Algotic Ai

حل مشکل خطای Code: -32099 در Antigravity

اگر با پیام خطا زیر مواجه شدید:
Stopping server failed. Message: Cannot call write after a stream was destroyed. Code: -32099

این خطا نشان‌دهنده کرش کردن سرور زبان (Pyre2) به دلیل فایل‌های کش (Cache) فاسد شده است. برای حل قطعی مشکل، این مراحل را دنبال کنید:

۱. بستن کامل پردازش‌ها
ابتدا مطمئن شوید هیچ اثری از برنامه در پس‌زمینه نیست. CMD را باز کنید و دستورات زیر را اجرا کنید:
taskkill /F /IM Antigravity.exe /T
taskkill /F /IM pyre2.exe /T

۲. پاکسازی کش سیستم (AppData)
۱. کلیدهای Win + R را بزنید و عبارت %AppData% را تایپ و اینتر کنید.
۲. پوشه Antigravity را پیدا کرده و آن را پاک کنید (یا تغییر نام دهید).

۳. پاکسازی پوشه تنظیمات کاربری
۱. به مسیر یوزر خود بروید: C:\Users\[Your-Username]
۲. پوشه مخفی .antigravity (که با نقطه شروع می‌شود) را پیدا کرده و پاک کنید.

۴. اجرای مجدد
برنامه را باز کنید. Antigravity مانند نصب اولیه لود شده و فایل‌های ایندکس پروژه را از نو بدون خطا می‌سازد.

نکته: این کار باعث حذف کدهای شما نمی‌شود و فقط تنظیمات ظاهری و کش برنامه را ریست می‌کند.

Why 95% of AI Agents Failed in Production (And How the 5% Will Win in 2026)

ویدیو با زیرنویس فارسی اختصاصی کانال Algotic Ai

#Agent

@algoticlab

🤖 چرا ۹۵٪ ایجنت‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟ (نقشه راه ۲۰۲۶)

این تحلیل از Vikrant در کانال Composio، فراتر از آموزش‌های آماتور و سطحی است. او با نگاهی کالبدشکافانه به علت شکست پروژه‌های ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) در سال ۲۰۲۵، معماری جدیدی را معرفی می‌کند که در آن ایجنت‌ها نه فقط یک مدل زبانی ساده، بلکه بخشی از یک سیستم‌عامل هوشمند (Agent OS) هستند. این محتوا برای متخصصانی که به دنبال انتقال از محیط دمو به محیط عملیاتی (Production) هستند، یک ضرورت است.

بررسی جزییات فنی و معماری:

🔹 تغییر پارادایم از هسته به سیستم‌عامل (LLM Kernel vs. Agent OS): تحلیل مفهوم مدل زبانی بزرگ (LLM) به عنوان هسته پردازشی و نیاز مبرم به یک لایه یکپارچه‌ساز (Integration Layer) که مانند سیستم‌عامل، مدیریت حافظه و ابزارها را بر عهده بگیرد [01:31].

🔹 دقت کانتکست (Context Precision) به جای حجم داده: نقد روش‌های سنتی بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG) و تأکید بر ارسال داده‌های دقیق و تصفیه شده به جای بارگذاری کل مخازن داده در حافظه موقت (RAM) مدل برای جلوگیری از تداخل اطلاعات [03:13].

🔹 معماری رویداد-محور (Event-driven Architecture): جایگزینی روش ناکارآمد فراخوانی دوره‌ای (Polling) با سیستم‌های مبتنی بر وقفه (Interrupts) و وب‌هوک (Webhooks) برای واکنش آنی ایجنت به تغییرات در سیستم‌های خارجی [04:41].

🔹 حکمرانی و نظارت انسانی (Governance & Human-in-the-loop): پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی در سطح سیستم‌عامل برای جلوگیری از عملیات‌های غیرمجاز و استفاده از الگوی تایید انسانی (Human Confirmation) برای تسک‌های با حساسیت بالا [06:00].

🔹 قابلیت مشاهده‌پذیری و دیباگ (Observability): استفاده از زنجیره تفکر (Chain of Thought) به عنوان ردپای اجرای کد (Stack Trace) جهت تحلیل دقیق علت رفتارهای اشتباه و توهمات ایجنت در محیط‌های پیچیده [06:09].

موفقیت در سال ۲۰۲۶ نه در گرو انتخاب مدل‌های قوی‌تر، بلکه در گرو تسلط بر لایه یکپارچه‌سازی و تبدیل ایجنت‌ها به سیستم‌های عملیاتی قابل اعتماد برای بیزنس است.

🎬 این ویدیو را با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai می‌توانید در ادامه مشاهده کنید:

👇👇👇

http://www.youtube.com/watch?v=VL-RbFqTiQc

3 AntiGravity Features You MUST Enable

ویدیو با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai
#Antigravity

@algoticlab

🚀 پیکربندی حرفه‌ای آنتی‌گراویتی (Antigravity): ۳ گام فنی برای عبور از سطح آماتور

در این ویدیو، Zubair Trabzada به بررسی سه قابلیت کلیدی در آنتی‌گراویتی (Antigravity) می‌پردازد که تفاوت میان یک کاربر معمولی و یک متخصص توسعه سیستم‌های مبتنی بر ایجنت را رقم می‌زند. تمرکز اصلی بر این است که چگونه به جای درگیر شدن در پرامپت‌نویسی ساده، یک زیرساخت مهندسی‌شده و قابل اتکا ایجاد کنید:

🔹 ۱. نصب اکستنشن مرورگر برای ایجنت:
آموزش فعال‌سازی اکستنشن اختصاصی آنتی‌گراویتی که به ایجنت اجازه دسترسی مستقیم به اینترنت و محیط مرورگر را می‌دهد. با این ابزار، ایجنت می‌تواند به صورت خودکار تسک‌ها را اجرا کرده و المان‌های رابط کاربری را تست کند؛ شما نیز می‌توانید تمام مراحل عیب‌یابی و Self-Testing ایجنت را به صورت بصری و زنده زیر نظر بگیرید.

