А у вас тоже есть недоверие к новому контенту, особенно если он длится от 8 до 12 секунд 👨🦳?
Уровень цифрового шума увеличился в разы. И это только начало. Недавно на ods london бранче была идея, что в среднем информации, созданной раньше 2021 года, веришь гораздо сильнее.
Однако, с точки зрения (само-) образования я вижу много плюсов 🔼
1. Deep Research, как изначальный обзор по тематике. Deep Research не является панацеей или каким-то доверительным источником, но при грамотных ограничениях и контексте, он предоставляет неплохую суммаризацию вширь
2. Поиск по X(твиттер) / reddit / arxiv. Связка Grok и GPT 5 Pro/reasoning позволяет находить релевантные вещи в 1-3 промпта.
3. Study & Learn режим. Продолжаю экспериментировать со Study & Learn. Feedback loop и наводящие вопросы для разбора тематики вглубь. Буду работать с ним более детально в ноябре, на 3-5 неделю моей подготовки к январским интервью.
4. Coding Agents. Многие используют claude code, copilot, codex только для кодогенерации, но еще более полезно разбирать / уходить в глубь вторым ассистентом или отдельной сессией. Так же вариации вопросов “а что если” или “определи слабые стороны / улучшения” помогут найти ранее неизвестные подходы / решения.
5. NotebookLM. Его киллер фича для меня - генерация аудио подкастов. Я, в основном, скармливаю статьи из arxiv туда
6. Fun. Уровень пет-проектов стал более сложным. Особенно для побочных вещей, например, front-end или sre (ci/cd) больше не нужно полное погружение =)
В планах посмотреть на какие-то готовые решения по AI интервью для кодинга, системного дизайна и behavioural. Если кто-то уже пробовал, поделитесь в комментах
P.S. Видео создано за счет метапромтинга в Grok и передано на Sora 2