цикле работы с ними, включая соответствующие проверки и решение проблем с качеством данных.

Смотрите запись выступления Алисы Школьниковой на форуме «Управление данными 2024» ⬇️

https://rutube.ru/video/235f33c0af2467ac774bacf77133cb53/