Google DeepMind представила SynthIDBio — скрытую маркировку белков, созданных инструментами AI

Команда Google DeepMind представила систему скрытой маркировки белков, созданных с помощью AI. Технология под названием SynthIDBio заимствует приём, уже применяемый для идентификации сгенерированных AI изображений, видео, аудио и текстов. Метка встраивается одновременно в аминокислотную последовательность белка и в его трёхмерную структуру, причём функция молекулы при этом заметно не страдает.

Смысл разработки в том, чтобы отличать белки, спроектированные AI-инструментами вроде AlphaFold и RFdiffusion, от природных аналогов в биологических репозиториях. Это должно поддержать целостность баз данных, на которые опираются и научные исследования, и проверки в сфере биобезопасности. Обнаружить метку сможет только обладатель секретного ключа, который планируется передавать доверенным партнёрам, прежде всего компаниям, синтезирующим ДНК на заказ.

Специалисты по биобезопасности оценивают инициативу неоднозначно, но в целом положительно. Стефани Герра (Steph Guerra) из исследовательской организации RAND в Вашингтоне отмечает, что маркировка одновременно поддерживает научную воспроизводимость и даёт выигрыш в безопасности. Тесса Алексаниан (Tessa Alexanian), ранее работавшая в International Biosecurity and Biosafety Initiative for Science в Женеве, называет систему одним из слоёв защиты от биологических угроз.

Главная слабость подхода в том, что метку можно стереть: в большинстве случаев достаточно прогнать помеченный белок через другой инструмент проектирования и получить новую последовательность с той же структурой и функцией, но без следов машинного происхождения. Дополнительную проблему создают проверки, которые ищут совпадения с известными токсинами и белками патогенов и могут не заметить AI-разработку, не похожую ни на что в справочных базах. Альтернатива — функциональный скрининг, но он требует предварительно понять, что именно делает полученный белок.

Чтобы метка не мешала самой молекуле, была проведена серия стресс-тестов на сложных задачах. Так, помеченные белки связывались с широким набором мишеней, включая связанные с вирусными инфекциями, формированием кровеносных сосудов и регуляцией иммунитета, столь же эффективно, как и немаркированные аналоги.

#news #AI #наукаоживом

https://www.nature.com/articles/d41586-026-03033-y