На собеседованиях встречаются задачки, где нужно ранжировать данные, но без оконок RANK() и DENSE_RANK(). Как такое решать? Давайте разберём её шаг за шагом!
🏆 Задача:
Есть таблица с именами и баллами. Нужно проставить ранги участников в порядке убывания баллов без использования оконных функций.
import pandas as pd
import sqlite3
from pandasql import sqldf
# Данные для таблицы
data1 = {
'name': ['Владимир', 'Иван', 'Кирилл', 'Марк', 'Алексей', 'Максим'],
'score': [20, 16, 4, 7, 11, 18]
}
df = pd.DataFrame(data1)
query1 = """
SELECT
t1.name,
t1.score,
COUNT(t2.score) + 1 AS rank -- +1 потому что считаем количество строк с большим баллом
FROM df t1
LEFT JOIN df t2 ON t1.score < t2.score -- соединяем таблицы, чтобы сравнить баллы
GROUP BY t1.name -- группируем по имени
ORDER BY t1.score DESC; -- сортируем по убыванию баллов
"""
result = sqldf(query1)
Как это работает?
1️⃣ Соединяем таблицу (LEFT JOIN) саму с собой, чтобы сравнить баллы. Сравниваем каждую строку с другими, чтобы найти, у скольких участников балл выше.
2️⃣ Группировка (GROUP BY) – для каждого имени считаем, сколько раз его балл меньше других.
3️⃣ Ранжирование (COUNT + 1) – Чтобы не с нуля ранг был. Например если у участника балл меньше, чем у 2 других, его ранг будет 3 (т.к. он третий). Вот и готов порядок мест!
✅ Полезная и прикольная задачка. Тут и условие ON t1.score < t2.score помогает лучше понять как соединяются таблицы.
Умение решать такое "вручную" ценится.
🎯Попробуйте сами! Меняйте данные, добавляйте условия – это отличный способ закрепить знания.