Прежде чем нестись сломя голову в новую профессию или в новую задачу на работе хорошо бы задаться парой важных вопросов: "что я хочу и что мне нравится?" или "что хочет бизнес и какие его потребности?"
Сегодня о своём пути в BI-аналитику расскажет Валерия Смирнова - Senior BI-аналитик в Авито и автор канала "Любовь, BI и графики".
1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь?
По специальности я инженер связи, но почти сразу стала работать продуктовым аналитиком. Во время декрета поняла, что хочу перейти из продуктового аналитика в BI, так как именно задачи, связанные с BI-частью, мне больше всего нравилось делать.
Большинство необходимых навыков у меня уже было: sql, python, работа с dwh и BI-системой. И, конечно же, понимание того, что хотят мои любимые заказчики.
Но кое-чего не хватало - глубокого понимания датавиза. Я очень увлеклась этой темой, и сейчас с ней связана большая часть моих задач.
2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены?
Самый важный навык это общение с заказчиками и понимание того, что он хочет. Важно послушать пожелания и потребности заказчика и понять как сделать так, чтобы дашборд их полностью покрывал. Мне с этим было легко, так как я, работая продуктовым аналитиком, была погружена в метрики и в бизнес и сама была частым пользователем дашбордов.
Сначала идут пожелания и только потом sql, витрины, типы графиков и фильтры. Да, это тоже важно, но это все решить намного легче (особенно с ИИ), чем залезть в голову человека!
3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз?
Я использую внутренний BI-инструмент, сделанный на базе Redash. Я слишком большой его фанат, поэтому минусов не будет 😁
Самое удобное это то, что все делается в браузере. Открываешь новую вкладку - пишешь запрос и сразу же его визуализируешь.
Второй инструмент это python - с его помощью я автоматизирую ручной труд пользователей, например, делаю ежедневные рассылки таблиц или графиков.
С появлением Claude в моей жизни я стала эдаким продакт-менеджером со своим личным джуном-разработчиком! Да, бывает, что он подтупливает, но это скорее мелочи, но результат, который в итоге получается, я бы самостоятельно делала в разы дольше. AI не только ускорило мои текущие задачи, но и открыло мир совершенно новых возможностей!
4) Как выглядит «хороший BI-аналитик» глазами бизнеса?
Я думаю это тот, который понимает с полуслова что хочет бизнес, предвосхищает его потребности и проактивно предлагает классные решения. Это не просто пара рабочих рук, а эксперт в своей области, которому можно принести запрос или проблему и он сам ее решит и сделает все в лучшем виде.
5) Что бы ты посоветовала человеку, который хочет войти в BI сейчас?
Для начала он должен определить какая именно часть BI ему нравится больше всего, ведь бывают разные роли, где-то больше датавиза, где-то инфраструктурных задач, где-то одни sql-запросы или раскладки данных. Понятно, что в любом случае будут все виды задач, но важно сразу понимать, где у тебя больший потенциал и уделить этому больше времени в обучении. У меня есть подробная статья на хабре, где я описала все курсы и материалы, которые лично мне оказались наиболее полезными.
Бонус: любимые и нелюбимые задачи на работе
Больше всего мне нравятся настоящие проекты, не просто собрать дашборд, а написать новый инструмент, особенно классно, если такого еще никто не делал у нас в компании. Люблю нестандартные запросы, в которых нужно продумать алгоритм того как данные будут преобразовываться внутри и что в итоге будет получаться на выходе.
А вот не люблю я операционные задачи! Обычно там миллион case when, куча костылей, всякие неинтересные визуализации в виде обычных табличек, которые потом скачивают в excel. Но я стараюсь максимально отдавать такие задачи Claude или Сodex, чтобы не терять запал и не выгорать
---
Лера, большое спасибо, что поделилась своим опытом!
💬 А что вам больше всего нравится в вашей работе?
#аналитик_берёт_интервью
