TGViewer
Analytic Insights by Adventum Analytic Insights by Adventum @analytic_insights · 567 subscribers
Post #537 217
Подслушано на конференциях: что происходит с ИИ-аналитикой

Часть 1 из 2

За последние две недели мы побывали на нескольких отраслевых конференциях — от ритейла до FMCG.
Собрали шесть наблюдений о том, что компании говорили об ИИ-аналитике на сцене и в кулуарах. Сегодня публикуем первые три.

📎 ИИ пока чаще готовит данные, чем ищет инсайты
Один из самых распространённых сценариев — приведение данных к единому виду перед загрузкой в дашборды. Задача выглядит рутинной, но помогает сократить объём монотонной работы.
ИИ сопоставляет названия и форматы, классифицирует записи, обрабатывает неструктурированную информацию. После этого данные передаются в привычные аналитические инструменты.
Самостоятельный поиск инсайтов с помощью ИИ упоминали реже. Во многих компаниях такие сценарии ещё не доведены до промышленной эксплуатации.

📎 Проверка результатов ИИ-аналитики — всё ещё одна из самых болезненных тем
Часть проверок поручают другим ИИ-агентам. Затем результат оценивает аналитик или профильный специалист.
Несколько спикеров из ритейла и FMCG описывали схему валидации так:
Первичный анализ → автоматическая проверка → экспертная проверка

Некоторые специалисты отмечали, что подготовка отчётов у них пока даже замедлилась. Они связывают это с временной просадкой на этапе внедрения.

📎 Мало кто научился считать ROI проектов по ИИ-аналитике
На конференциях чаще всего говорили о количестве часов, сэкономленных при подготовке отчётов.
При этом почти никто не упоминал расходы на:
— обучение сотрудников;
— перепроверку результатов;
— исправление ошибок;
— поддержку систем.
Некоторые участники прямо признавали, что пока не умеют рассчитывать экономику проектов полностью.
При этом в новом исследовании «Яков и Партнёры» об ИИ-агентах за 2026 год приводится показательная оценка:

📌Лицензии составляют лишь 15–20% совокупной стоимости владения ИИ-решением. Остальные 80–85% приходятся на подготовку данных, интеграцию с существующими системами, обслуживание, мониторинг и обновление моделей.
Эти статьи расходов обсуждают реже, хотя именно они во многом определяют экономику и результат ИИ-проекта.

Скоро опубликуем вторую часть — о том, что нас особенно заинтересовало на последних мероприятиях.
  • 👍 5
  • ❤ 2
  • 🙏 1
More from @analytic_insights
  1. Sep 30, 2026Подслушано на конференциях: что происходит с ИИ-аналитикой Часть 2 из 2. За последние две…
  2. Aug 17, 2026Лето — хороший стресс-тест для вашей аналитики. Ключевой аналитик уходит в отпуск, а вопро…
  3. Jul 17, 2026📊 ИИ-аналитика: 5 трендов лета 2026 Коротко разбираем, что меняется в работе с данными и…
  4. Jul 13, 2026Мы в Adventum прошли путь от точечных экспериментов до внедрения ИИ‑агента знаний всей ком…
  5. Jul 13, 2026Как часто вы замечали, что даже при наличии крутого продукта процессы внутри компании «тор…
  6. Jul 2, 2026Яндекс Метрика опубликовала список ключевых партнеров ✨ Adventum вошел в список основных с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →