Ведущий аналитик / data engineer / аналитик данных (middle)

от 100 000 до 200 000 ₽ за месяц, на руки
Выплаты: два раза в месяц
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
Оформление:Трудовой договор
График: 5/2
Рабочие часы: 8
Формат работы: удалённо

БРИЗЕКС — компания по продаже и монтажу бризеров — компактных устройств для вентиляции квартир. Это растущий рынок и экологичный продукт, который активно набирает популярность.

Наша компания лидирует на рынке бризеров в Москве и Санкт-Петербурге, сейчас масштабируемся и на другие регионы РФ. Развиваем собственный бренд климатической техники ATMEEX. Наш главный продукт, который мы производим — устройство приточной вентиляции AIRNANNY.

Мы в поиске ведущего аналитика (middle), который будет не просто «грузить данные», а проектировать инструменты принятия решений для бизнеса и строить фундамент новых цифровых возможностей.

ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:

- Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster. Ваша работа — не просто перемещать данные, а выстраивать логичную, масштабируемую систему из пяти слоёв (от сырых до аналитических), которая станет единым источником правды для всей компании.
- Управлять потоками данных с фокусом на производительность и надёжность: реализовывать инкрементальные и полные загрузки, оптимизировать батч-обработку и разрабатывать коннекторы к различным API (МойСклад, AmoCRM и др.), вебхукам и файловым источникам.
- Обеспечивать целостность и качество данных на каждом этапе: внедрять и автоматизировать проверки с помощью Great Expectations. Вы будете отвечать за точность, полноту и актуальность данных, настраивая дашборды для мониторинга в Grafana/Kibana и гарантируя, что бизнес может доверять цифрам.
- Строить управляемую и прозрачную экосистему данных: внедрять и сопровождать каталог данных OpenMetadata. Ваша задача — документировать источники, строить Data Lineage и управлять метаданными, чтобы любой сотрудник мог легко найти и понять нужную ему информацию.
- Превращать данные в ценные инсайты для бизнеса: тесно сотрудничать с BI-аналитиком, помогая создавать модели данных и наглядные дашборды (Superset, Google Sheets). Вы будете готовить исследовательские отчёты, которые напрямую влияют на стратегические и тактические решения.

ЧЕГО ДЕЛАТЬ ТОЧНО НЕ ПРИДЁТСЯ:

- Бесконечно заниматься «дата-клинингом» и выпрашивать доступы к данным. Мы строим прозрачную экосистему с фокусом на Data Governance, где данные доступны, а их качество — общая ответственность.
- Работать «пожарным» и вручную собирать одни и те же отчёты. Мы верим в автоматизацию, системный подход и стремимся, чтобы аналитика отвечала на вопрос «почему?», а не только «сколько?».
- Создавать дашборды, которые никто не откроет, и писать отчёты «в стол». Ваша работа будет напрямую влиять на принятие решений, а мы развиваем культуру Data-Driven на всех уровнях.
- Скучать в окружении устаревших технологий и бюрократии. Мы используем современный стек (Dagster, ClickHouse, OpenMetadata) и поощряем поиск лучших инструментов для решения задач.

ТРЕБОВАНИЯ:

- 2-3 года опыта на аналогичных позициях: старший аналитик, главный аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, аналитик процессов, Data Engineer, Data Analyst, разработчик данных, инженер по обработке данных, BI-инженер, BI-аналитик, специалист по ETL-процессам, специалист по управлению данными
- Опыт разработки ETL-процессов на Python
- Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)
- Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)
- Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)
- Понимание концепций Data Governance
- Навыки написания чистого, документированного кода

Будет плюсом: