Аналитики бывают разные (синие, жёлтые, красные)

Мы тут в основном про бизнес/системную: требования, заказчики, интеграции, ограничения, проектирование, зачем, почему, упай чокопай...

Но есть ещё дата-аналитики.
Если дата-аналитика звучит интереснее очередного согласования требований — у @DeMent0rAnalyst есть хороший разбор «с чего начать».

А теперь буквально в двух словах, что это вообще за зверь.

Дата-аналитик обычно:
достаёт данные → чистит → считает метрики → ищет закономерности → объясняет, что всё это значит для бизнеса.

Стек примерно такой:
SQL — база, Excel/Sheets — всё ещё живы, Python — очень желательно, BI — рядом.

Плюс статистика, продуктовые метрики и умение не просто построить график, а понять, почему он вообще такой.

По ощущениям профессия ближе тем, кому нравится:
копаться в цифрах, искать причины, проверять гипотезы и отвечать на вопросы данными.

А бизнес/системная — тем, кому интереснее:
люди, процессы, устройство систем, требования и тонна контекста вокруг задачи.

Короче, выбор не между «аналитиком» и «не аналитиком», а между тем, какой тип задач вам меньше хочется выбросить в окно.

@analyst_exe