TGViewer
Архитектор Данных Архитектор Данных @analyticsfromzero · 1.89K subscribers
Post #212 624
Вопросы со стрима часть 2

Спасибо, Сергей Сафронов, за вопрос!

1️⃣ Если не говорить про управляемые облака, то, кажется, что ограничением по по объему данных для унифицированного LakeHouse на S3 opensource движках (Minio, Ceph) будет примерно 1ПБ. А если нужно больше, то, или смотреть в сторону облаков, или делать несколько кластеров S3 с усложнением и архитектуры хранения-обработки?

Для дата команды S3 - базовая инфраструктура. Сколько там кластеров, какие они и как распределены по ЦОДам - вопрос к инфраструктуре. Сейчас довольно много способов получить S3 либо в SaaS, либо развернуть у себя в контуре - как самостоятельно, так и просто купив S3 как продукт или ПАК.

2️⃣Кажется, что Вадим несколько лукавил про простоту и быстроту миграции на LakeHouse данных. Все-таки, факторы бэклога инженеров, их компетенции в новых технологиях, сетевая доступность и разная конфигурация (разное шардирование) кластеров источника и приемника, разный формат хранения, возможно, разная архитектура слоев данных и многое другое. Поэтому, слабо верится, с учетом этого, что миграция может пройти за месяц (если я правильно понял срок)

Тут речь шла про прикладную миграцию данных. Data Vault в Гринпламе на Data Vault в Lakehouse. Для такого не нужно много времени и переделки архитектуры.

3️⃣ Есть ли какие-то best practice по оптимальной архитектуре слоев данных в LakeHouse с учетом разных движков доступа (Trino +) и разных сценариев использования? С точки зрения технических ограничений и особенностей (для примера, в ClickHouse нет смысла делать Data Vault и вообще 3NF)

В крупных организациях почти везде DV так или иначе. Плохеет ли от ДатаВолта распределенной системе - конечно плохеет. Но мы снова платим оверхедом за удобство и скорость разработки. К тому же проблему «неудобной» для МРР архитектуры данных можно решить добавив ресурсов в некоторых разумных проблемах.

Нет смысла подгонять архитектуру данных под инструмент. Пусть работает, как нам удобно, тупая железяка! 😎

-----------------------------

Разбор стрима

Вопросы со стрима - Часть 1

-----------------------------

💾💾💾💾💾
Telegram Архитектор Данных Инсайды из «Разговоров на архитекторском» с Вадимом Беловым, Head of DMP X5. Про хранилища данных 1️⃣ Зрелое хранилище - это когда процессы-потребители данных ходят в ХД напрямую, минуя этап обратного ETL, загрузки данных батчами из подготовленных витрин…
  • 👍 7
  • ❤ 3
More from @analyticsfromzero
  1. Oct 1, 2026Ода эффективным менеджерам «Это мне ИИшка посчитала, я не знаю, как и почему» От создателе…
  2. Sep 28, 2026На инфографике вы, дорогие коллеги, можете увидеть наше светлое будущее. График составлен…
  3. Sep 28, 2026Пользовательские соглашения наконец начали читать. Раньше пользовательские соглашения никт…
  4. Sep 27, 2026Когда я даю кандидатам тестовое Даю когда человек без супер скилов и резюме. Тогда ТЗ это…
  5. Sep 26, 2026Отказ по вакансии за использование ИИ в тестовом https://t.me/bdsmmchannel/1365 Не подрыва…
  6. Sep 26, 2026SQLite написал один человек. Написал бы он в одиночку Postgres если бы использовал LLM?
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →