Алгоритмы - Собеседования, Олимпиады, ШАД

Задача с собеседования в eBay

Дан массив nums, состоящий из различных целых чисел. Верните все возможные перестановки этого массива. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.

Пример 1:
Input: nums = [1,2,3]
Output: [[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

Пример 2:
Input: nums = [0,1]
Output: [[0,1],[1,0]]

Пример 3:
Input: nums = [1]
Output: [[1]]

Ограничения:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
Все числа в nums уникальны.

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Так как необходимо вернуть все возможные перестановки элементов массива, используем backtracking - алгоритм поиска с возвратом.
Суть алгоритма: на каждом шаге добавляем элемент и строим полную правильную перестановку, после её сохранения последовательно возвращаемся по стеку вызовов до последней точки выбора и исследуем другие ветки из этой точки.

Создаём два списка:
res - для хранения найденных корректных перестановок;
permutation - временный список для "собирания" текущей перестановки.
Чтобы оптимизировать отслеживание уже использованных эл-тов, создаём множество used (проверка наличия эл-та за O(1) вместо O(n) при поиске по списку).

Запускаем рекурсивную функцию backtrack():
Базовый случай: если длина текущей перестановки достигла n (длина массива nums), значит: мы использовали все эл-ты -> перестановка готова -> сохраняем копию текущей перестановки в res (копия нужна, чтобы последующие изменения не затронули уже сохранённый ответ) и завершаем текущий вызов рекурсии, откатываясь назад.

Рекурсивное ветвление: перебираем все возможные эл-ты, которые можно добавить следующими.
Для каждого допустимого выбора (эл-та, которого ещё нет в текущей перестановке):
- добавляем значение в used ("помечаем" эл-т как использованный) и permutation (добавляет эл-т в текущую перестановку);
- вызываем рекурсию для выбора следующего значения;
- удаляем последнее добавленное значение из permutation (для возврата к развилке и исследованию другой ветки перестановки) и used (для возможности использования эл-та в других ветках).

Функция завершается, когда полностью исследовано дерево возможных перестановок.


Для этой задачи существует альтернативное решение через перестановки элементов в исходном массиве (in-place swapping). Делитесь им в комментариях!

Сложность
O(n*n!) - по времени (так как существует n! перестановок для массива размера n, каждая из них копируется в список за O(n))
O(n) - по памяти (стек рекурсии глубиной n, множество used размера n и список permutation размера n)

Код
class Solution:
def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
n = len(nums)
res, permutation = [], []
used = set()

def backtrack():
if len(permutation) == n:
res.append(permutation[:])
return

for i in nums:
if i not in used:
used.add(i)
permutation.append(i)

backtrack()
permutation.pop()
used.remove(i)

backtrack()
return res

@algoses

В новом ролике обсудим современное рабство: стоит ли идти в айти галеры ради первого опыта работы на примере Астона! Осторожно, факты вас шокируют! Смотрим! Смотрим!

https://www.youtube.com/watch?v=y7QwkvxSzbc

Задача с собеседования в eBay

Дан массив целых чисел nums, сдвиньте его вправо на k шагов, где k - неотрицательное число.

Follow up:
- Постарайтесь придумать, как можно больше решений. Существует, по крайней мере, три разных способа решения этой задачи;
- Можно ли решить задачу in-place, используя O(1) дополнительной памяти?

Пример 1:
Input: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
Output: [5,6,7,1,2,3,4]
Explanation:
сдвиг на один шаг вправо: [7, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
сдвиг на два шага вправо: [6, 7, 1, 2, 3, 4, 5]
сдвиг на три шага вправо: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

Пример 2:
Input: nums = [-1,-100,3,99], k = 2
Output: [3,99,-1,-100]
Explanation:
сдвиг на один шаг вправо: [99, -1, -100, 3]
сдвиг на два шага вправо: [3, 99, -1, -100]

Ограничения:
1 <= nums.length <= 10⁵
-2³¹ <= nums[i] <= 2³¹ - 1
0 <= k <= 10⁵

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Разберём один из способов решения этой задачи in-place - тройной разворот + метод двух указателей:

Заметим, что массив nums как бы состоит из двух частей. Первая часть - числа, которые стоят в начале, но должны переместиться в конец, вторая часть - числа, которые находятся в конце, но должны уйти в начало.
Алгоритм решения заключается в трёх разворотах.
Перед началом разворотов выполняем k = k % len(nums) - это гарантирует корректный ответ, если k больше или равен длине массива. Так как сдвиг на len(nums) шагов оставляет массив неизменным, отбрасываем "полные круги" и выполняем только эффективные сдвиги - остаток от деления k на длину массива.

Для визуализации рассмотрим работу алгоритма на примере 1:
1. Переворачиваем первую часть: от нулевого индекса до len(nums) - k - 1 (так как кол-во эл-тов, которые должны переместиться в начало, равно k).
[1,2,3,4,5,6,7] -> [4,3,2,1,5,6,7]
2. Переворачиваем вторую часть: от len(nums) - k до последнего эл-та массива.
[4,3,2,1,5,6,7] -> [4,3,2,1,7,6,5]
3. И теперь переворачиваем весь массив целиком, чтобы разместить числа в правильном порядке.
[4,3,2,1,7,6,5] -> [5,6,7,1,2,3,4]

Чтобы избежать дублирования кода, создаём отдельный метод для реверсирования эл-тов через метод двух указателей:
Пока l < r:
- меняем местами число под индексом l с числом под индексом r;
- двигаем левый указатель вправо, а правый указатель - влево.
Этот метод отрабатывает в каждом из трёх разворотов.

Делитесь вашим вариантом решения в комментариях!

Сложность
O(n) - время (где n - длина массива)
O(1) - память (изменяем исходный массив без создания дополнительной структуры данных (in-place), используем две переменные: l и r)

Код
class Solution:
def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
k = k % len(nums)

self.reverse(nums, 0, len(nums) - k - 1)
self.reverse(nums, len(nums) - k, len(nums) - 1)
self.reverse(nums, 0, len(nums) - 1)

def reverse(self, nums: List[int], l: int, r: int) -> None:
while l < r:
nums[l], nums[r] = nums[r], nums[l]
l += 1
r -= 1

@algoses

Задача с собеседования в eBay

Даны строка s и словарь из строк wordDict.
Верните true, если s можно разбить на последовательность из одного или нескольких слов из словаря, разделённых пробелами.
Обратите внимание: одно и то же слово в словаре может использоваться при разбиении многократно.

Пример 1:
Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]
Output: true
Explanation: Вернётся true, так как строку "leetcode" можно разбить как "leet code".

Пример 2:
Input: s = "applepenapple", wordDict = ["apple","pen"]
Output: true
Explanation: Вернётся true, так как строку "applepenapple" можно разбить как "apple pen apple" (слово из словаря может использоваться повторно).

Пример 3:
Input: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
Output: false

Ограничения:
1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s и wordDict[i] состоят только из строчных английских букв.
Все строки в wordDict уникальные.

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Задача помечена тегом "Dynamic Programming": есть оптимальная подструктура и перекрывающиеся подзадачи. Если знаем, что хвост строки после некоторой позиции можно разбить на слова из словаря, то, чтобы расширить это разбиение влево, достаточно найти слово, заканчивающееся на этой позиции. Один и тот же срез строки может проверяться несколько раз - кэшируя ответ для каждой позиции, избежим повторных вычислений.

Используем итеративный dp:
Превращаем список wordDict во множество wordSet для ускорения поиска за O(L), где L - длина слова.
Создаём таблицу, где dp[i] = True, если суффикс s[i:] можно разбить. Размер: (n+1), где n - длина s (+1, чтобы учесть позицию после последнего символа и убедиться, что строка разбита полностью). По умолчанию заполняем False, так как ещё ничего не нашли.
Базовый случай: dp[n] = True. Пустой остаток корректен, цепочка слов доходит до конца s.

Суть алгоритма: перебираем позиции в s, проверяя срезы на присутствие в wordSet и возможность их "стыковки" с уже разобранными срезами в правой части.
Заполняем таблицу:
i - позиция начала потенциального слова; идёт по s справа налево.
j - конец потенциального слова, которое начинается в i; идёт вправо от i.
s[i:j+1] - текущий проверяемый срез.
В начале внутреннего цикла: i = j, с каждой следующей итерацией j увеличивается на 1, а длина подстроки растёт, пока не достигнет maxLength (длина самого длинного слова в словаре) или конца строки.

За проверку валидности среза отвечают два условия:
if dp[j+1] - разбивается ли остаток строки справа от текущего среза. Движемся справа налево, поэтому это значение уже вычислено.
Это условие не позволяет попасть в тупик, если слово есть в словаре, но не стыкуется корректно с хвостом (например, в строке "catsandog" на какой-то итерации найдём срез "and", но он не будет стыковаться с остатком строки, так как в словаре нет слова "og");
if s[i:j+1] in wordSet - наличие слова в словаре.
Порядок условий важен за счёт оптимизации "коротким замыканием": если остаток строки справа не разбивается корректно - новый срез не создаётся, а хэш не вычисляется.
Если оба условия удовлетворяются: dp[i] = True, цикл прерывается, так как нам достаточно найти один подходящий путь.

Возвращаем dp[0] - ответ для всей строки s[0:].

Сложность
O(N * L^2 + M * L) - время:
M * L - создание wordSet;
N * L^2 - N итераций во внешнем цикле (N - длина s) и до L итераций (ограничен maxLength) во внутреннем цикле:
внутри: создание среза s[i:j+1] за O(L) и вычисление хэша для поиска в wordSet за O(L) => O(L^2).

O(N + M * L) - память (дп массив и хэш-множество M слов длиной до L)

Код
class Solution:
def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
wordSet = set(wordDict)
n = len(s)
maxLength = max(len(w) for w in wordDict)

dp = [False] * (n+1)
dp[n] = True

for i in range(n-1, -1, -1):
for j in range(i, min(i+maxLength, n)):
if dp[j+1] and s[i:j+1] in wordSet:
dp[i] = True
break

return dp[0]

@algoses

Задача с собеседования в Zynga

Дан массив целых чисел asteroids, представляющий астероиды, расположенные в ряд. Индексы элементов массива соответствуют их относительному положению в пространстве.
Для каждого астероида абсолютное значение (модуль) определяет его размер, а знак - направление движения (положительный означает движение вправо, отрицательный - влево). Все астероиды движутся с одинаковой скоростью.
Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида встречаются, взрывается меньший из них. Если их размеры равны, взрываются оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример 1:
Input: asteroids = [5,10,-5]
Output: [5,10]
Объяснение: 10 и -5 сталкиваются, в результате остаётся 10. 5 и 10 никогда не столкнутся.

