TGViewer
Архитектор Данных Архитектор Данных @analyticsfromzero · 1.89K subscribers
Post #185 477
Часто слышу вопрос: «А зачем нам отдельная выделенная команда данных? Вон у нас все разработчики умеют в SQL, все менеджеры на ты с Экселем. Сами разве не справимся?»

Конечно справитесь! Но есть нюанс.

Возьмем аналогию.

Каждый может взять гитару и на ней набренчать. Каждый может взять баскетбольный мяч и начать закидывать его в кольцо. И более того, порядок действий, движения, у вас и профессионального музыканта/баскетболиста будут одинаковыми.

Но не одинаковым будет результат. Причем не чуть-чуть неодинаковым, а сильно неодинаковым. Именно из-за этой разницы в результате и существуют профессионалы.

Точно также как есть люди, занимающиеся профессиональным звуко-извлечением, существуют люди, профессионально занимающиеся извлечением полезностей из данных.

Заметьте, это никак не отменяет, что есть процент людей, которые очень уверенно играют на гитаре или очень неплохо играют в баскетбол. Помимо своей основной профессии. Но таких мало.
  • ❤ 6
  • 💯 6
  • 👍 3
  • 🔥 2
More from @analyticsfromzero
  1. Oct 1, 2026Ода эффективным менеджерам «Это мне ИИшка посчитала, я не знаю, как и почему» От создателе…
  2. Sep 28, 2026На инфографике вы, дорогие коллеги, можете увидеть наше светлое будущее. График составлен…
  3. Sep 28, 2026Пользовательские соглашения наконец начали читать. Раньше пользовательские соглашения никт…
  4. Sep 27, 2026Когда я даю кандидатам тестовое Даю когда человек без супер скилов и резюме. Тогда ТЗ это…
  5. Sep 26, 2026Отказ по вакансии за использование ИИ в тестовом https://t.me/bdsmmchannel/1365 Не подрыва…
  6. Sep 26, 2026SQLite написал один человек. Написал бы он в одиночку Postgres если бы использовал LLM?
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →