Вниманию CTO и всем, кто строит платформы данных.

Когда нужно переходить на Lakehouse? Как начать изучать этого зверя на практике, с готовым инфраструктурным сетапом? Всё расскажем и покажем на вебинаре в пятницу, 10-го апреля, 18:00 MSK.

Как сделать платформу под аналитику? На малом объеме как ни делай, оно делается. При росте объемов данных постгреc тормозит, кликхаусы теряют консистентность, хадупы - старые динозавры из 2000-ных, а аналиткии постоянно хотят запрашивать больше, загружать быстрее, гонять более сложные алгоритмы. 10 аналитиков на 10 ТБ со средней сложностью запроса 1 за год превращаются в 20 аналитиков с 50 ТБ данных со сложностью в 2 = рост нагрузки в 2*5*2 в 20 раз. Всё начинает ломаться, тормозить, бизнес недоволен.

Лейкхаус
🤩 использует современные подходы к масштабированию, отдельно хранения и отдельно компьюта
🤩 хранит данные на недорогом S3
🤩 организует облако данных, где каждый видит изменения каждого другого мгновенно, без многодневных перекладок из А в Б.

Но чтобы построить лейкхаус нужно много знать. Клауды помогают, но и в них без фундаментальных знаний никак.

На вебинаре в пятницу Алексей Белозерский покажет как:
🤩 не страдать от ограничений СУБД
🤩 построить модерн дата стэк на современной платформе
🤩 о каких особенностях нужно подумать и что учесть для работы на лейкхаусе

Чтобы попасть на вебинар, напишите “вебинар lakehouse” в наш community-аккаунт, @devhands_community. Приходите, приводите друзей и коллег.