Я тут все размышляю о будущем профессии аналитика.
Можно спорить, в каких задачах нейронка заменит аналитика, и насколько можно доверять ее расчетам. Или насколько надежны навайбкоженные ИТ-системы...
Но, кажется, мы вообще спорим не о том.
5 лет назад был ажиотажный спрос на BI, дата и прочих аналитиков. И новички могли набираться опыта на "грязной работе" по очистке или разметке данных, написанию простых SQL-запросов.
Сейчас такие задачи где-то попросту закончились, а где-то для них натренировали ИИ-агентов. А документацию уж точно никто не пишет руками. Данные как фундамент для принятия решений теперь гораздо доступнее.
Но крыша как текла, так и течет.
Бизнес по-прежнему не очень понимает, какие показатели ему нужны.
Руководители по-прежнему могут месяцами смотреть на красный график и ничего не менять.
Исполнители по-прежнему
И 5, и 15 лет назад бизнес-заказчики рисовали такой героический образ аналитика:
Он придет, наведет порядок в данных,
разложит все по полочкам,
проанализирует,
найдет причины проблемы,
предложит варианты решений,
спрогнозирует результат,
оценит последствия...
Все уже убедились, что на таком уровне ИИ задачи не решает, он может только фантазировать
А готов ли человек браться за такую работу? Какая это должность, профессия? Или это роль, компетенция? Из каких навыков она должна состоять?
Напишите свое мнение. А если встречали таких людей - опишите их, или близких к этому портрету