Фото в каталог по 10 рублей

К нам пришли с задачей, что есть розничная сеть одежды. С остаткам больше чем на 1 млрд рублей брендовых вещей. И их нужно как-то распродать. А еще это не просто остатки, а всё прошлогодние коллекции, которые в интернете фиг найдешь. Начали считать гипотезу по запуску екома и встал вопрос откуда взять контент :)

Я говорю давайте возьмём нано банано, сфоткаем как получится на складе кладовщиком и вот вам студийная съемка. Студийная и правда получилась, но с двумя пуговицами вместо одной. С другим узором. Там где должно быть приталено получалось свободно.

Как в итоге решили

1. Сначала составляем описание товара через ИИ по фото: ткань, швы, фурнитура, каждая деталь.

2. Цвет и подсчёт — коррекция баланса белого, извлечение HEX-палитры и сколько точно элементов, пуговец например

3. Кропы деталей — автоматически находим 2-3 ключевые детали, обрезаем и увеличиваем, применяем в промпте

4. Генерация — промпт с описанием + палитрой + количеством элементов + кропами + единым стилем каталога + правилами генерации лица и позы

5. QA-цикл — сравниваем с оргиналом, если видим расхождение, то еще раз перегенерация и так пока не будет результата

6. Отдельные промпты для каждой товарной категории

7. Проверка человеком :) без этого никак. Обратная связь от проверяльщика, чтобы потом доточить промпт.

Что в результате

- 1 фото = 10 руб в себестоимости. Можно дешевле, но страдает или качество фото или % ошибок растет
- Лица и позы такие, которые планировали
- Из мятой рубашки на вешалке получилось фото студийного уровня