Пример 2:
Input: asteroids = [8,-8]
Output: []
Объяснение: 8 и -8 сталкиваются, взрывая друг друга.

Пример 3:
Input: asteroids = [10,2,-5]
Output: [10]
Объяснение: 2 и -5 сталкиваются, в результате остаётся -5. 10 и -5 сталкиваются, остаётся 10.

Пример 4:
Input: asteroids = [3,5,-6,2,-1,4]
Output: [-6,2,4]
Объяснение: Астероид -6 взрывает астероиды 5 и 3, затем продолжает двигаться влево. С другой стороны, астероид 2 взрывает астероид -1 и продолжает двигаться вправо, не сталкиваясь с астероидом 4.

Ограничения:
2 <= asteroids.length <= 10⁴
-1000 <= asteroids[i] <= 1000
asteroids[i] != 0

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Столкновение происходит между соседними астероидами (они могут не быть соседями в изначальном массиве, а стать ими после взрывов), летящими в разные стороны (с противоположными знаками). И только в том случае, когда астероид, летящий вправо, находится левее астероида, летящего влево. Иначе астероиды просто разлетятся в разные стороны и никогда не столкнутся. Так произойдёт, например, при asteroids = [-1, -2, 1, 2]. Однако при [1, -1, 2, -2], они взорвут друг друга, и стек окажется пуст.

- Используем стек для хранения астероидов, которые ещё не столкнулись или пережили столкновение. Стек удобен тем, что позволяет проверять верхний астероид (последний добавленный) на столкновение с левым. Верхний - ближайший справа к левому, при его взрыве левый продолжит движение и проверит следующий (добавленный раньше) астероид в стеке, который автоматически станет новым ближайшим.

- Симулируем движение:
В цикле while (while позволяет проверять левый астероид на столкновение с несколькими правыми подряд) имитируем столкновение: стек должен быть не пуст, текущий астероид должен лететь влево, а верхний астероид в стеке - лететь вправо:
Чтобы определить, какой взорвётся, высчитываем разницу между их размерами посредством суммирования. Так как мы зашли в цикл while, текущий a всегда отрицательный, а stack[-1] - положительный, знак diff покажет, какой астероид больше:
- если diff отрицательный - левый больше => правый взрывается => удаляем его из стека => левый остаётся и продолжает цикл while, проверяя следующий астероид в стеке;
- если diff положительный - правый больше => левый взрывается, правый остаётся в стеке => обнуляем значение левого, цикл while завершается, так как условие a < 0 больше не выполняется;
- если значение diff равно нулю - размеры равны => оба взрываются => обнуляем левый и удаляем правый из стека, цикл завершается.

- Если после столкновений текущий астероид не равен 0, значит, он выжил. Добавляем его в стек.

Сложность
O(n) - по времени (проходим по массиву 1 раз, каждый астероид может быть добавлен в стек или удалён из него не более 1 раза)
O(n) - по памяти (в худшем случае храним в стеке все элементы массива)

Код
class Solution:
def asteroidCollision(self, asteroids: List[int]) -> List[int]:
stack = []

for a in asteroids:
while stack and a < 0 < stack[-1]:
diff = a + stack[-1]
if diff < 0:
stack.pop()
elif diff > 0:
a = 0
else:
a = 0
stack.pop()

if a:
stack.append(a)

return stack

@algoses

Задача с собеседования в eBay

Коко любит есть бананы. Имеется n куч бананов, где i-я куча содержит piles[i] бананов. Охранники ушли и вернутся через h часов.
Коко может выбрать скорость поедания бананов в час (равняется k). Каждый час она выбирает какую-либо кучу и съедает k бананов из неё. Если в выбранной куче меньше k бананов, она съедает их все и в течение этого часа больше не ест.
Коко любит есть медленно, но хочет успеть съесть все бананы до возвращения охранников.
Верните минимальное целое число k, при котором Коко сможет съесть все бананы в течение h часов.

Пример 1:
Input: piles = [3,6,7,11], h = 8
Output: 4

Пример 2:
Input: piles = [30,11,23,4,20], h = 5
Output: 30

Пример 3:
Input: piles = [30,11,23,4,20], h = 6
Output: 23

Ограничения:
1 <= piles.length <= 10⁴
piles.length <= h <= 10⁹
1 <= piles[i] <= 10⁹

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Используем бинарный поиск, а точнее бинарный поиск по ответу: если Коко успеет съесть все бананы при некоторой скорости k, значит, она сможет их съесть и при любой скорости больше k (свойство монотонности). Таким образом, можно отбросить половину диапазона поиска.
В отличие от классического бинпоиска здесь не требуется сортировка входных данных, так как искать результат будем не в массиве piles, а в уже упорядоченном диапазоне скоростей (левую границу определим как 1, а правую - как max(piles)). Порядок самих куч не влияет на сумму часов.

- Определяем исходный диапазон поиска: l = 1 (минимальная возможная скорость), r = max(piles) (кол-во бананов в самой большой куче, так как в любом случае нельзя съесть кучу быстрее, чем за час);

- Задаём условие для перехода в левую или правую половину: в цикле бинарного поиска вычисляем среднюю скорость.
Проходим по всем кучам и считаем кол-во часов, за которые Коко съест все бананы при текущем гипотетическом значении k: hours += (p + k - 1) // k
Формула вычисления часов работает следующим образом:
к примеру, Коко успевает съесть за час все бананы из кучи, кроме 1. На этот 1 банан в любом случае нужен 1 дополнительный час, в течение которого Коко съест только его, не начиная новую кучу. То есть нам требуется округление вверх (целочисленное деление в питоне по умолчанию округляет вниз).
Нужно добавить такое кол-во бананов, чтобы и получить необходимый дополнительный час при наличии остатка, и корректно обработать числа без остатка. Значение, которое сработает в любом из двух случаев - это прибавка k - 1 (максимальное значение, не создающее дополнительные часы, когда у нас нет остатка).
Предположим, p = 11, а k = 5. При простом делении p // k получили бы 2, и один банан остался бы без учёта при подсчёте часов. Но если пользуемся формулой (11 + 5 -1) // 5, получаем 3 часа, которые потребуются, чтобы съесть 11 бананов со скоростью 5 бананов/час.
А если бы в другой куче было 15 бананов, которые делятся на 5 без остатка, формула тоже сработала бы: (15 + 5 - 1) // 5 = 3 (всё те же 3 часа, так как целочисленное деление просто отбросит остаток 4);

- Сдвигаем границы поиска:
Если Коко успевает съесть все бананы: запоминаем k как текущего кандидата, обновляя res, и сдвигаем правую границу поиска влево (пытаемся найти ещё меньшую скорость);
Если не успевает: сдвигаем левую границу вправо, так как нужно искать среди больших скоростей;

Возвращаем минимальную возможную скорость, при которой Коко сможет съесть все бананы, уложившись в h часов.

Сложность
O(n log m) - по времени (где n - кол-во куч бананов, а m - максимальное кол-во бананов в куче)
O(1) - по памяти (храним только переменные, не создавая дополнительных структур данных)

Код
class Solution:
def minEatingSpeed(self, piles: List[int], h: int) -> int:
l, r = 1, max(piles)
res = r

while l <= r:
k = (l + r) // 2
hours = 0
for p in piles:
hours += (p + k - 1) // k

if hours <= h:
res = min(res, k)
r = k - 1
else:
l = k + 1

return res

@algoses

Поступить в вуз мечты и не платить за учёбу? Это реально!

Центральный университет — российский вуз нового типа, внедряющий STEM-подход в высшее образование. Университет создан в партнерстве с более чем 70 крупнейшими компаниями и организациями: Сбер, Авито, VK, Яндекс, Т-Банк и другие.

Здесь не просто дают знания, а формируют специалистов, которых ждут в индустрии. 
Обучение ведется по программам:
— разработка;
— искусственный интеллект;
— бизнес и аналитика;
— дизайн;
— машинное обучение;
— продуктовый менеджмент;
— бэкенд разработка.

А еще каждый студент может получить грант до 100% на весь срок обучения.

Хочешь узнать подробнее? Приходи на МЕГАДОД 2026!

24 мая, с 12:00 до 15:30.
Очно в кампусе Центрального университета (Москва, м. Маяковская).

На мероприятии ты:
• узнаешь про программы бакалавриата и магистратуры, процесс обучения и карьерные перспективы;
• услышишь выступления академических руководителей и преподавателей;
• узнаешь про новые программы 2026;
 • увидишь кампус изнутри, пообщаешься со студентами, посетишь мастер-классы и интерактивные станции.

Не упусти возможность учиться в одном из лучших вузов сферы! 

Зарегистрироваться

Задача с собеседования в Zopsmart

Дана голова односвязного списка. Разверните список и верните его.

Follow-up: связный список можно развернуть как итеративно, так и рекурсивно. Могли бы вы реализовать оба способа?

Пример 1:
Input: head = [1,2,3,4,5]
Output: [5,4,3,2,1]

Пример 2:
Input: head = [1,2]
Output: [2,1]

Пример 3:
Input: head = []
Output: []

Ограничения:
Количество узлов в списке находится в диапазоне [0, 5000].
-5000 <= Node.val <= 5000

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
В односвязном списке каждый узел хранит данные и ссылку на следующий элемент (или None, если узел последний).
Чтобы развернуть список, нужно изменить указатели всех узлов на противоположные.

Итеративно:
reversed_head - голова развёрнутого списка (сначала None, так как развёрнутый список пуст).
head - узел, с которым работаем (текущий обрабатываемый узел исходного списка).
head.next - указатель текущего узла, его направление будем менять.

Идём до конца исходного списка, на каждой итерации обрабатывая head:
- сохраняем узел, следующий за head, в переменную next_node, чтобы не потерять остаток списка после разрыва связи между узлами;
- операция разворота: указатель текущего узла теперь указывает на голову развёрнутой части;
- обновляем голову развёрнутой части: теперь она начинается с текущего узла;
- переходим к сохраненному остатку исходного списка.
В конце возвращаем голову развёрнутого списка.

Сложность:
O(n) - по времени (проходим по списку один раз)
O(1) - по памяти (храним три указателя, разворачиваем ссылки на месте)

Код:
class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        reversed_head = None

        while head:
            next_node = head.next
            head.next = reversed_head
            reversed_head = head
            head = next_node

        return reversed_head


Рекурсивно:
Сначала уходим в конец списка, достигая базового случая, а потом идём в обратном порядке, переворачивая указатели.

Базовый случай:
если исходный список пуст или следующий узел отсутствует. Последний узел становится головой развёрнутого списка, рекурсия останавливается.

Рекурсивный случай:
вызываем функцию для остатка исходного списка и получаем reversed_head - последний узел исходного списка, ставший головой (ссылка на него не меняется во время работы алгоритма).
После достижения базового случая поднимаемся по стеку вызовов:
- меняем указатель у узла, следующего за head, на head. Теперь они ссылаются друг на друга;
- разрываем старую связь между узлами: head указывает на None и становится последним узлом в развёрнутой части;
- возвращаем голову развёрнутого списка.

Сложность:
O(n) - по времени (кол-во вызовов равно длине списка)
O(n) - по памяти (рекурсия линейная)

Код:
class Solution:
def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
if not head or not head.next:
return head

reversed_head = self.reverseList(head.next)
head.next.next = head
head.next = None

return reversed_head

@algoses

Задача с собеседования в Zopsmart

Даны строки s и t длиной m и n, соответственно. Верните минимальную подстроку (подстроку окна) строки s такую, что каждый символ из строки t (включая повторяющиеся) содержится в этом окне. Если такой подстроки не существует, верните пустую строку "".
Тестовые данные составлены таким образом, чтобы ответ был уникальным.

Follow up: можете ли вы найти алгоритм, работающий за O(m + n) по времени?

Пример 1:
Input: s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
Output: "BANC"
Объяснение: Подстрока минимального окна "BANC" включает символы 'A', 'B' и 'C' из строки t.

Пример 2:
Input: s = "a", t = "a"
Output: "a"
Объяснение: Вся строка s является минимальным окном.

Пример 3:
Input: s = "a", t = "aa"
Output: ""
Объяснение: Обе 'a' из строки t должны быть включены в окно. Поскольку самое большое окно s имеет только одну 'a', возвращаем пустую строку.

Ограничения:
m == s.length
n == t.length
1 <= m, n <= 10⁵
s и t состоят из английских букв верхнего и нижнего регистра.

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Используем алгоритм "скользящего окна" с двумя указателями и хэш-таблицу.
Расширяем окно правым указателем, пока не набираем все необходимые символы. Когда окно становится валидным, пробуем сжать его левым указателем, избавляясь от лишних символов, пока окно не перестанет удовлетворять условиям.

Создаём два словаря:
freqT - хранит частоту символов строки t, не изменяется;
freqWindow - хранит частоту символов текущего окна, изменяется при движении указателей.

Заполняем словарь freqT:
- С помощью метода get(ch, 0) возвращаем текущую частоту символа, либо 0, если символ ещё не встречался. Увеличиваем счётчик символа на 1.

Переменные:
need - кол-во уникальных символов в t, которые нужно набрать;
have - кол-во уникальных символов, которые уже есть в текущем окне.

res - индексы минимального найденного окна;
resLen - длина минимального окна (float("inf"), чтобы записать первое валидное окно в кач-ве минимального).

Расширяем окно, проходя по строке s указателем r:
- Добавляем каждый новый символ в словарь freqWindow и увеличиваем его частоту на 1;
- Если текущий символ находится в freqT и после добавления его частота в freqWindow равна требуемой в freqT: увеличиваем have.

Сжимаем окно, пока текущее окно содержит все необходимые символы:
- Сравниваем длину окна с длиной найденного ранее (resLen). Если текущее окно короче: сохраняем его индексы в res и обновляем resLen;
- Так как будем сдвигать левый указатель: текущий символ под его индексом покинет окно - уменьшаем счётчик этого символа в freqWindow на 1;
- Проверяем, осталось ли окно валидным:
если s[l] есть в freqT и кол-во символа в freqWindow меньше, чем необходимо (freqT), значит, мы потеряли один из требуемых уникальных символов - уменьшаем have на 1;
- Сдвигаем левый указатель вправо.
Если have становится меньше need, цикл завершается, мы возвращаемся к расширению окна правым указателем.

Возвращаем срез по сохранённым индексам минимального найденного окна.

Сложность
O(m + n) - по времени (l и r двигаются только вправо и ограничены длиной s - O(m), заполнение freqT по строке t - O(n))
O(1) - по памяти (фиксированное кол-во букв алфавита)

Код
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
if len(s) < len(t):
return ""

freqT, freqWindow = {}, {}
for ch in t:
freqT[ch] = 1 + freqT.get(ch, 0)

need, have = len(freqT), 0
res, resLen = [-1, -1], float("inf")

l = 0
for r in range(len(s)):
ch = s[r]
freqWindow[ch] = 1 + freqWindow.get(ch, 0)

if ch in freqT and freqWindow[ch] == freqT[ch]:
have += 1

while have == need:
if (r - l + 1) < resLen:
res = [l, r]
resLen = (r - l + 1)

freqWindow[s[l]] -= 1
if s[l] in freqT and freqWindow[s[l]] < freqT[s[l]]:
have -= 1
l += 1

l, r = res
return s[l:r+1] if resLen != float("inf") else ""

@algoses

🔊Начался отбор в ШАД

Товарищи, заполняем анкеты если ещё не сделали и приступаем к онлайн-тестированию. Время до 3 мая.
Если сомневаешься, стоит ли пробовать поступать в этом году, то пробуй сейчас. Те, кто откладывают поступление на следующий год, откладывают и дальше. Сейчас лучший момент, чтобы задуматься о своем будущем.

Специально в честь отбора открываем дополнительные места на интенсиве к ШАД с разбором первого этапа. Все участники получают:
➡️Разбор первого этапа с советами преподавателей, которые готовят в ШАД уже 5 лет
➡️Советы по заполнению анкеты и мотивации
➡️Подготовку к собеседованиям (следующий этап)
➡️Помощь с апелляцией

Сегодня и завтра на интенсивы скидка 35%
9 150 → 5 950 ₽
19 300 → 10 900 ₽ - стоимость за пакет из 2-х курсов
27 450 → 14 850 ₽ - стоимость за пакет из 3-х курсов + дискретка в подарок
36 600 → 17 800 ₽ - стоимость за пакет из 4-х курсов + дискретка в подарок

Количество мест ограничено!

📌 Для вопросов и записи на интенсивы напишите менеджеру

❗️ Через 7 часов закончится главное событие сезона - стажировка Т-банк

На наших соответсвующих курсах уже выложен разбор математики и программирования, а на интенсиве по алгоритмам выложен разбор программирования. На все последние 7 часов 35% скидки в честь конца отбора. Все подробности у администратора.

➡️ Обязательно подаемся
И не сомневаемся, это одна из лучших опций для получения первого опыта в индустрии: можно совмещать с учебой, загрузка от 20 часов в неделю, после нее легко залететь в штат и да, вам даже будут платить за нее! Для участия нужно просто заполнить анкету и решить отбор до 28 апреля. Задания на этот раз несложные (чекаем вот тут), но больше задач, где можно запросто ошибиться, специально сделали такие задачи, чтобы chatgpt путался с условиями и выдавал неправильные ответы и тех, кто спишет эти ответы, просто забанят в системе Т-банка. При этом из-за учебы подается меньше народу, все жесткие ботари заняты учебой, а значит у простых работяг куда больше шансов получить оффер! У топов собесы начнутся в мае, а у работяг в конце июня, когда сессия уже закончилась и есть силы и время, чтобы к ним подготовиться, еще не закончились.

➡️ Пишем качественную анкету
Проходной на собес везде разный и зависит от популярности специальности и кол-во выделенных мест, региона. Где-то проход 350, а где-то 600 за контест. Далее отбор идет по анкете. Командам и HR очень важна ваша мотивация и погруженность в специальность. Будет обидно набрать полный балл за контест, но не заполнить анкету (подробный совет тоже даем участникам наших курсов). Общие советы такие: пишем про курсы, которые проходили и не проходили, фокусируем внимание на курсах от Т-банка. Только помните, что на собесе нужно будет не запутаться в этих выдумках. Обязательно пишем про олимпиадный опыт, даже школьный, от олимпиадников все просто сходят с ума. Пишем образование. Про свои стартапы и телеграмм каналы советую писать осторожно: это может отпугнуть. Подумают, что после года работы в штате вы уйдете строить свой мега успешный бизнес, а работодатель хочет, чтобы вы росли и развивались внутри компании и стали приносить пользу именной ей.

Сразу создаем второй телеграмм канал для работы и учебы с настоящим именем и фамилией, без тупых статусов и аниме на аватаре. Это серьезно очень раздражает рекрутеров. Также с этого аккаунта не пишем никому и некуда никакую неоднозначную ерунду, которая может стать народным достоянием и вас скомпрометировать. Работодателю важно, чтобы вы разделяли корпоративные ценности. Касаемо составления анкеты и резюме более подробно рассказывал в ролике, обязательно посмотрите.

➡️ Собеседование
Раньше большинство собесов было похоже на смотрины: команда рассказывала про себя, а вы про себя. Спрашивали мотивацию, бизнес кейс и может немного теории, задачи давали только на какого-нибудь риск аналитика. Сейчас все по-другому: контест не катает только ленивый, поэтому собесе почти всегда дают задачи. На аналитику и мл могут спросить матешу, скл, питон, а на разработчика и мл простенькие алгоритмы. Некоторые из этих заданий можно чекнуть тут, и тут, и тут, и тут, а если вы хотите разбор всех тасков с собесов - бегом на наши курсы.

➡️ Подробности
Более подробно обо всем этом можно посмотреть в видео. Главное помните, что шанс выиграть в этой игре > 90% (по крайней мере, в прошлом году именно таким был процент взятых на стажировку среди наших учеников), если знать правила игры. Серьезно, прошлым летом выпускница нашего курса по аналитике прошла отбор и стала стажером-аналитиком едва закончив 11-ый класс.

@postypashki_old

Завтра закончится отбора на стажировку в Т-банк

Если хотите летом выйти на стажировку с высокой зарплатой и опытом работы в bigteche, то подаваться нужно уже сейчас. На наших соответсвующих курсах уже выложен разбор математики и программирования, а на интенсиве по алгоритмам выложен разбор программирования.

📌 Специально к закрытию отбора
Скидка 35% на эти курсы с разборами до 28 апреля включительно.

Также на курсах будет доступно:

➡️ разборы контеста Яндекса, Летних школ Яндекса
➡️Сочные пет проекты в портфолио
➡️Огромный банк технических вопросов
➡️Записи реальных собесов и интервью
➡️ Помощь с резюме и легендой

📌 Для записи на курс напишите менеджеру

Задача с собеседования в Zopsmart

Дана входная строка s. Переверните порядок слов в ней.
Слово определяется как последовательность символов, не являющихся пробелами. Слова в s будут разделены хотя бы одним пробелом.
Верните строку, содержащую слова в обратном порядке, объединённые одним пробелом.

Обратите внимание, что строка s может содержать начальные или конечные пробелы, или несколько пробелов между двумя словами. В возвращаемой строке должен быть только один пробел между словами. Не включайте каких-либо лишних пробелов.

