Redash: ближе к российским реалиям

Продолжаем разбор инструментов визуализации.
Первым инструментом был Metabase, почитать можно [тут] и [тут].

Почему именно он?

Наверняка все, кто хочет попасть в аналитику, знают, что SQL — один из базовых кирпичиков аналитических навыков. Про Excel вам такое скажут не всегда, но поверьте, его знать тоже надо! И многие аналитики рекомендуют бесплатный курс по SQL от Karpov.Courses

Я тоже его проходила, и мне он очень понравился.

Именно на этом курсе я впервые столкнулась с Redash: мы писали запросы и делали визуализации «не отходя от кассы».

С инструментом достаточно легко разобраться. Я не стала искать дополнительные материалы, чтобы сначала познакомиться с Redash, а уже потом проходить курс по SQL. Но такие ресурсы, конечно, есть:

Stepik: Основы работы в Redash [бесплатно]

Этот курс я не проходила, потому что считаю, что использовать политизированные данные в обучающем курсе немного неуместно. Если вас это не смущает, можете посмотреть. У курса есть и другие минусы, в основном связанные с подачей материала. Но абсолютное большинство студентов считают его хорошим стартом.

YouTube: Getting Started with Redash

Компания Redash разместила плейлист, где рассказывает, как работать с инструментом [на английском]. Там объясняют, как подключаться к базе, как писать SQL-запросы и как строить дашборды. В целом — необходимый минимум для старта.

Освоить Redash несложно, но SQL знать обязательно. Здесь нет никакого drag-and-drop [перетаскивания] элементов. С одной стороны, вы точно понимаете, что и как агрегируется. С другой — порог входа становится выше.

Визуализаций достаточно. Графики функциональные, но минималистичные: продвинутой стилизации нет. Зато они удобны для ad-hoc [ситуативного] анализа.

И если про Metabase часто говорят лишь то, что она «используется как первая BI-система», то Redash реально применяется в российских компаниях. Например, в Авито.

В следующий раз посмотрим на дашборды, которые мне удалось собрать, подробнее сравним их с Metabase и разберёмся, почему одни аналитики любят Redash, а другие — нет.

💬 А вы знакомы с Redash?

#аналитик_и_визуализация
#аналитик_изучает_bi
#инструменты_визуализации