Как изменилась работа системного аналитика с приходом ИИ

Салют! Я работаю в аналитике с 2013 года. Начинала с позиции младшего бизнес-аналитика в производственной компании со своим заводом, сейчас занимаюсь системным анализом в ИТ. За последние два года с распространением больших языковых моделей мой рабочий процесс изменился кардинально.

👋 Что исчезло из рутины

1️⃣ Ручная обработка неструктурированных данных.

Раньше сбор требований состоял из нескольких Word и PDF, и занимал несколько часов.
Сейчас я загружаю исходники в LLM и получаю структурированный список противоречий и расхождений за 20–30 минут.

2️⃣ Форматирование документации.

Составление разделов с общей информацией и глоссариев больше не отнимает пол дня. Я набрасываю черновик в маркдауне, ИИ приводит его к корпоративному шаблону. Моя роль сместилась от написания к редактированию.

3️⃣ Генерация типовых тестовых сценариев.

Матрицы граничных значений и базовые наборы позитивных и негативных кейсов теперь формирует нейросеть. Я дорабатываю только специфичные для бизнес-логики сценарии.

__________________

😱 Что стало сложнее

1️⃣ Иллюзия готового решения у заказчика.

Стейкхолдеры часто приходят с распечатками ChatGPT и уверены, что нейросеть уже спроектировала решение. Моя задача усложнилась: теперь я не только выявляю реальные потребности, но и проверяю сгенерированные модели на соответствие бизнес-логике и техническим ограничениям.

2️⃣ Риск потери глубины погружения.

ИИ ускоряет написание SQL и скриптов, но модель может упустить детали вроде специфики типов данных или кодировок. Ментальная нагрузка сместилась: раньше я тратила усилия на написание, теперь — на верификацию.

3️⃣ Фрагментация инструментов.

Раньше стек ограничивался Word, Excel, Draw.io и Jira. Сейчас я работаю с тремя-четырьмя LLM-сервисами одновременно. Количество инструментов выросло, время на переключение контекста — тоже.

______________

‼️ Как изменилась роль

Я перестала быть исполнителем, отвечающим за оформление документации, и стала архитектором, фокусирующимся на смысловых и структурных аспектах.

Распределение времени изменилось.
Если раньше 60% уходило на оформление и синхронизацию артефактов, то сейчас 80% времени я трачу на:

1. Аналитическое мышление — оценку долгосрочных последствий, выявление скрытых ограничений.

2. Коммуникацию — количество итераций согласования выросло, так как ускорилась генерация артефактов.

3. Валидацию — выявление галлюцинаций и неточностей в сгенерированных материалах.

В заключении хотела сказать, что ИИ не заменил аналитика, но изменил спектр требуемых навыков. Инструмент эффективен для обработки информации и генерации черновиков, но без системного мышления и опыта в предметной области его использование снижает качество.

Главное изменение — смещение фокуса с оформления и написания на архитектурное проектирование и валидацию. Скорость ожидания результата выросла, ответственность за решения осталась прежней.

В след раз я приведу кейс из рабочей жизни, и покажу прям на примере, как я сдружились с ИИ))

Источник: @ba_and_sa

💙 BA|SA | 💬 BA|SA