Follow-up: если строковый тип данных - изменяемый в вашем языке, можете ли вы решить задачу in-place c O(1) дополнительной памяти?

Пример 1:
Input: s = "the sky is blue"
Output: "blue is sky the"

Пример 2:
Input: s = " hello world "
Output: "world hello"

Пример 3:
Input: s = "a good example"
Output: "example good a"

Ограничения:
1 <= s.length <= 10⁴
s содержит буквы английского алфавита (в нижнем и верхнем регистре), цифры и пробелы ' '.
s состоит хотя бы из одного слова.

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Так как в питоне строки неизменяемы, мы не можем реализовать решение in-place с O(1) дополнительной памяти.
Преобразуем строку в список строк методом split(), автоматически удаляя лишние пробелы - O(n).

Используем два указателя:
left - индекс первого слова в списке
right - индекс последнего слова

Пока left меньше right:
- меняем местами элементы под индексом left с элементами под индексом right;
- сдвигаем указатели навстречу друг другу.
В конце объединяем слова списка в строку через один пробел и возвращаем её.

Делитесь решением на вашем языке с O(1) дополнительной памяти в комментариях!

Сложность
O(n) - по времени (сплит и обход списка строк)
O(n) - по памяти (храним список строк)

Код
class Solution:
def reverseWords(self, s: str) -> str:
words = s.split()
left, right = 0, len(words) - 1

while left < right:
words[left], words[right] = words[right], words[left]
left += 1
right -= 1

return " ".join(words)

@algoses

В новом ролике обсудим изи темку, как получать офферы на 10 000$. Смотрим! Смотрим!

https://www.youtube.com/watch?v=ovYjaPpV6pw

Задача с собеседования в Zopsmart

Дан массив nums, состоящий из n объектов, окрашенных в красный, белый и синий цвета. Отсортируйте их in-place так, чтобы объекты одного цвета оказались соседними, следуя порядку: красные, белые, синие.
Будем использовать целые числа 0, 1 и 2 для обозначения красного, белого и синего, соответственно.
Решите задачу без использования встроенной функции сортировки.

Follow up: можете ли вы реализовать однопроходный алгоритм, использующий только константную дополнительную память?

Пример 1:
Input: nums = [2,0,2,1,1,0]
Output: [0,0,1,1,2,2]

Пример 2:
Input: nums = [2,0,1]
Output: [0,1,2]

Ограничения:
n == nums.length
1 <= n <= 300
nums[i] is either 0, 1, or 2.

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Сборник алгоритмический задач с собесов

Решение
Базовое решение: двухпроходный алгоритм с сортировкой подсчётом. При первом проходе - подсчитываем кол-во 0, 1 и 2. При втором - перезаписываем массив, помещая сначала все 0, затем все 1 и, наконец, все 2.
Сложность такого алгоритма: O(n) - по времени (проходим по массиву два раза) и O(1) - по памяти (храним только три переменные, перезаписываем массив in-place).


Однако, предлагаю реализовать решение с использованием однопроходного алгоритма (follow-up). Для этой задачи подойдёт алгоритм "Национальный флаг Нидерландов", использующийся для сортировки массива с тремя различными значениями за один проход.

Основная идея в разделении массива на три части (по типу цветовых границ на флаге) и использовании трёх указателей:
low (сначала равен нулю) - отслеживает границу, где должны заканчиваться 0;
mid (сначала равен нулю) - проходит по массиву слева направо;
high (сначала равен len(nums) - 1) - отслеживает границу, где должны начинаться 2.

Идём по массиву указателем mid, пока mid <=high:
Если текущий элемент равен 0: меняем его местами с элементом под индексом low и увеличиваем значения обоих указателей;
Если текущий элемент равен 1: оставляем его на месте и сдвигаем указатель mid вперёд;
Иначе, если текущий элемент равен 2: меняем его местами с элементом под индексом high и уменьшаем значение указателя high. Указатель mid не сдвигается, так как нужно проверить эл-т, который пришёл из правой части.

Сложность
O(n) - по времени
O(1) - по памяти

Код
class Solution:
def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
low, mid = 0, 0
high = len(nums) - 1

while mid <= high:
if nums[mid] == 0:
nums[mid], nums[low] = nums[low], nums[mid]
mid += 1
low += 1
elif nums[mid] == 1:
mid += 1
else:
nums[mid], nums[high] = nums[high], nums[mid]
high -= 1

@algoses

Задача с собеседования в eBay

Дано целое положительное число n. Каждой цифре n присваивается знак в соответствии со следующими правилами:
- самой старшей цифре присваивается положительный знак;
- каждая следующая цифра имеет знак, противоположный знаку предыдущей цифры.
Верните сумму всех цифр с соответствующими знаками.

Пример 1:
Input: n = 521
Output: 4
Объяснение: (+5) + (-2) + (+1) = 4.

Пример 2:
Input: n = 111
Output: 1
Объяснение: (+1) + (-1) + (+1) = 1.

Пример 3:
Input: n = 886996
Output: 0
Объяснение: (+8) + (-8) + (+6) + (-9) + (+9) + (-6) = 0.

Ограничения:
1 <= n <= 10⁹

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Сначала разберём базовое решение:
Заводим переменные:
sign - знак текущей цифры, сначала равняется 1 (самая старшая цифра имеет положительный знак)
res - для накопления суммы цифр
Преобразуем n в строку, проходим по ней слева направо:
- присваиваем знак текущей цифре, умножая её на sign, и прибавляем к res;
- меняем sign на противоположный, умножая на -1.

