​​Коллеги, мы завершили блок докладов, посвященный «приручению» нейросетей в реальных рабочих процессах. Мы прослушали следующие доклады и вместе разобрались, как ИИ помогает справляться с рутиной и сложными техническими задачами:

🔹 От промпта к прототипу: ранняя валидация требований
Софья Калинина поделилась схемой быстрой проверки идей. Мы узнали, как превратить обычный сценарий в материал для валидации с помощью Gherkin и AI-прототипирования. Теперь понятно, как сравнивать разные UX-паттерны в рамках одной логики, не тратя недели на разработку.
🔹 ИИ-ассистент на кодовой базе организации
Николай Прохоров на живом примере показал, как запустить помощника для исследования сотен репозиториев. Мы прослушали разбор архитектуры RAG-систем и увидели, как обучить ассистента работать с приватными данными организации. Лайфхаки по сборке такого чата можно внедрять в команды прямо сейчас.
🔹 От ТЗ до карточек задач: 4 уровня детализации
Елена Беляева раскрыла методику ускорения аналитики. Мы разобрали, как с помощью ИИ пройти путь от сухого договорного ТЗ до детальной архитектуры и конкретных задач для разработчиков. Это решение главной боли аналитика — долгой и муторной детализации требований.

Главный вывод: ИИ не заменяет человека, но становится мощным рычагом. Кто научится использовать AI-агентов и прототипирование сегодня, завтра будет на шаг впереди.

И в довершении мы Вам дарим промокод на скидку 50% на все наши тематические подборки, а так же на полный архив всех видеозаписей Аналитических марафонов.

Промокод на скидку 50% действует до понедельника - АМ1750
Ознакомится с подборками ⬇️
1. ИИ в работе аналитика
2. Интеграция "Кейсы и инструменты"
3. Найм, организания, онбординг и обучение аналитиков
4. Проектирование и архитектура
5. Аналитик и информационная безопасность
6. Инструменты и техники BA/SA
7. Архив видеозаписей всех аналитических марафонов.