Опыт собеседования на позицию Senior Staff Data Engineer 🤔

Недавно я принял участие в собеседовании на должность Senior Staff Data Engineer (Data Architecture) в компанию из сферы foodtech. Хотя я и не ищу совсем работу, мне было интересно пощупать немецкий рынок и попробовать себя в интервью на позицию Staff DE и роль была связана с дата моделированием.

Первоначальный контакт с рекрутером ☎️

Рекрутер нашёл меня в LinkedIn был краткий 10-15 минутный звонок. Обсуждали вакансию, мои ожидания, текущее состояние компании, мои интересы к роли и следующие шаги.

Собеседование с hiring manager 😃

Следующим этапом было интервью с непосредственным менеджером, которое было смесью проектного и подходящего интервью. Обсуждали весь скоуп по дата инженерии, особое внимание уделили end-to-end и CI/CD процессам, где у меня меньше опыта и я часто работаю с нестандартными решениями. На Q&A довольно откровенно отвечали о текущих болячках и что нужно улучшать.

Coding 👩‍💻

Техническое интервью по программированию было нестандартным и ориентированным на Data Engineering. За 90 минут предполагалось решить 2-3 задачи (batch, SQL, streaming). Собесил Staff DE.
Batch-задача - написать ETL на псевдо-Spark, включая базовые вопросы о partition pruning, partitioning и обработке dataframe.
SQL-задача - классика около-FAANG – создание модели данных и написание инкрементного заполнения. Как SQL-гик я постоянно докидывал corner case :D.
Streaming решили не делать поскольку оставалось 25 минут, и была расширенная Q&A сессия, где я поспрашивал про работу стаффом, организацию внутри команды, компании, и процессам.

СисДиз 😵

Интервью по системному дизайну было довольно стандартным. Было 2 интервьюера - Senior Staff DE и Staff SWE (или наоборот :D). Задача была связана с данными, но не требовала серьёзного масштабирования после анализа входных параметров.
На детальной части обсуждали Kafka, топики и схемы. А затем мы похоливарили с интервьюерам, так как они вели к одному решению, но оно мне не нравилось :D. Q&A было 5 минутным, так что просто спросил про работу стаффом в компании.

Обратная связь №1 👍

Рекрутер сделал фидбек по интервью.
По кодингу был strong go 😂, но был сделан акцент на то, что я усложнил SQL-часть, постоянно увеличивая сложность задачи.
По системному дизайну дали фидбек как улучшить процесс в целом.
По менеджерскому интервью было отмечено отсутствие глубины знаний CI/CD, частично из-за использования DBT Cloud, а не DBT Core.

Поведенческое интервью 👋

Финальный этап - интервью с VP of Data. Сначала он 20 минут рассказывал о компании, затем задавал поведенческие вопросы и обсуждал мои вопросы о работе в компании, практиках и сочетании data vault и data mesh. Почти не было bullshit, а были довольно четкие ответы с неплохой глубиной, но послевкусие было как будто бы не случилось фита.

Обратная связь №2 🚩

Перед второй сессией обратной связи мне уже сообщили об отказе, так что я был готов 👨‍🦳

В качестве фидбека  сказали, что решение принято уже на совместном обсуждении
Как плюсы - сильная ориентация на данные и аналитический подход, ориентация на клиента, предпочтение долгосрочного и стратегического подхода.
Отказ был обусловлен рядом факторов: неясные цели в отношении роли IC, не показал Learning never stops принцип, сомнения в том что буду адаптировн к быстроизменчивым средам.

Выводы ⚡️

Оценка рекрутеру - 5, компании и процессу интервью - 4, себе - 3+.
Что надо улучшить: начать уже готовиться к behaivoral interview, улучшить знания по сис дизу и английский с точки зрения коммуникации

А что по деньгам 💰
Компания была тир2 и была ожидаемой для вилки стаффа. Сам вилка, по моим ощущениям, это 105-130k  EUR base + 10-50k EUR bonus/RSU.