Когда говорят, что Python = AI, то обычно имеют ввиду ресерч, обучение моделей, большие данные. Но как только ИИ становится продуктом (с трафиком, SLA и счетом за инфраструктуру), внезапно одного Python становится мало и на сцену выходит… Golang!

Неужели он уместен в работе с ИИ? Еще как! Но почему? 🤔

Все из-за плюсов самого языка. Он очевидно быстр и эффективен на CPU/IO-bound задачах - когда запросов к LLM, векторным БД много и важна стоимость каждый миллисекунды. Статическая типизация позволяет ловить ошибки интеграций раньше, чем они уходят в прод, а один бинарник позволяет не страдать с зоопарком окружений

Вот и выходит, что и у Golang есть свое место в AI-системах, и на практике получается следующее:
⁃ Python - это мозг и интеллект: обучение, работа с GPU;
⁃ а Golang похож на нервную систему, которая отвечает за логирование, оркестрацию запросов, API gateway.

Наш следующий гость уверен, что AI не сколько про код, сколько про архитектуру, в которой верное место можно найти всему. И даже Golang 😉