Железа и правда нет, но нужно ли оно именно для обучения?

Модели уже коммодити, причем цифровое и неограниченно копируемое.

Клод не столько придумал новую передовую модель (хотя и ее тоже), сколько создал экосистему, как ей пользоваться. Как применять по назначению, как эффективно решать практические вопросы.

По железу есть еще одно соображение. Исходя из направления и темпов развития технологии, все современные ИИ-ЦОДы скорее всего уже устарели. Те, что строятся сейчас, устарели на этапе проектирования.

Люди хотят больше контекста, чтобы моделька не терялась в большой кодовой базе или в длинном обстоятельном диалоге. Люди хотят больше агентности, чтобы результат был проверен и перепроверен прежде чем выдать пользователю или прежде чем какой-то экшен произойдет. Условно х10 больше контекста и х10 больше походов взад-впреред по пайплайну, это рост на 2 порядка (!!) затрачиваемых ресурсов на средний пользовательский запрос. Это не делается на современных ВК никак. Это масштаб 1 ПБайт активной памяти на стойку.

Итого - что бы ни запланировали, построили сейчас это точно не то, что будет питать ИИ 5-лет плюс. Так а стоит ли тогда вкладывать миллиарды сейчас?

Вот над экосистемой надо думать! Как сделать новый шаг поверх того, что внедрили Клод и Кодекс? Нужна ли специализация под задачу или пока рано? Как добиться следующего роста эффективности в реальных практических применениях? Как решить смежные вопросы - экосистемные, легальные, как создать рабочую экономику в рамках платформ и приложений?

Сейчас для нас это сильно важнее, чем иметь передовую модель.