Теперь оптимизируем решение, используя только математические операции без строки:
В цикле проходим по цифрам числа, от младших разрядов к старшим:
- остатком от деления получаем последнюю цифру. Обновляем сумму, вычитая из цифры предыдущий результат.
- переходим к следующему разряду, применяя целочисленное деление.
Формула гарантирует правильное присвоение знаков, так как вычитание предыдущего результата эквивалентно умножению всех накопленных цифр на -1.
К примеру, для n = 521:
res = 1 - 0 = 1
res = 2 - 1 = 1
res = 5 - (2 - 1) = 4
=> +5 - 2 + 1 = 4

Сложность
Базовое:
O(log n) - по времени (количество цифр в числе)
O(log n) - по памяти (храним строку)

Оптимизированное:
O(log n) - по времени
O(1) - по памяти (храним res)

Код
Базовое:
class Solution:
def alternateDigitSum(self, n: int) -> int:
n_str = str(n)
sign = 1
res = 0

for char in n_str:
res = res + int(char) * sign
sign *= -1
return res

Оптимизированное:
class Solution:
def alternateDigitSum(self, n: int) -> int:
res = 0

while n:
res = n % 10 - res
n //= 10
return res

@algoses

Хочешь в магистратуру, которая реально повлияет на твою карьеру?

Центральный университет проводит День открытых дверей ИТ-магистратуры 6 и 7 апреля, онлайн и офлайн в Москве!

Ты узнаешь:
— как и на какие программы можно поступить в 2026 году;
— как можно получить грант до 75%;
— как обучение приводит к работе мечты, а не просто диплому.

А также тебя ждут экскурсии по кампусу со студентами и ответы на все вопросы.

Регистрируйся и разберись, какое направление действительно тебе подходит

Задача с собеседования в eBay

Дан целочисленный массив nums. Переместите все нули в его конец, сохранив при этом относительный порядок ненулевых элементов.
Обратите внимание, что необходимо сделать это in-place, без создания копии массива.

Пример 1:
Input: nums = [0,1,0,3,12]
Output: [1,3,12,0,0]

Пример 2:
Input: nums = [0]
Output: [0]

Ограничения:
1 <= nums.length <= 10⁴
-2³¹ <= nums[i] <= 2³¹ - 1

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Используем метод двух указателей, идём по массиву в одном направлении слева направо:
l - позиция, куда нужно поставить следующее ненулевое число
r - проходит по всем элементам массива

Проходим по массиву указателем r:
если r указывает на ненулевой элемент, меняем его местами с элементом на позиции l и двигаем левый указатель.

После завершения итерации с индексом r:
- все элементы до l будут ненулевыми;
- все элементы от l до r включительно - нули.

Вывод результата не требуется. Решение соблюдает принцип in-place (работаем с исходным массивом) и сохраняет порядок ненулевых элементов.

Сложность
O(n) - по времени (проходим по массиву один раз)
O(1) - по памяти (используем две переменные, изменяем только исходный массив)

Код
class Solution:
def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
l = 0
for r in range(len(nums)):
if nums[r] != 0:
nums[l], nums[r] = nums[r], nums[l]
l += 1

@algoses

Хэнбук по алгоритмам ШАД

Собрали и разобрали все задачи с собеседований в ШАД. Привели необходимую теорию и задачи для закрепления. Вам же осталось только сесть, разобраться и прорешать - и алгособес в кармане!
Еще больше подобных материалов на наших курсах в ШАД, залетаем в ШАД уже этим летом.

@postypashki_old

Задача с собеседования в Zoho

Дана строка s, разверните (изменив порядок на обратный) только все гласные в строке и верните полученную строку.
Гласными являются буквы 'a', 'e', 'i', 'o', и 'u'. Они могут быть как в нижнем, так и в верхнем регистре, а также встречаться более одного раза.

Пример 1:
Input: "IceCreAm"
Output: "AceCreIm"
Explanation:
Гласные в s: ['I', 'e', 'e', 'A']. После разворота гласных s превращается в "AceCreIm".

Пример 2:
Input: s = "leetcode"
Output: "leotcede"

Ограничения:
1 <= s.length <= 3 * 105
s состоит из печатных символов ASCII.

НАШ ЧАТ АЛГОРИТМИСТОВ

Решение
Будем использовать метод двух указателей:
left - индекс первого элемента в списке (после преобразования строки в список)
right - индекс последнего элемента
Гласные храним во множестве для быстрой проверки за O(1).

Пока left меньше right: идём по строке в двух направлениях, проверяя символы, на которые указывают left и right.
Если символ слева - не гласная: сдвигаем левый указатель;
Если символ справа - не гласная: сдвигаем правый указатель;
Если оба символа - гласные: меняем их местами и двигаем оба указателя.

Так проходим по всему списку, пока указатели не встретятся, и в конце возвращаем полученную строку.

Сложность
O(n) - по времени (так как проходим по списку один раз)
O(n) - по памяти (так как создаём список из символов строки)

Код
class Solution:
def reverseVowels(self, s: str) -> str:
s = list(s)
vowels = set("aeiouAEIOU")
left, right = 0, len(s) - 1

while left < right:
if s[left] not in vowels:
left += 1
elif s[right] not in vowels:
right -= 1
else:
s[left], s[right] = s[right], s[left]
left += 1
right -= 1

return "".join(s)

@algoses