Пятница. Просто пятница. Я иду гуляю, никого не трогаю — и тут в Telegram приходит сообщение от IT-рекрутера:
— Мария, добрый день. Нашёл вас в одном из чатов. Вы дата-аналитик?
— Добрый день! Да, аналитик на минималках 😅 — отшучиваюсь я, ведь только начала обучение и вряд ли сейчас представляю интерес для рынка.
Слава богу, чувство юмора его не отпугнуло.
— Вы рассматриваете предложения?
— Рассматриваю, но активно не ищу — отвечаю честно.
Он скидывает вакансию, и там прям пушка:
🔹 SQL (Middle+)
🔹 Критическое мышление
🔹 Теорвер + матстат
🔹 Опыт с DWH, Tableau
🔹 Желательно: Apache Superset, Python
Я читаю и понимаю: мой уровень — полтора пункта из пяти, и это я ещё округлила в большую сторону 😅
Но думаю: «А вдруг дадут тестовое? Просто попробовать!»
📞 Созвон. Скрининг короткий, но бодрый.
Задают три вопроса:
1. Чем можно заменить вложенный запрос?
2. Что такое корреляция?
3. Чем оконка отличается от группировки?
Отвечаю на два. Радуюсь, как будто выиграла чемпионат мира по SQL и Python вместе взятые!
🧩 Потом приходит тестовое по продажам — три задания:
1. Объединить витрины в одну таблицу
2. Посчитать нужные показатели
3. Проанализировать всё это дело и сделать дашборд в Excel
🔧 Первая задача заняла часа 2. Без ключей, без схемы, приходилось догадываться что к чему. Соединяла, как могла — чисто на интуиции и молитвах.
💥 Вторая тоже не без приключений — SQL считал одно, Excel другое. Сравнивала, проверяла, гуглила, металась.
🫠 Третью завалила:
* дашборды я ещё не строила,
* а данные выгрузились криво, пришлось бы переделывать всё.
Был момент, когда подумала: «Может, ну его…». Но потом поняла: даже если не получилось — я сделала больше, чем ожидала от себя.
Всё обсуждала с ChatGPT — не ради готовых запросов, а чтобы понять, как правильно думать. И это было невероятно полезно.
📌 Итог: вакансия не моя.
💡 Опыт — бесценный.
🙏 Рекрутеру — отдельное спасибо за шанс.
Сохраняю задание, вернусь к нему позже, чтобы с новыми знаниями сделать из него конфетку.
#аналитик_собеседуется
#ой_опять_собес