Где мои данные, чувак?

Когда я только начала думать о проектах для портфолио, я упёрлась в очень простой вопрос:
а где вообще брать данные?

На курсах, конечно, датасеты дают. Но есть нюанс.
Если один и тот же датасет дают сотне студентов, то и проекты в портфолио у них потом выглядят… почти одинаково 🤭

В какой-то момент я захотела разобраться:
— где брать данные
— как понять, подходят ли они для портфолио
— и как не сделать очередной «проект как у всех»

Так что этим постом я открываю новую рубрику — буду разбирать источники данных.
Начнём с самого очевидного и самого спорного.

Kaggle

Kaggle — это платформа с открытыми датасетами и соревнованиями по анализу данных и ML.
Данные туда загружают компании, исследователи и сами пользователи.

Там можно найти вообще всё:
— продажи, заказы, клиенты
— маркетинг и рекламу
— финансы, медицину, образование, ритейл

Плюс, у Kaggle есть свои курсы — от основ программирования до ML и computer vision.

Звучит идеально. Но, как всегда, есть «но».

В чём проблема с Kaggle

Большинство датасетов там:
— слишком чистые
— с минимумом пропусков и аномалий
— без реального бизнес-контекста

Оценка реалистичности данных в разных источниках колеблется от низкой до средне-высокой.

При этом Kaggle:
— отлично подходит для первых шагов
— хорош для знакомства с инструментами
— норм для самого первого проекта

Но если говорить про портфолио, тут и начинаются претензии:
— датасеты не уникальны
— проекты получаются «как у всех»
— легко скатиться в копипаст чужих решений

Как выжать из Kaggle максимум

Если уж брать данные оттуда, то стоит немного подшаманить и:
— придумать бизнес-контекст
— сформулировать вопросы от «заказчика»
— делать выводы и рекомендации, а не просто графики и код

Потому что без этого проект выглядит как учебное упражнение (learning project), а не как работа аналитика (showing project).

Ирония момента

Многие аналитики — от Simulative до западных YouTube-менторов — в один голос говорят:
«Kaggle — плохо, не используйте».

Но при этом:
— альтернатив почти не предлагают
— или предлагают… свои курсы 😅

Так что Kaggle — это не зло.
Это просто инструмент, с которым нужно понимать ограничения.

💬 А вы как относитесь к Kaggle?
Пользуетесь им или «титаникоподобные» датасеты уже вызывают нервный тик?

#аналитик_ищет_данные
#где_мои_данные_чувак