ЕВГЕНИЙ ПОПОВ — основатель AMARNA TECHLINE.
⚙️Здесь я строю промышленную систему нового поколения.
Металлоконструкции 🏭
Металлообработка 🔩
Хочу, чтобы «Сделано в России» звучало с гордостью.
@evgeny_lok
Post #224
71

Запись №79 // Следующий вызов виртуального завода
Итак.
Битрикс заработал.
Финансовую систему перестроили.
Маркетинг тарабанит.
Следующий этап виртуального завода — самый интересный.
Я бы даже сказал, это настоящий вызов:
решить задачу быстрого и точного просчёта в ТФГ.
Многие производственники уже пробовали заходить в ИИ.
И у многих ничего не получилось.
Почему?
Потому что в металлообработке слишком много вводных.
Операции.
Материал.
Норма-часы.
Оборудование.
Оснастка.
Допуски.
Покрытия.
Термообработка.
Загрузка производства.
Опыт технолога.
Токарку и фрезеровку часто считают не только по формуле.
А по опыту.
И вот здесь начинается самое интересное.
ИИ хорошо работает там, где есть точные данные, координаты и понятная логика.
А в ТФГ не всегда достаточно просто разбить деталь по операциям и посчитать норма-часы.
Потому что во время расчёта может быть несколько путей изготовления.
И только один из них будет оптимальным.
Одну и ту же сложную деталь можно сделать разными способами:
на разном оборудовании,
с разной оснасткой,
с разной последовательностью операций,
с разной себестоимостью,
с разными рисками по срокам.
И здесь решает не только чертёж.
Здесь решает опыт технолога и понимание реального производства.
А теперь важный момент.
Просчёт почти всегда ручной.
И на технологе в производстве обычно висит всё сразу:
живые заказы,
текущие вопросы,
запуски,
контроль,
согласования,
новые просчёты.
В итоге просчёт становится узким горлышком.
Заявка пришла.
Клиент ждёт.
Менеджер ждёт.
Технолог загружен.
Скорость падает.
А в продажах скорость просчёта очень часто решает судьбу сделки.
Кто быстрее и точнее посчитал — тот получил преимущество.
У меня есть несколько идей, как подойти к этой задаче на базе ИИ, Битрикса и опыта коллег из металлоконструкций.
У них часть процессов более линейная, но сами схемы рабочие.
Задача — не заменить технолога.
Задача — снять с него лишнюю ручную нагрузку, ускорить первичный расчёт и помочь быстрее выйти на цену, близкую к реальной.
Потому что тот, кто решит задачу быстрого и точного просчёта в металлообработке, получит серьёзное преимущество на рынке.
Для AMARNA TECHLINE это один из следующих больших этапов.
Не просто принимать заявки.
А строить систему, где путь от чертежа до цены становится быстрее, понятнее и управляемее.
Вот здесь и начинается настоящий виртуальный завод.
Итак.
Битрикс заработал.
Финансовую систему перестроили.
Маркетинг тарабанит.
Следующий этап виртуального завода — самый интересный.
Я бы даже сказал, это настоящий вызов:
решить задачу быстрого и точного просчёта в ТФГ.
Многие производственники уже пробовали заходить в ИИ.
И у многих ничего не получилось.
Почему?
Потому что в металлообработке слишком много вводных.
Операции.
Материал.
Норма-часы.
Оборудование.
Оснастка.
Допуски.
Покрытия.
Термообработка.
Загрузка производства.
Опыт технолога.
Токарку и фрезеровку часто считают не только по формуле.
А по опыту.
И вот здесь начинается самое интересное.
ИИ хорошо работает там, где есть точные данные, координаты и понятная логика.
А в ТФГ не всегда достаточно просто разбить деталь по операциям и посчитать норма-часы.
Потому что во время расчёта может быть несколько путей изготовления.
И только один из них будет оптимальным.
Одну и ту же сложную деталь можно сделать разными способами:
на разном оборудовании,
с разной оснасткой,
с разной последовательностью операций,
с разной себестоимостью,
с разными рисками по срокам.
И здесь решает не только чертёж.
Здесь решает опыт технолога и понимание реального производства.
А теперь важный момент.
Просчёт почти всегда ручной.
И на технологе в производстве обычно висит всё сразу:
живые заказы,
текущие вопросы,
запуски,
контроль,
согласования,
новые просчёты.
В итоге просчёт становится узким горлышком.
Заявка пришла.
Клиент ждёт.
Менеджер ждёт.
Технолог загружен.
Скорость падает.
А в продажах скорость просчёта очень часто решает судьбу сделки.
Кто быстрее и точнее посчитал — тот получил преимущество.
У меня есть несколько идей, как подойти к этой задаче на базе ИИ, Битрикса и опыта коллег из металлоконструкций.
У них часть процессов более линейная, но сами схемы рабочие.
Задача — не заменить технолога.
Задача — снять с него лишнюю ручную нагрузку, ускорить первичный расчёт и помочь быстрее выйти на цену, близкую к реальной.
Потому что тот, кто решит задачу быстрого и точного просчёта в металлообработке, получит серьёзное преимущество на рынке.
Для AMARNA TECHLINE это один из следующих больших этапов.
Не просто принимать заявки.
А строить систему, где путь от чертежа до цены становится быстрее, понятнее и управляемее.
Вот здесь и начинается настоящий виртуальный завод.
- ❤ 2
- 🔥 2
- 👍 1











