TGViewer
Аналитическая мастерская Аналитическая мастерская @analystcraft · 19 subscribers
Post #12 16
Шаг 3. Task Pack — заготовка, а не готовая постановка.

После Source Map и Review Findings у нас наконец появляется материал, из которого можно собирать постановку. Именно этим и занимается Подмастерье.

На выходе получается Task Pack — структурированный черновик, в котором уже собраны границы задачи (scope), функциональные требования с ссылками на источники, открытые вопросы к заказчику, найденные риски, предварительная оценка и черновик acceptance criteria.

Важно понимать: это не постановка.

И я специально не пытаюсь сделать так, чтобы Подмастерье писал её за аналитика.

Потому что финальная постановка всегда зависит от вещей, которых не знает ни одна модель. От внутренних договорённостей команды, истории проекта, приоритетов бизнеса, отношений с PM, компромиссов, которые были приняты неделю или месяц назад.

Зато Task Pack избавляет аналитика от самой механической части работы. Вместо того чтобы два-три дня собирать информацию по разным системам и пытаться ничего не забыть, ты сразу получаешь каркас, на котором можно строить решение.

И самое главное — ты идёшь обсуждать задачу не с пустыми руками.

Не с вопросом «что вообще делать?», а с семью конкретными open questions, списком найденных рисков, ссылками на первоисточники и пониманием того, где находятся основные противоречия.

Мне кажется, именно в этом и заключается роль хорошего AI-помощника. Не написать документ вместо аналитика, а сократить путь от хаоса в документации до осмысленного разговора с командой.

Завтра на Habr выйдет полный гайд «Как собрать SCP за час» с пошаговым worked example, где весь этот процесс — от Source Map до Task Pack — разберу на одном кейсе.
More from @analystcraft
  1. Oct 7, 2026В этом фрагменте — авторская метафора: LLM похожа на хорошо подготовленного джуна. Она быс…
  2. Oct 7, 2026Мы приняли один измеримый тест нового формата внутри существующего урока. Это не запуск но…
  3. Oct 6, 2026Код обновился. А документация? Документация должна меняться вместе с кодом: реальные сцена…
  4. Oct 5, 2026Kafka: единый канал данных, но не для больших файлов Чем меньше отдельных каналов приёма д…
  5. Oct 5, 2026Мы подготовили учебный комплект о ситуации, в которой код и тест согласованы, а пользовате…
  6. Oct 3, 2026API вернул 500. Что будет с вашими данными? Фрагмент закрытой платной лекции с обсуждением…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →