А может быть, ну его, эти ваши дашборды?

Перед тем как полностью переписать свою карьеру, карьерные консультанты советуют побольше узнать о типичном рабочем дне человека, который уже работает в этой профессии.

Но я не встречала никого, кто пошёл бы расспрашивать незнакомых людей о том, «кому на Руси жить хорошо?».

Хорошо, что в сегодняшних реалиях можно послушать подкаст или почитать интервью и узнать, что же на самом деле представляет собой ваша будущая работа.

Сегодня мы продолжаем снимать розовые очки, и поможет мне в этом Маша Аничкова — тимлид команды BI-аналитиков в Авито и автор канала «Пирожки и бары | про BI»
---
1) Как ты пришла в BI и с чего начинался путь?

В этом плане меня жизнь немного помотала 🙂
Я была стажером в HR, затем младшим финансовым аудитором в Big4, затем финансовым аналитиком в строительной компании.

По курсам я изучила SQL, PowerBI, базовый Python и перешла в коммерческую аналитику в Ozon - опыт в аудите и знание бизнес-метрик мне пригодились на отборе.

В Ozon я уже много работала с витринами данных и с дашбордами, поэтому это было во многом похоже на работу BI-аналитика. И только придя в Авито я стала уже полноценным биайщиком 🥰

2) Какие навыки оказались реально важными в работе, а какие переоценены?

Реально важны - сильный SQL, умение делать дашборды (скорее с точки зрения понимания структуры, метрик и т.п.).

Переоцененным считаю требования к знанию конкретной BI-системы - если есть опыт, то переключиться с одной BI-системы на другую можно довольно быстро (кроме редких исключений).
К счастью, многие работодатели это понимают🙂

3) Какие BI-инструменты ты используешь сейчас? Что в них нравится, а что регулярно вызывает дергающийся глаз?

У нас своя BI-система на базе Redash - наши разработчики уже добавили много классных фичей, но иногда всплывают мелочи, которые бесят.

Например, если на графике включить группировку по году, и при этом стоит фильтр на текущий год, то есть остаётся только одно значение - то на графике не будет одной точки с этим значением, он будет пустой. Мне иногда жалуются пользователи, думая что дашборд сломался 😢 Поэтому я завела фичареквест нашим разработчикам и жду, когда они это поправят 💔
Плюсы - гибкость и возможность доработать всё, что нужно.

4) Как выглядит «хороший BI-аналитик» глазами бизнеса?

Он не старается сделать крутой дашборд, он в первую очередь вникает, какую задачу/проблему бизнеса нужно решить. Иногда для этого не нужен сверхсложный дашборд, в котором будет всё.
Иногда для этого вообще не нужен дашборд 🙂

5) Что бы ты посоветовала человеку, который хочет войти в BI сейчас?

Первое - очень круто прокачать SQL (включая оптимизацию запросов и виды баз данных), базовый Python, научиться делать дашборды - благо это всё можно освоить на курсах.
Требования к джунам растут, и сейчас критично важно иметь сильную базу.

Второе (желательно) - получить практический опыт дашбордов, чтобы научиться правильно работать со структурой дашборда, собирать требования и тп. Это можно сделать также на некоторых курсах, или например на пет-проектах + найти ментора хотя бы на 1-2 встречи и обсудить с ним свои проекты.

---
Маша, большое спасибо, что поделилась своим опытом!

💬 Как вы относитесь к менторству? Был ли у вас опыт в этом деле?

#аналитик_берёт_интервью