TGViewer
along | приложения с подписками along | приложения с подписками @alongapps · 5.79K subscribers
Post #184 2.18K
Как мы за год вывели приложение на $500K MRR: разбор кейса

Привет! На связи Коля — growth marketing partner агентства along.pw.

Раньше я работал медиабайером в агентствах (5 лет опыта), лил трафик для крупных компаний. Но в корпоративном перформансе был потолок — и я решил попробовать свои силы в подписочных приложениях.

Меня позвали в команду, где фаундеры дали мне все ресурсы для создания приложения с нуля. Нас было всего четверо: я, программист, контент-менеджер и медиабайер. Мы делали приложение для международного рынка.

Сначала мы экспериментировали сами — создавали воронки с нуля, основываясь на моем опыте из агентств и наблюдений за рынком в целом. Неудачных запусков было не сосчитать. Результаты первого месяца: 25-35% ROAS (Return on Ad Spend).

Наша цель была простая — научиться окупать трафик хотя бы за два месяца. Мы понимали, что с такими показателями никакой ретеншн не поможет нашей ситуации.

Мы долго наблюдали за одним из конкурентов и решили скопировать его онбординг один в один — просто чтобы протестировать, как работает чужая воронка.

Результат превзошел ожидания: ROAS вырос до 80%, что обеспечило нам прорыв к $100K MRR.

Но тут же получили жалобу в Apple — нас грозили удалить из стора за то, что наш онбординг был похож один в один на конкурента. Жалобу мы уладили, но урок усвоили.

После достижения $100K MRR мы начали тестировать, как работает эта воронка. Постепенно убирали лишние элементы, оставляя только самое необходимое. По сути, пришли от большего к меньшему и создали собственную версию, которая нас полностью устраивала.

Интересно, что отрицательные A/B-тесты часто помогали понять, как что-то работает, лучше позитивных. Убирали экраны — и показатели не падали, а иногда даже росли.

Одна из важных ошибок, которую стоит избегать: кастомная аналитика слишком рано. Мы сразу решили делать собственную систему и убили на это очень много времени, сил, нервов и денег. Да, своя аналитика лучше, но только когда вы достигнете $500K MRR. До этого показателя забудьте про кастом — делайте все на существующих системах.

Какие 3 главных совета я могу дать из этого опыта?

1️⃣ Не изобретайте велосипед до $100K MRR
Копируйте с умом, но копируйте. Когда достигнете первых результатов — тогда можно экспериментировать.

2️⃣ Не усложняйте аналитику преждевременно
Стандартные решения до масштаба. Кастом — это для больших игроков.

3️⃣ Тестируйте отрицательные сценарии
Иногда убрать что-то важнее, чем добавить.

Хотите прожарку вашего приложения от меня и команды? Заполните форму и мы пришлем вам свои рекомендации по росту.
  • ❤ 10
  • 👍 7
  • 🔥 5
More from @alongapps
  1. Sep 28, 2026Открыта запись на новые потоки интенсива «От идеи до первой прибыли с приложения» Если у в…
  2. Sep 25, 2026Приложения для кемпинга — ниша, о которой вы, скорее всего, не знали Когда думаешь о прило…
  3. Sep 24, 2026Ищем гостей для интервью на нашем YouTube-канале Мы ищем разработчиков и предпринимателей,…
  4. Sep 23, 2026Как запустить приложение на локальном рынке: кейс Calzen — $70K в месяц в нише трекеров ка…
  5. Sep 22, 2026Блогер создал новую нишу в App Store: приложение для военных, которое уже делает ~$100K/ме…
  6. Sep 21, 2026Почему одни приложения зарабатывают миллионы, а другие никто не открывает? Кажется, что се…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →