TGViewer
Аналитик [в процессе] | Мария Кудимова Аналитик [в процессе] | Мария Кудимова @analyst_in_progress · 1K subscribers
Post #128 935
Что я поняла за первые три месяца изучения BI-аналитики

Первые три месяца моего погружения в BI-аналитику показали, что я вообще не представляла, как подступиться к этой теме. Когда я только задумалась о BI, я смотрела программы курсов и просила ChatGPT составить мне учебный план. В итоге получился очень большой, но нежизнеспособный проект.

И вроде бы хочется сказать, что это был epic fail [сокрушительный провал], но нет. Благодаря тому, что я постоянно пересматривала план, пытаясь хоть как-то продвинуться в изучении темы, и параллельно делала проекты с визуализацией, я поняла: отталкиваться нужно от своих реальных потребностей.

И первой такой потребностью оказалось разобраться в том, как собирать и формализовывать требования к отчётности.

Неделю назад я начала разрабатывать свой первый проект по EdTech на базе данных IT Resume [база предоставляется на курсе Simulative], и одним из артефактов проекта должен стать дашборд.

Но чтобы не повторить ошибку, которую я уже однажды совершила, когда не разобралась, что такое executive dashboard [дашборд для руководителя], я решила сначала понять, как к разработке дашборда подходят профессионалы... и снова пошла к ChatGPT за советом.

Принято считать, что типичная постановка задачи на разработку дашборда выглядит так: «Сделайте красивый дашборд по продажам» или «Покажите активность пользователей». Может, это враки, но задачи на разработку отчётов в закупках я получала примерно в такой же форме.

Чтобы говорить с заказчиком на одном языке и не переделывать свою работу пять раз, нужно всего лишь… подготовить BI-requirements document [документ с бизнес-требованиями].

Минимальная рабочая структура такого документа включает:

— общую информацию;
— цель;
— бизнес-контекст;
— сценарии использования;
— состав метрик;
— разрезы и фильтры;
— период и гранулярность;
— частоту обновления;
— источники данных;
— макет и логику отображения;
— доступы;
— критерии приёмки;
— ограничения и допущения;
— открытые вопросы.

«Нужен красивый и удобный дашборд с выручкой, заказами, конверсией и ещё основными метриками» — это не requirements document. Это заготовка для будущего конфликта.

В общем, практика полезная. Надо брать!

Более подробная информация с примерами доступна на GitHub.

💬 А вы фиксируете требования письменно или полагаетесь на джентельменские договорённости?

#аналитик_и_визуализация
#аналитик_изучает_bi
  • 🔥 10
  • ✍ 7
  • 👍 7
  • ❤ 4
More from @analyst_in_progress
  1. Sep 21, 2026Как можно испортить первое впечатление… В одном из модулей курса по резюме, который я сейч…
  2. Sep 14, 2026🚀 Прием заявок на Mentor in Tech 8.0 открыт — можно подаваться прямо сейчас! Mentor in Te…
  3. Sep 14, 2026Ещё один шаг по направлению к новой карьере Бесконечно учиться глупо! Это как бой с тенью.…
  4. Sep 7, 2026Нельзя просто так взять и... Я тут подумала, что слишком много времени трачу на учёбу. Бук…
  5. Aug 31, 2026Фарм дипломов вместо собеседований В комментариях под одним из постов моего «коллеги по уч…
  6. Aug 24, 2026«Excel VBA — Программирование макросов в Excel»: обзор курса Stepik | аналитика | платный…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →