Данные как "секретный соус" b2b сервиса

На днях смотрел интервью, которое заставило меня задуматься. Оно было не про данные, я бы более того сказал: основная тема диалога довольно далека от ИТ и всех этих наших дата-дривенов.

Разговор был про бизнес в области доставки еды. Кроме всех знакомых сервисов Яндекса и Сбербанка существует множество более мелких агрегаторов. Это и естественно: крупный поставщик работает с крупными сетями, мелкий и региональный - с местными более мелкими или нишевыми. На видео ребята из небольшого регионального агрегатора доставки Чиббис.

А заставило меня задуматься вот что. Вот у нас есть агрегатор доставки. Его основной клиент - ресторатор, это B2B-сервис в чистом виде. Как сделать клиенту агрегатора хорошо?

Ребята открыли то что они называют "Академией Чиббис". Дело в том, что средний ресторатор не слишком искушен в вопросах управления своим предприятием. Там очень много молодых и начинающих предпринимателей, для которых это первый бизнес в жизни. В то же время агрегатор кровно заинтересован в том, чтобы у них все получилось, и их клиент-ресторан не разорился в первый год.

Вот примеры инсайтов Академии, которыми поделились владельцы.

Ты закрываешься слишком рано. Пик заказов приходится на вечер, в 9 вечера заказы вполне себе еще идут. Закрывать кухню в 10-11 вечера, а не в 9 вполне экономически эффективно.

У тебя неправильные промо. Ты лучше вместо скидки в 500р рублями дай блюдо в подарок за 500р. Для клиента это по-прежнему подарок ценностью в 500р, но для ресторана это затраты в районе 150-200. Плюс согласно исследованиям ретеншена и вовлеченности, клиенты, привлеченные подарком, остаются дольше и приносят больший CLTV.

Я ловлю себя на мысли: это же по сути сервисный data-driven!

Сами герои это назвали их "секретным соусом". Ну знаете, когда все бургеры одинаковые, но один вот чем-то лучше. Вот так - ненавязчивая сервисная аналитика - серкетный соус b2b продукта.

Если вы делаете сервисный софт для общепила, парикмахерских, автосервисов, гостиниц, и вы видите их транзакции, действия клиентов и персонала - предложите клиентам проанализировать их данные! Дайте им инсайты и вы получите секретный соус в свое меню!

В конце концов, поднимите опенсорсный BI (SuperSet, DataLenz) и берите деньги на отрисовку дашбордов в нем!

Интервью тут.