3 сценария развития дата офиса и зачем нам DLH в каждом из них.

Все хорошо, мы развиваемся

Главный вызов - рост челенжа. Это только кажется, что при росте объема данных с 20 до 100 ТБ мы прирастаем всего в 5 раз. На самом деле у нас больше аналитиков, а это больше потоков нагрузки. Новые аналитики привносят новые датасеты, которые надо джойнить со старыми и проверять на качество.
Бизнес собрал все низковисящие фрукты и стал задавать сложные вопросы, а это рост сложности и перекрученности среднего запроса. А еще обязательно попросят обновлять данные не 1 раз в день, а максимум через 5 минут с прода они были.

Надо ли говорить, что старая MPP система может не справиться, а заливать все бюджетами может не получиться. Нужно технологическое решение, чтобы эффективно и без огромных бюджетов "съедать" все возрастающие требования.


Все плохо, мы экономим

Здесь главное - сохранить команду. Если инфраструктура не умеет сживаться в деньгах, то единственный способ сэкономить это увольнять. Не хочется стоять перед таким отсутствием выбора. Лучше если ваша система и расходы на нее умеет скалироваться вниз.


Все идет как идет

Если вы собрались на пенсию, то в целом можно ничего не делать. В другом случае риск попадания в застой существенный. И, как мы знаем, любой застой оканчивается плохо.