В прошлом посте я рассказывал про опросы как метод выявления требований. А потом взял и применил на вас.
Канал - это продукт. Вы - стейкхолдеры. Опрос - выявление требований к продукту. Давайте разберём, что получилось - как аналитики.
Воронка
355 человек увидели пост с опросом.
22 заполнили.
Конверсия - 6.2%.
Немного. Книжка как приманка не вытянула - надо было давать шаблон или чеклист, что-то сразу применимое. Плюс ноль напоминаний: ни сторис, ни повторного поста. Одно касание - а «потом заполню» = никогда.
22 развёрнутых ответа - это малая выборка. Проценты ниже - для наглядности, не для статистических выводов. Ответили самые вовлечённые, так что это портрет активного ядра, а не всей аудитории.
Что показали закрытые вопросы (сегментация)
Половина ответивших - мидлы с 1–3 годами опыта. Не «как войти в IT», а «как не застрять». Ещё ~14% - сеньоры и лиды, столько же - разрабы и продакты. Джунов и входящих в профессию - меньше трети.
Куда идёте с рабочим вопросом: треть - в ChatGPT или Claude. Google и коллеги - по 23%. Документация - 18%. LLM стал первым источником ответов, хотя бы для этой выборки.
Что показали открытые вопросы (инсайты)
Помните: «закрытые - за сегментацией, открытые - за инсайтами»? Вот тут инсайты.
Я спросил «что тормозит в работе». Ожидал «не знаю SQL». А получил:
🔸 «Неуверенность в своих артефактах. Вечная перепроверка»
🔸 «Закинули кучу задач без приоритетов и все горящие»
🔸 «Что-то работает, но никто не знает как. Из-за текучки»
🔸 «Коллеги кидают ссылки на статьи вместо ответов»
🔸 «Устаревшие процессы, нет ясной цели»
Ни один человек не написал «не знаю SQL» или «не умею рисовать диаграммы». Главная боль - не знания. Главная боль - среда. Люди умеют работать, но система вокруг них не работает.
Это ровно тот случай, когда «люди не знают, чего хотят». Если бы я спросил закрытым вопросом «чего вам не хватает: SQL / диаграммы / soft skills» - получил бы мусор. Открытый вопрос вытащил реальность.
Что хотят от канала
🔸 Разборы реальных задач - «задача → ход мыслей → косяки → почему сделано именно так»
🔸 Больше юмора
За что бы заплатили
🔸 «Менторство - человек, с которым подумать»
🔸 «Лабы с хард-скиллами, но недорого»
🔸 «Как изучить систему целиком, чтобы потом легко разобраться»
🔸«Толковая годовая [голова], умеющая думать, потому что нужно с кем-то советоваться»
Что делаем с требованиями
Ни один человек не написал «курс». Все хотят живого человека, с которым подумать.
Может, проблема IT-образования в том, что оно продаёт знания тем, кому нужна среда.
Акцент сдвигаю: больше кейсов «задача → решение → почему именно так». И да, больше шуток - услышал.
Вам не хватает знаний или нормальной среды, чтобы эти знания применять?
@analyst_exe
Post #620
303
analyst_exe | инженерное мышление в IT 2026, иди сюда! Тебе понравится! А пока разомнем извилины, господа (помните, думать – это больно) Знаете, что отличает хорошего аналитика от "просто аналитика"? Умение вытащить из людей то, что им реально нужно. Не то, что они говорят. А то, что нужно.…
- ❤ 9
- 🔥 2