Детекция аномалий во временных рядах: опыт создания и раскатки алгоритма в Яндексе

❗️Анонс мероприятия

Спикер: Андрей Соколов, Руководитель службы развития ML-технологий, Яндекс.

Тысячи микросервисов Яндекса каждую секунду генерируют миллионы метрик, которые хранятся и обрабатываются в Monium (система хранения и мониторинга метрик и логов в Яндексе). Обычно за ними следят алерты с заданными порогами, но подобрать такие пороги сложно: нормальное поведение метрики зависит от времени суток, дня недели, сезона и множества других факторов. Вручную этот подход не масштабируется. 

На встрече обсудим, как команда ML Research Городских сервисов создала алгоритм детекции аномалий, который сам определяет нормальное поведение метрики и замечает отклонения. Хотя задача кажется подходящей для тяжёлого ML, бенчмарки показали, что простая авторегрессия превосходит сложные модели. Разберём путь от неработающих порогов до промышленной детекции аномалий в Monium: сравнение алгоритмов, инженерные доработки и опыт мониторинга более 800 городов, в которых работает Яндекс Такси.

Детали события:

Дата: 23 сентября 2026
Время: 19:20 (сбор гостей начинается в 19:00)
Локация: Ленинградский проспект 15/19 (Инженерный амфитеатр ДКС, м. Белорусская)

📆 Добавить в календарь

🗺️ Схема проезда