🔹 ۲. مدیریت سرورهای پروتکل MCP:
یکی از مهم‌ترین بخش‌های فنی، نحوه اتصال آنتی‌گراویتی به Model Context Protocol است. در این بخش یاد می‌گیرید چگونه ایجنت خود را از طریق فایل‌های کانفیگ JSON به ابزارهای قدرتمندی مثل Supabase یا پلتفرم اتوماسیون n8n متصل کنید تا ایجنت بتواند فراتر از محیط چت، با دیتابیس‌ها و سرویس‌های اکسترنال تعامل دقیق داشته باشد.

🔹 ۳. ساختاردهی پروژه با فایل‌های دستورالعمل (.md):
روش استفاده از فایل‌های Markdown برای تعریف قوانین عملیاتی (Operating Rules) و ساختار دایرکتوری‌ها. با این متد، ایجنت پیش از هرگونه اجرا، ابتدا طبق متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار برنامه‌ریزی (Planning) می‌کند و مواردی مثل مدیریت فایل‌های .env و .gitignore را به صورت استاندارد پیش می‌برد.

✅ این آموزش برای کسانی که به دنبال ساخت ایجنت‌های پیشرفته و اتوماسیون‌های تکرارپذیر هستند، یک راهنمای فنی ضروری است.
#Antigravity



🔗 لینک ویدیو:
https://www.youtube.com/watch?v=7DL0yCdcL7A

🎬 این ویدیو را با زیرنویس اختصاصی کانال Algotic Ai می‌توانید در ادامه مشاهده کنید:

👇👇👇

اگر با آنتی گراویتی کدنویسی میکنید و یا در حالت ایجنت براتون کار میکنه حتما بارها این مشکل رو داشتید که پروسه کارش متوقف میشه و منتظر تایید شما میمونه که یا باید دکمه آبی رنگ Run یا Accept رو بزنید.
با این روش دکمه ها اتوماتیک زده میشن و کارش رو تا انتها انجام میده و وقتی تمام شد بهتون خبر میده.
✅ Run Command requests (Terminal)
✅ Save File requests
✅ Code Edits

1. از بخش اکستنشن ها این اکستنشن رو سرچ و نصب کنید.
Antigravity Auto Accept


2. بعد از نصب یک بار آنتی گراویتی رو ببندید و باز کنید. و کنترل کنید که اکستنشن Enable باشه.
3. از منوی بالا به مسیر Help > Toggle Developer Tools برید.
4. در پنجره‌ی باز شده، تب Console را انتخاب کنید.
5. قطعه کد زیر را کپی کرده، در کنسول Paste کنید و کلید Enter را بزنید:

setInterval(() => {
  const buttons = Array.from(document.querySelectorAll('button'));
  const acceptBtn = buttons.find(b => 
    b.textContent.includes('Accept') || 
    b.textContent.includes('Run') || 
    b.textContent.includes('Always Allow')
  );
  if(acceptBtn) acceptBtn.click();
}, 700);

نکته : اگر آنتی گراویتی رو ببندید و باز کنید باید دوباره از مرحله 3 این کار رو تکرار کنید
همچنین برای عملکرد بهتر، پیشنهاد می‌شود در تنظیمات خود نرم‌افزار مسیر زیر را هم چک کنید:
Settings > Advanced Settings > Terminal
و مطمئن شوید که گزینه‌ی Terminal Command Auto Execution روی حالت Turbo یا Always proceed تنظیم شده باشد.

#Antigravity

@algoticlab

حل مشکل نیاز به تایید پروسه ها (دکمه های Run & Accept)

Channel name was changed to «Algotic Ai Lab»

راه حل گیر کردن آنتی گراویتی در اجرای دستورات:
اگر شما هم با این مشکل مواجه هستید و میبینید که آنتی گراویتی در مرحله Running گیر میکنه این راه حل رو امتحان کنید:

در محیط پروژه ای (workspace) که هستید:
1. کلید های ترکیبی Ctrl + Shift + P رو بزنید
2. در باکسی که باز میشه بنویسید: Open Settings (JSON)
3. این گزینه رو بزنید Preferences: Open Workspace Settings (JSON)
4. در فایلی که باز میشه هر چی هست پاک کنید و این کد رو وارد کنید و سیو کنید:

{
  "terminal.integrated.defaultProfile.windows": "WinPS-NoProfile",
  "terminal.integrated.profiles.windows": {
    "WinPS-NoProfile": {
      "path": "C:\\Windows\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe",
      "args": ["-NoLogo", "-NoProfile", "-NonInteractive"]
    }
  },

  // مهم: Task/Background ها هم با همین Shell اجرا بشن
  "tasks.shell.executable": "C:\\Windows\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe",
  "tasks.shell.args": ["-NoLogo", "-NoProfile", "-NonInteractive", "-ExecutionPolicy", "Bypass", "-Command"]
}

5. حالا یک بار آنتی گراویتی رو ببندید و باز کنید

توضیحات تکمیلی:
این راه حل رو برای هر workspace باید جدا انجام بدید

#Antigravity

@algoticlab

.

.

Channel created